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随着移动终端业务的飞速发展,基于位置的服务已经成为移动互联网行业最核心的基础服务之一。在当前大数据环境下,如何在基于位置的......
在过去的十几年中,信息技术得到了飞速的发展,如今互联网早已普及,并已经深入到社会的各个角落。但与此同时信息科技也带来了网络......
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由于群体成员个性不同,尤其在群成员意见冲突情况下如何准确获取群体成员偏好是群体推荐系统进行有效推荐的关键。针对上述问题,充......
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基于符号数据分析所具有的能够有效地对海量数据进行降维并从整体上把握样本属性的优势，设计了基于区间型和分布式符号数据的模型建......
针对当前群体推荐技术只单独考虑用户-项目评分,而没有较好考虑相关上下文信息的问题,提出基于社交关系的可信群体推荐。该方法在......
随着全球定位系统和移动互联网的快速发展与普及,社交网络迎来了重大变革。其中,基于位置的社交网络(LBSN)和基于活动的社交网络(E......
面对信息过载的挑战,资源推荐系统被广泛应用于在线协作学习中。本研究引入社会影响理论,设计面向在线协作学习的资源推荐研究策略......
随着信息技术和互联网技术的快速发展,大量信息不断涌现。这给人们带来便利的同时也使得人们越来越难以从批量信息中找到自己想要......
由于一对一定制化沟通的实现,能最好满足消费者需求的＂推荐信息＂日趋重要。传统网络推荐技术在支持个人决策行为的过程中非常有效,但......
由于信息爆炸问题,如何为用户提供有效的个性化信息服务已得到广泛关注,而随着社交网络的流行及其带来的大量网络群体,如何为群体......
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随着Internet的迅猛发展,网站中的信息急剧增长,人们想要发现、收集和维护自己所需的信息需要花费大量的时间和精力,“信息超载”......
随着信息技术和移动互联网的飞速发展,信息爆炸的发展趋势已经不可阻挡。海量的信息在给人们带来更多选择的同时,也使得他们常常迷......
最近几年,移动互联网进入了快速发展时期,移动互联网行业吸引了一批又一批的人投身其中,同期出现了大量的、各种类型的APP,这些APP......
针对目标群体对属性偏好的冲突性及不相容性等特点,采用Hasse图进行多属性集结,同时,考虑异质性消费者对各属性的偏好程度随时间推......
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移动设备和基于位置的服务的广泛应用带来了大量的时空数据,签到数据详细记录了人们出行的移动模式,分析签到数据可以提高基于位置......
由于网络信息量的飞速增长，帮助用户从数量极大的资源中找到自己所需的信息已经成为一个急需关注和解决的问题。个性化推荐系统是解......
