去噪模型相关论文
图像去噪和图像分解是图像处理领域中比较重要的两大课题。自上世纪八十年代以来,基于偏微分方程的图像处理方法逐渐成为研究的热......
数字图像处理是数学科学和计算机技术相融合的一门新兴学科,图像的去噪一直是该学科的研究热点。近年来偏微分方程在图像去噪中的......
本文对去噪模型理论进行了研究,从概率统计、小波分析和偏微分方程三个方面做了系统概述。小波分析,作为一种新的数学分析工具,是......
图像去噪是图像处理中一项比较关键且困难的问题,它是进行大部分图像操作技术的前提,并且需要得到较高的准确性。基于偏微分方程方......
常规滤波方法常常放大了噪声的影响,同时噪声的存在也限制了分辨率的提升,并"平滑"了地震数据中的不连续信息。为此,提出了基于迭......
针对现有的功图中游动阀开闭点识别技术存在的不足,提出了一种新的识别方法。该方法给出了一种新的泵功图分区方法,缩小了游动阀开......
针对正面光照人脸识别的难点,提出了一种应用小波变换和去噪模型的光照不变人脸识别算法。利用对图像的高频小波系数进行处理并运......
将前向后向扩散系数引入到You和Kaveh提出的四阶偏微分方程去噪模型中,前向扩散用于对噪声进行平滑,后向扩散则对图像特征进行强化......
高质量的数字图像是图像深度应用的基本前提,但是在图像实际获取还有图像信号传输的过程中,由于成像设备的缺陷、大气能见度低、目......
随着人们对产品外形美观性和个性化需求的日益提高,自由曲面及其组合复杂型面在汽车、家电、日用消费品等产品设计中得到了越来越......
近年来,基于变分和偏微分方程的图像处理方法获得了快速的发展,已经成为图像处理领域的一个重要方法。图像去噪是图像处理中的一个......
文中提出分数阶微分算子和高斯曲率相结合的自适应图像去噪方法。将高斯曲率引入偏微分方程模型中,由图像梯度进行边缘检测,再结合......
