动态线性模型相关论文
本文主要利用遗传算法寻找动态线性模型(DLM)的最优折扣因子序列。在系统方差序列阵{Wt}t≥1为未知的情况下，一般会采取折扣因......
将贝叶斯(Bayes)方法用于一种动态线性模型,即贝叶斯动态模型,再将此模型应用于网络安全的代理分布式的入侵检测系统,预测用户行为......
桥梁结构的性能是时变的，可利用时间序列模型来描述，本文引入贝叶斯动态线性模型（DLM ）。运用贝叶斯DLM建立桥梁结构退化抗力的观测方......
在贝叶斯时间序列动态模型的基础上,建立起一种关联时间序列上异常数据的预警模型,并在商品价格监控领域进行了量价实证分析研究.......
复杂系统可靠性增长试验是一个动态的过程,成本所限不允许进行大规模的试验,而传统方法在子样容量不足的情况下误差较大,无法精确......
引入贝叶斯动态线性模型（BDLM），建立桥梁监测应力的状态方程和观测方程，并利用贝叶斯因子监控监测应力．通过监测应力和应力状态的先验信......
税费改革是一个改革的推动方和执行方之间的竞合博弈过程，在静态博弈下不存在唯一纳什均衡解；在连续博弈条件下，执行方的对策取决于其......
Bayes预测和动态模型是20世纪70年代发展起来的一套新的时间序列分析方法,其中单变量Bayes正态动态线性模型(UBNDLM)在实际应用中......
利用前馈神经网络权初值优化的快速BP算法建立对象的非线性预测模型,采用分段线性化的技术建立动态线性模型,基于该线性模型进行滚......
在导弹武器系统当中，及时准确的故障预报对提高导弹的安全性具有极其重要的意义。本文根据导弹惯性器件故障预报系统的设计要求，利用......
本文介绍了多元贝叶斯动态线性模型（ＭＢＤＬＭ），并以我国猪肉产量情况为例，建立了一个带有卡尔曼滤波器的双变量贝叶斯动态模型，运用专家经验对模......
贝叶斯动态线性模型（DLM）是一种状态空间模型,在时间序列分析和建模中有大量应用。传统DLM模型的参数确定是由人工分析时间序列的平......
桥梁健康监测(BHM)系统在长期运营中积累了大量信息,如何利用这些信息动态预测结构可靠性已成为BHM领域的关键科学问题之一.为合理......
以京东某品牌手机为研究对象,采用动态线性模型,结合新产品扩散理论,对消费者产品评论和微博口碑在新产品扩散过程中的动态对比影......
桥梁结构的性能是时变的,可利用时间序列模型来描述,本文引入贝叶斯动态线性模型(DLM)。运用贝叶斯DLM建立桥梁结构退化抗力的观测......
以民航发动机为对象.提出了一种基于动态线性模型的性能状态监控与在翼寿命预测方法.利用动态线性模型来描述性能参数偏差值序列.......
随机准备金评估方法不仅可以得到准备金的估计值,还能够得到评估的精度。本文介绍了将随机方法与传统链梯法联系,结合Kalman滤波建......
本文应用动态线性模型研究我国的狭义货币需求,利用贝叶斯吉布斯抽样方法估计模型的参数和方差,获得了潜在货币需求趋势和货币缺口......
随着现代战争节奏的加快,战场环境的复杂化,目标毁伤效果评估(BDA)对战场指挥员的作战决策影响越来越大。而现代战场的复杂性及目......
金融变量具有非对称性,时变性的特征,无论是新兴金融市场、还是成熟金融市场中,交易的金融工具以及不同金融市场之间具有互补性和......
为准确把握空域单元交通流量的变化趋势和周期性波动规律,综合考虑气候、季节、交通需求等因素,通过分析中长期历史流量数据,在线......
本文描述了贝叶斯预测的基本思想以及动态线性模型.系统地讨论了一阶多项式动态线性模型.它是最简单、应用最广泛的一种模型.它体......
本文建立动态的线性规划模型，采用1995—2014年的数据进行回归分析。得出结论：科研人员投入人数对经济增长的影响呈倒U型，最大拉动作......
