去噪方法相关论文
近年来,盲源分离（Blind Sources Separation,BSS）在语音信号的识别、检测机械故障、检测脑电波病理情况以及雷达信号的目标识别上应......
由于设备的不完善,图像在传输过程中会被噪声污染而失去原始图像的细节特征,为了使噪声图像变得清晰且其特征明显,本文提出一种基......
石油和天然气是重要战略资源、国家经济发展和国计民生的重要支撑。以往油气勘探以压电式、磁电式和涡流式等电子式检波器为主。然......
切伦科夫荧光成像因具有临床上广泛可用的放射性核素探针而成为近年来光学分子影像领域的研究热点,但放射性核素在衰变过程中产生......
数字图像在采集、处理、压缩、存储、传输和再现期间会不可避免地产生噪声，从而导致图像的视觉质量下降。虽然为了获得高质量的图像......
图像去噪是图像处理里的一个基本问题，也在很多高级视觉任务中扮演了重要角色。图像去噪的目的是从受到噪声污染的图像中恢复出原始......
配电网是将输电网的电能输送给用户的重要环节，安全、稳定、经济运行的配电网才能满足用户的需求。短路故障无论是在动稳定性方面还......
关系抽取任务作为自然语言处理问题中重要的一环，旨在从非结构化的文本中抽取出实体以及实体之间的关系信息，并且以结构化形式储存在......
图像去噪是数字图像处理中最基本的研究内容,也是一项十分关键的技术,一直以来是图像处理领域的难点。图像去噪的好坏直接影响后续......
指纹识别系统的性能很大程度上依赖于采集的指纹图像的质量,而采集到的图像不同程度上存在缺陷,因此需要对指纹图像进行预处理。针......
随着信息与网络技术的广泛应用,身份验证已经成为了保证信息与网络安全的一种重要手段。由于传统的身份验证方式存在一些不足,于是......
毫秒脉冲星最显著的特征之一是其自转频率的高精确性和高稳定性,可与原子钟媲美。虽然脉冲星辐射的脉冲功率极强,但地面射电天文站......
遥感图像因其内容丰富、幅面较宽,要对其去噪面临诸多挑战。利用图像块的统计特性是提高图像去噪性能的一条重要途径。图像块统计......
本文所要研究的方法，针对了具体情况做了区别处理。根据环境照度不同，结合人眼的生理特点，进行了不同程度的降低噪声处理。
本文......
传感器是测控系统的首要环节，其测量精度对整个系统的性能有着决定性的影响。因此，对传感器静、动态特性进行校准和补偿的研究已成为......
该文提出小波最大值表示方法:我们给出了一个由不同尺度[2j]下的陡变点对一维信号和图像进行重构的算法.小波最大值表砂方法是对图......
小波用于信号分析和图像处理中具有特别的优势,使得它能满足各种去噪要求,如低通、高通、陷波、随机噪声的去除等,成为信息处理的......
声发射检测技术作为一种动态无损检测方法,具有敏感性、快速性、实时性等特点,已应用于压力容器、金属结构、岩石探伤等方面,并取......
读取图像方式是信息输入最重要的方式之一。因此,图像处理技术也渐渐引起学者们关注。近年来小波变换理论迅速发展起来,它在图像去......
学位
随着科学技术的不断发展，数字图像处理技术在各领域得到了广泛的应用。在实际应用中，往往要对原始图像预处理。预处理的好坏，对后续工......
当前，气候变化越来越剧烈，气候问题已经成为全球关注的焦点。对大气进行有效的监测，能帮助我们快速、准确地掌握气象变化规律，从而对突......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)是遥感技术的一个重要研究方向，在军民两方面都有重要应用价值。SAR图像的成像原理与光......
利用图像的像素或低层特征构建的图表示能够描述图像或其中物体的结构信息，对这种图进行分析能够挖掘图像数据的结构特征，该特征具有......
图像复原就是将退化图像重建为接近于无退化的原始图像的过程，是数字图像处理领域中最重要、最基本的研究课题之一。噪声是导致图像......
树木在自然生长过程中常常伴随着节子的出现。节子是树木中较常见的一种现象，它不仅会破坏木材纹理构造的均匀性和完整性，使纹理质量......
近年来超声检测技术凭借其穿透能力大、设备轻便、操作安全被广泛的应用于各个领域。超声检测技术中最常用的方法是脉冲回波法,主......
输油气管道安全监测系统能够对管道人为破坏及第三方施工误损进行有效预警，避免管道被破坏。在该监测系统中，收集“正确而真实”的声......
随着智能机器人的不断发展,机器人工作的环境日趋复杂,机器人对周围环境感知与认识的功能要求越来越高,机器人视觉也成为世界各国......
噪声压制是地震资料处理过程中永恒的话题,尽管各种各样的噪声压制软件模块琳琅满目、多不胜数,但每每用到都嫌不足,总感觉无法达......
随着石油勘探开发的不断发展,地质条件从地表到地下都越来越复杂,地震资料所要解决的问题也越来越深入,随着叠前时间偏移技术的日......
目前，油气勘探进入了新时代，人们对地震资料的三高：“高信噪比”、“高分辨率”、“高保真”都提出了更高的要求。而三高之中，高信噪比......
学位
长期以来，噪声对地震资料品质的影响一直是地震资料处理中的一个重要问题。在复杂地区，如西部山地，近地表非均匀、存在地质异常体及地......
数字图像在获取、传输、储存等过程中不可避免的会被外部噪声干扰，引起图像质量退化。因此，对图像进行去噪还原是图像处理中一个必要......
电解法生产出的高温铝液需经过铝锭连铸生产线铸造成型,铝锭铸模是承载这些高温铝液的容器,高温铝液浇铸到铸模后由链条传送,铝液......
心血管疾病严重威胁着人类的健康。心音是心脏运动所产生的振动信号，蕴含着与心血管疾病有关的心房、心室、血管和瓣膜等部位的各种......
学位
随着计算机网络技术的发展,基于计算机技术的远程心电监护系统应运而生。心电监护系统采集的心电信号实际上是动态信号,其干扰较静......
独立分量分析是近期发展起来的一种非常有效的盲信号处理技术，在许多应用领域正发挥着越来越重要的作用。它具有重要的理论和应用价......
遥感图像包含了地球表面的诸多重要信息,图像质量的好坏对开展区域规划、环境监测以及工程建设等一系列工作具有重要的影响。在图......
重庆大学数理学院研发和制作了STM.IPC-205B。扫描图像信号在获取和传输过程中，会受到环境和设备自身噪声的干扰，导致不能真实的复原......
20世纪80年代图像的数据融合方法和小波分析理论几乎同时得到了快速的发展。如今,它们已经被广泛的应用于图像处理领域。图像的融......
图像处理在现实生活中具有很广泛的应用,其中图像去噪是其重要的研究内容之一。随着相关去噪技术的发展,关于去除SAR图像中的伽马......
股票市场是一个高度复杂的动力学系统,基于股票间的相关性研究对掌握其内在结构和演化规律具有重要的价值。随机矩阵理论(Random m......
