图像分解相关论文
现有的很多基于神经网络的深度图去噪方法忽略了深度图结构信息和细节信息之间的差异性，导致这些方法往往无法准确地恢复深度图的几......
为解决低光照环境下图片可见度差以及色彩偏差等问题，提出一种基于Retinex-Net网络改进的低照图增强方法。方法将输入图片由RGB域转......
弱光环境导致图像采集设备拍摄的照片呈现出对比度低、亮度较暗、细节缺失等特点。针对这些问题，提出了一种基于同态频分聚合的低照......
传统的基于图像分解的单幅图像去雨算法，容易存在雨痕残留、纹理信息丢失等问题.针对单幅图像去雨问题，提出一种双阈值引导滤波去雨......
图像的纹理主要是一种反映图像中同质现象的视觉特征,它体现了物体表面的具有缓慢变化或者周期性变化的表面结构组织排列属性。纹......
随着硬件水平的不断提升与相关研究的持续推进,图像融合技术在各个领域的应用都在不断深入发展。同时,随着计算机算力水平的不断提......
随着计算机技术的发展,计算机视觉系统已广泛应用于众多的科学、工程以及军事等领域,然而,在雾、霾等恶劣的天气条件下,获取到的图......
将同一个场景下的不同模态传感器得到的图像进行融合,得到一张包含多源信息的融合图像,此类任务称为图像融合任务。其中红外图像与......
近年来,随着多媒体信息技术的快速发展以及深度学习技术在众多领域的应用和研究,目标检测作为计算机视觉中比较重要的一个分支,也......
同一场景可以通过多种传感器捕获多幅图像,每一图像包含不同信息,图像融合技术就是整合多个图像的互补信息,使融合后的图像对场景......
目的 清晰的胸部计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像有助于医生准确诊断肺部相关疾病,但受成像设备、条件等因素的限制,......
本论文主要关注图像分解问题,提出了两个非利普希茨（non-Lipschitz）下卷积（infimal convolution,IC）分解模型并将其应用到了一些图像处......
由于图像融合技术能够将不同图像中的信息整合到一幅图像中,因此图像融合技术的发展对于当前社会的信息分析技术越发重要,也因此其......
为了避免图像去雾后细节模糊和噪声放大,将图像分解为结构层和纹理层,并只对其结构层进行去雾。基于频域滤波思想提出透射率融合方......
本征图像分解旨在从单张输入图像估计场景的光照率与材质反射率。分辨场景的材质与光照变化，对计算机视觉与计算机图形学领域的许多......
暗光增强是一项重要的图像后处理技术,有助于改善图像的可视度;基于自编码器网络的方法能有效地改善图像的光照,但容易丢失细节信......
小波变换作为一种时频分析手段,被越来越广泛的应用于信号处理领域中,并日益展现出其强大的功能和应用前景.该文在研究小波变换基......
POLSAR能够全天时、全天候获取高精度的数字化地表信息,它在继承了合成孔径雷达的优点上又突破了其成像的局限性,近年来成为SAR领......
图像的稀疏表示是图像压缩和传输中的一个重要任务。在众多的图像分解算法中,匹配追踪算法是其中最为流行的一个。通过对人类视觉......
图像修复是利用破损图像中的已知信息来得到丢失信息的处理过程。由于存放不当、人为破损等原因,一些美术作品和照片出现了裂痕和......
数字图像修复是针对图像中丢失或者去遮挡的部分,利用其周围的已知信息进行信息填充的过程。其应用包括图像的修补、文本剔除、目......
近年来,偏微分方程在图像处理中已得到了广泛应用;同时,基于偏微分方程图像分解的应用也得到了研究者的热切关注。图像分解的基本......
本文针对本征图像分解问题,首先提出了基于分层分解结构,利用零范数稀疏表示建立非局部像素间反射率上关联关系的单幅图像本征图像......
随着数字多媒体图书馆数量的飞速增长，对有效的检索、浏览和检测多媒体信息的需求也随之增加。其中，图像中的文本能够提供重要的语义......
联想记忆是人类脑细胞的重要功能之一,人工神经网络一个很重要的方面就是模拟人类的联想记忆功能。20世纪末,G.X.Ritter[1,2]等人......
随着网络技术、多媒体技术的飞速发展和广泛应用,数字多媒体信息得以便利的传播与交易,这同时也带来了数字版权的问题。数字水印技......
应用偏微分方程(PDE)处理图像是近年来在图像领域兴起的一种新方法。本文对基于PDE模型的图像分解方法进行了研究,该方法可以将图......
数字图像的修复是图像处理中一个重要部分，主要是针对图像中损坏的部分，利用其周围未被损坏的图像信息，按照一定的规则进行修复，使得修......
近些年来，高动态范围图像在数字图像领域变得十分重要而且越来越普遍。随着硬件设备存储量的迅速发展，人们可以很容易获取具有真实场......
图像去噪和图像分解是图像处理领域中比较重要的两大课题。自上世纪八十年代以来,基于偏微分方程的图像处理方法逐渐成为研究的热......
图像分解是图像处理中的基本问题,即将图像中不同组成部分通过分解算法分解开来,从而提取所需要的图像信息。早期的图像分解处理技......
基于小波变换的图像压缩方法是一直以来都是图像处理领域比较重要的一个研究方向，而基于提升结构的小波变换能够方便的实现从整数到......
图像分割是数字图像处理的重要研究方向，许许多多的图像需要对其进行图像分割，提取目标图像之后才能进行下一步的处理与信息提取。图......
图像修复指在计算机上通过一定的算法填补图像上缺损信息的过程，并要求填补结果达到人眼接受的程度。目前图像修复技术主要分为基于......
增强现实技术的目的在于将计算机生成的虚拟物体叠加到真实场景中。实现良好的虚实融合需要对场景光照进行估算,针对高光场景,利用......
下雨天环境下室外拍摄的图片随机分布着很多方向的雨线,这些密集的雨线使得目标物体被遮挡,同时对背景产生光线反射,进而降低目标......
在图像处理技术中,图像融合占据着重要的地位,并在其他领域中都获得了广泛的关注。作为图像融合技术中的一个重要分支,多聚焦图像......
在信息传递过程中,图像是最为直接的信息传递形式。但是图像不免会遭到噪声的破坏,影响了质量,对人们根据图像分析问题造成困扰。......
社会的快速发展,人们对于图像的质量要求越来越高,航天遥感技术和人们的生活也越来越紧密。遥感图像在图像的成像,传输,还有处理的......
多聚焦图像融合在图像处理领域有着重要的应用,主要用于融合同一图像采集系统在相同成像条件下获取的多幅图像。光学成像系统在采......
图像融合技术是数字图像处理领域的重要分支,受到了越来越多研究者的重视,并取得了显著的研究进展。其中基于稀疏表示的图像融合方......
随着当今社会信息技术的发展,图像修复作为数字图像处理技术领域的热门研究方向应用很广泛,涉及到医学、文物保护、影视业等等。图......
暗光增强是一项重要的图像后处理技术,有助于改善图像的可视度。本文从图像的暗光产生原因进行分析,明确了暗光图像增强的根本任务......
图像分解是图像处理领域中的一个重要研究热点.图像一般可以分解为卡通和纹理两个部分,从卡通部分的显著性边缘信息中获取图像模糊......
本文研究了两个关于图像处理的优化模型。针对第一个图像分解的优化问题,使用基于对偶(dual)的不精确ADMM(inexact alternating di......
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