区间型符号数据相关论文
许多经济变量(如GDP)水平序列随着时间变化具有单调趋势,截面数据(如各地区GDP)之间存在差异,为了研究经济变量在一段时间内的平均......
随着数据收集和存储技术的不断进步,越来越多的数据出现在各个领域当中。数据的不断丰富加大了对海量数据分析方法和技术的需求。......
传统的主成分分析主要针对点数据,面对信息社会知识爆炸、信息量倍增的现象,传统的分析方法在处理海量数据,从整体上把握数据属性......
信息高速发展应用时代,符号数据解决了如何从海量数据中有效挖掘系统理论知识的难题,区间型符号数据是一种重要的符号数据。对原始......
基于符号数据分析所具有的能够有效地对海量数据进行降维并从整体上把握样本属性的优势，设计了基于区间型和分布式符号数据的模型建......
文章采用区间符号数据的主成分分析法对2013年中国股票市场整个大盘走势进行了详尽分析研究,同时也打破了中信标普风格指数的编制......
研究通过对样本"点"数据打包形成的区间型符号数据的回归分析.针对现有区间数回归分析只利用区间数的端点信息这一问题,分析如何充......
近年来,经济增长呈现出持续稳定增长的趋势,这无疑与人民日益增长的收入水平和消费能力息息相关的。消费作为一个国家经济增长的推......
互联网技术的高速发展带来了数据的极大丰富，然而传统的聚类分析技术在面对如此庞大的样本空间时存在着局限性。符号数据分析产生于......
在现代社会中,互联网技术的快速发展带来信息大爆炸和数据的极大丰富,然而传统的聚类分析方法面对庞大的样本空间时有两大局限性:......
