增量计算相关论文
随着大数据时代的到来,传统的向量或矩阵的数据表示方法已经不能满足对目标各个属性进行完整的表达的需求。张量,作为向量和矩阵在......
随着大数据时代的到来,在网络分析领域中积攒了大量以图结构存储的数据,且蕴含了丰富的具有实用价值的信息,因此分析和挖掘有用信......
社交网络,通信网络、传感器网络等迅猛发展催生了大量快速变化的网络数据。由于图可以捕获网络数据中复杂的依存关系和交互作用,因......
网络是对现实系统中的主体及其关系的一种抽象表达，例如计算机形成的互联网络、人与人形成的社会网络等。由于网络在结构上继承了现......
在信息爆炸的今天，如何及时、高效地从远程分布、自治、而且通常是异质的多个信息源集成需要的信息到客户端变得越来越重要。数据集......
面对日益庞大的数据资源,数据挖掘技术应运而生。它是一种致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术,是当前人工智能领域......
随着海量数据的急剧增长，数据的有效处理和计算成为目前亟待解决的问题。目前，由传统的机构结构化数据发展到大量半结构化、非结构化......
当今的大数据应用往往具有一个共同的特点,同样的计算往往在不断变化的数据上重复执行,例如社交网络数据和网页数据。在这些应用中......
互联网的快速发展对大规模数据处理技术提出了新的挑战，目前业界广泛使用的数据处理系统多数基于Google提出的MapReduce并行处理框......
随着互联网行业的不断发展,越来越多的新兴产业加入到大数据的浪潮中,它们每天产出着海量的信息。分布式计算的出现,为处理海量数......
智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)能够产生两类典型的实时交通大数据:一类是GPS数据,另一类是车牌识别流式数......
随着大数据技术的发展,爆炸式增长的数据给研究人员、公司乃至社会带来了无法估量的潜在价值。为了从海量数据中获取有价值的信息,......
在动态图处理系统中,保持图计算结果实时更新至关重要,增量计算能重用历史计算结果来保持计算结果实时更新。然而,现有的异步增量......
伴随信息时代的飞速发展,数据量的爆炸式增长以及计算机性能的飞越带领人们跨入到大数据的时代。面对种类庞杂且规模庞大的数据集,......
随着互联网的飞速发展,互联网上的数据正以爆炸式的速度增长,互联网上由用户构成的各种网络的规模也飞速增长,大规模网络的时代已......
采用对实化视图进行增量维护的方法可以给数字图书馆的信息集成服务系统带来快速访问视图以及优化查询过程等益处,提高效率.本文提......
伴随着数据的爆炸式增长,越来越多的大数据业务分析与处理选择分布式计算平台。目前针对大数据的分布式计算框架都支持DAG式的任务......
目前对于可变精度粗糙集中变精度参数β计算的研究，主要集中在非增量方面。当处理大量数据时，需要能够动态计算的方法，本文提出了一种......
针对非线性系统在线学习的效率问题,提出了一种基于QR分解的增量式核判别分析法。该算法充分利用基于QR分解的核判别分析法的先降......
近年来，动态数据流环境下的聚集查询正成为一个热点研究问题．目前的相关算法主要是采用近似技术，以牺牲精度来换取处理速度的提高．然而......
增量计算是针对许多在线大数据集每隔一段时间都会因为新数据添加进来产生缓慢增长,需要对整个数据集重新计算,导致效率低和计算资......
In order to improve the anchoring force of anchors for carbon fiber reinforced polymer(CFRP) tendons further, a new wedg......
现有关联规则更新算法都是基于支持度．置信度框架而提出的，仅针对大于最一J、支持度闭值的频繁项集进行挖掘。为了提高告警关联规则......
论文针对图像匹配计算中的SSD和NCC算法提出一种基于递推增量计算的改进算法。分析和利用计算图像每个像素的SSD和NCC值时的模板在......
针对动态变化的信息系统及其增量求核算法效率不理想的情况,对信息系统进行了简化,证明了简化的区分矩阵的核与原来区分矩阵的核是......
数据流分段是数据流处理技术的基本任务，然而，它在多数据流环境下并不是一个小问题。该文提出了一个高效算法（即QPAAS算法），它能实时处......
通过包含度刻画了关联规则信任度概念及讨论了它与Rough set精度的关系,特别地通过包含度的性质推导了信任度的增量计算.......
将直线离散轨迹看成是由一系列水平位移或对角位移构成,给出了计算水平位移和对角位移长度的迭代公式;在此基础上提出了单基元和多......
给出了一种隐多项式曲线的逐点生成算法 ,同时还探讨了对曲线自交叉情况的有效处理方法 ,拓展了曲线生成的研究领域......
首次对界标窗口下数据流最大规范模式挖掘问题进行了研究.为了克服na6ve算法在处理该问题时不具有增量计算的缺点,提出了一种基于......
针对不可分离信息系统的属性粒结构计算问题,提出一种利用分治和增量计算相结合的计算方法。首先,研究了在信息系统函数依赖集上增......
对于滑动窗口下不具有全局约束机制的数据流Disjoint查询精确处理问题进行了研究,在现有FSM算法基础上提出了一种具有增量计算特征......
近年来,社团发现一直是复杂网络研究中的热点问题。所谓社团就是同一网络中连接比较紧密的顶点构成的集合,并且不同社团之间的连接......
高速公路建设项目路线长、大资金投资。为了科学化、规范化、合理化的控制投资,选择经济合理的优化线路变得尤为关键。针对不同路......
随着互联网技术和物联网技术的高速发展,各行各业的数据量都在呈爆发式增长。海量数据蕴含着巨大的价值,为了从海量数据中提取出有......
针对协同过滤算法处理大数据流时响应慢的缺陷,在改善推荐准确度的情况下,提出增量更新算法以加快响应速度,提高推荐系统性能。介......
当前数据库并行处理已经引起了很大的关注，而利用主动触发规则导出数据库数据(如视图)的研究也很多见，但在物化视图增量保持领域这方......
通过对补充医保报销计算中存在的公式与限额交叉、在职与退休交叉、发票录入无先后、金额需见分进角及分段报销等复杂业务场景进行......
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增量查询技术由于能有效处理大量、快速、源源不断到达的数据流,因此备受关注。滑动窗口是动态数据流环境下的一种典型的窗口类型......
基于历史数据,what-if分析方法可对假设情景进行分析,为决策者提供预测信息,但在分析过程中存在数据方体的重新计算问题。针对该问......
提出一种生成四次参数曲线的算法 在生成曲线的过程中，采用增量计算有效地降低了计算量，并可动态调整步长，使生成的曲线达到像素级......
在计算机软件应用领域，增量计算（Incremental Computation）有广泛的应用基础。然而增量计算的实现通常需要复杂的算法设计与艰苦的软......
异质信息网络是无处不在的。挖掘隐藏在异质网络中偏离正常数据对象的离群点是数据挖掘领域的重要任务之一。离群点检测在入侵检测......
出于商业模式的需要,电子商务、社交媒体、视频点播等网络应用都会对用户日志进行收集并用于用户行为分析、商品推荐、精准营销等......
提出一种生成n次参数曲线的算法,在生成曲线的过程中利用增量计算有效降低了计算量,并动态调整步长,可以使生成的曲线达到像素级,......
