高维数据流相关论文
随着科学技术的日益发展和人类社会的不断进步,人们在日常生活中的方方面面都积累着大量的数据,一个大数据的时代已然来临。不同于......
随着生产规模的日益扩大,生产过程中产生的数据量越来越多,维度越来越高.统计过程控制的目的是有效利用失控状态的质量特性识别可......
近几年来,随着以互联网为代表的计算机信息技术的普及,数据呈飞速增长的趋势,人们积累的信息量达到了TB级,甚至PB级。在现实生活中......
近年,随着社会的进步,科技的创新,各种移动工具、互联网技术的迅猛发展,在现代工业、流行病、临床等领域,数据不仅仅是单一的被监......
随着互联网行业的快速发展,涉及高维连续序列观测的高维数据流经常出现在各行各业中,这给多变量的统计过程控制(Statistical-Proce......
以实现多种形态高维数据流的高效、精确并行计算为出发点,提出基于粒度理论的高维数据流并行计算方法。使用基于动态粒度的数据流......
异常检测旨在从数据集中快速有效识别异常点，在金融数据分析、网络安全等领域被广泛应用。而以物联网数据为代表的高维数据流具有海......
随着科技的创新和社会的进步,数据采集技术得到显著提升,高维数据流(High-dimensional Data Stream,HDS)在医学、机械、工业工程等......
高维数据流聚类是数据挖掘领域中的研究热点。由于数据流具有数据量大、快速变化、高维性等特点，许多聚类算法不能取得较好的聚类质......
针对基于聚类的离群点检测算法在处理高维数据流时效率和精确度低的问题,提出一种高维数据流的聚类离群点检测（CODHD-Stream）算法.该......
为了在高维数据流中有效地形成聚类，针对经典算法CELL-Tree存在的问题，提出一种新的概要数据结构PL-Tree以及基于此数据结构的算法PL......
基于高维数据流在实时检测问题中的重要性,将EWMA统计量与拟合优度检验及异质混合物检验相结合,提出一种监控高维数据流的新方法。......
传统基于欧氏距离的异常检测算法在高维数据检测中存在精度无法保证以及运行时间过长的问题。为此，结合高维数据流的特点运用角度方......
提出了一种数据流概率密度估计方法,在此基础上,经计算得到整个数据集在低维空间投影的信息熵,基于该信息熵实现了一种新的高维数......
为了提高高维数据流在线分类的准确率,设计一种基于超网络和投影降维的高维数据流在线分类算法。将高维数据流的特征子集建模为超......
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针对传统方法难以对异常节点动态实时跟踪,且运行时间较长问题,提出一种基于高维数据流异常节点动态跟踪方法。首先,根据网络数据......
现有数据流离群点检测算法在面对海量高维数据流时普遍存在运算时间过长的问题。为此,提出一种引入局部向量点积密度的高维数据流......
20世纪末,数据流作为一种新的、更切合实际的数据模型广泛出现在众多商业领域。它们具有数据量大、可无限、漂移特征、变化快、要......
目前,虽然不少学者对高维数据流处理技术进行了诸多的研究工作,但仍然存在算法效率低、存储数据量大等问题。本文在对高维数据流的......
GPU作为一种新型流处理,具备了流处理模型的特点,价格低廉,普及性高,并且拥有强大的并行计算能力和高内存带宽。这种高性能运算能......
数据流聚类是数据流挖掘中重要的研究领域,目前国内外数据流聚类算法还存在诸多问题。例如,未很好解决高维数据内在的稀疏性,聚类......
