区间型数据相关论文
区间型数据的概念自提出以来便受到了众多国内外学者的关注,它广泛存在于气候、医学、金融等领域。区间型数据是以数值范围来观察......
区间型数据现在十分常见和被广泛应用,因此如何有效分析区间型数据,了解其数据结构及规律并进行预测,已经成为各个领域中的重要课......
本文主要包含以下两方面内容:(1)对一种区间值SVM分类模型的参数选取进行优化;(2)提出一种对区间型数据进行LIME解释的数据预处理......
论文分为两部分，第一部分讨论了总体峰度的统计意义，给出了样本峰度的最大值；第二部分讨论了不同情况下weibull分布参数的极大似然估......
一个复杂系统是由若干个子系统按特殊方式组成的,其中每一个子系统的可靠程度直接制约着整个系统的可靠程度。往往在实际的应用中,......
提取区间型数据的特征值,给出适用于区间型数据模糊聚类的FCM算法族(IFCM).该算法适用于不同特征样本数据的模糊聚类运算,并可对聚......
研究采用均匀B-样条建立了插值区间型数据的鲁棒优化模型,与以传统多项式样条为样条函数的鲁棒优化模型相比,存在表达式更为简单、......
为了减少数据信息的损失,采用推迟区间型数据转换为数值型数据的方法,提出一种针对区间型数据的新的主成分分析方法.它和已有方法......
针对区间型数据的模糊c均值聚类(IFCM)算法在实际应用中的不足,将可能性理论引入区间型数据的聚类问题,通过放松样本隶属度的约束......
区间型数据(Interval data,ID)是属性特征取值为区间的一类数据,针对区间型数据的分类问题,本文提出一种高斯区间核支持向量机分类......
本文考虑的基于的是最小路径描述的复杂系统，其中各子系统是相互独立的，且寿命分布未知．在子系统寿命数据为区间型数据条件下，给出了系......
针对条件属性取值为区间型数据的离散化问题,提出了一种新的基于粗糙集理论的离散化算法.首先将粗糙集理论中上、下近似的概念进行......
使用EM算法,在区间型数据下,对正态分布、对数正态分布、Rayleigh分布和Logistic分布的参数进行估计,得到了估计量所满足的非线性......
针对区间型不确定数据的特点,该文提出一种改进的模糊C均值聚类算法(IU-IFCM)。首先对区间型数据进行特征变换,由p维特征映射成由2......
本文使用EM算法,在区间型数据和成败型数据下,对Weibull分布的参数进行了估计,得到了估计量所满足的非线性方程组,给出了求解非线......
<正>一、引言投资是企业生产经营过程中的经常性的活动,通过投资能够有效扩大企业生产规模、延伸企业产业链、获取品牌和渠道等核......
随着计算机技术与各行各业的融合,人们的生产生活中不断产生大量的数据,而且数据的规模也成爆炸式增长。传统的统计方法虽在理论上......
对区间型符号数据进行特征选择，可以降低数据的维数，提取数据的关键特征。针对区间型符号数据的特征选择问题，本文提出了一种新的特征......
在区间型数据条件下利用ECM算法对Weibull分布进行了极大似然估计.在得到相应的迭代公式后,进行随机模拟.根据模拟结果分析了此种......
本文提出在不完全信息条件下,估计家庭收入分布和测算基尼系数的方法。利用清华大学中国金融研究中心24个城市的家庭消费金融调查......
在多点聚类问题中,有些区间型数据样本是以团状的形式存在,且团状样本集之间存在着连接样本点,这类样本点仅靠距离型聚类方法难以......
数据离散化是数据预处理中的一项重要内容。本文针对区间型数据离散化问题进行研究。提出一种连续区间属性值离散化的新方法，提出一......
随着数据挖掘和知识发现等技术的迅速发展，出现了很多数据离散的算法，但是，已有的离散化方法大多是针对固定点上的连续属性值的情况，实......
针对区间型数据的聚类问题，提出一种自适应模糊c均值聚类算法。该算法一方面基于区间数的中点和半宽度，通过引入区间宽度的影响因子......
