去雾相关论文
雾是一种大气现象,大气中各种微粒（灰尘、水滴和烟雾等）吸收并散射大气光线,因此严重降低了景物的成像质量。而许多遥感、智能驾驶辅......
在当今社会汽车持有量几何式增长的年代,交通拥塞问题是现代社会每个国家都在面临的严峻考验,伴随产生的交通事故安全问题也给人类......
人体目标检测算法可以广泛地应用到各个领域,如自动驾驶,智能监控和机器人等。在进行人体目标检测时,可能会面临比较恶劣的环境,比......
有雾天气条件下对可见度的影响较大,极大的降低了成像设备采集到的图像质量,影响计算机视觉算法。例如行车记录仪、监控器,都需要......
去雾一直是提高图像质量领域的重要研究方向之一,遥感图像去雾更是对后续遥感图像处理有着举足轻重的作用。获取遥感图像的硬件限......
学位
图像恢复问题一直是计算机视觉和人工智能领域的重要内容之一,在图像处理领域中是最基本又十分关键的技术。该问题又分为去噪,去模......
经典的暗原色先验去雾算法易丢失图像细节信息,基于保边滤波的去雾算法虽可以有效保护图像细节,却耗时较长。针对以上问题,提出一......
在经典的偏振成像去雾方法中,后向散射光的偏振度估计值是影响去雾效果的关键。基于圆偏振光在米氏散射介质中良好的保偏特性,提出......
为解决有雾场景图像复原过程中目标边缘存在细节模糊及丢失的问题，结合暗原色先验理论、引导图像滤波和保留边缘的A-Trous小波滤波......
随着视频监控在各行各业的广泛应用,视频图像的清晰化处理也愈加重要。本文针对雾霾天气下所采集的户外视频图像,构建了一个基于MA......
为解决雾霾天气下车牌检测稳定性差、精度低等问题,提出一种基于车牌检测的暗通道去雾算法.本文利用太阳光在物体表面上形成的反射......
针对图像训练对的去雾算法难以应对遥感图像中训练样本对不足,且模型泛化的问题,提出一种基于级联生成对抗网络(GAN)的遥感图像去......
雾霾气象条件下光学成像系统通常无法正常获取信息,极大影响了光学成像系统性能的发挥。同时,存在江河、湖泊、海面等水域的环境由......
雾霾天气条件下,由于大气粒子的散射作用导致图像对比度降低、视觉效果较差,一些重要信息被雾气所掩盖而无法识别。因此,去雾技术......
随着户外视觉采集系统广泛应用到录像摄影、交通监控、生产检测等户外生产、生活之中,我们能够获得的高分辨率图像与视频越来越多......
数字图像的前景扣取是从给定的图像中完整的分离出前景和背景的一种技术,该技术应用广泛,诸如电影特效制作等,然而图像在户外采集......
在雾霾等低能见度天气下,光电成像探测系统受大气散射影响,成像质量下降。研究雾霾天气下的目标偏振重构方法,提高探测图像的清晰......
随着科学技术的发展,诸如遥感、无人驾驶和目标识别等方面的计算机视觉应用变得越来越广泛,但是在有雾天气下获取的户外图像会受到......
在日常生活中有许多户外视频系统,比如车辆违规监控系统、车辆自动驾驶系统等。在雾霾天气条件下,视频的可视性会降低,这些系统中......
雾是一种常见的自然现象,极易出现在我国的南方部分地区,北方地区在秋冬季节也易频发。雾天空气中含有大量的气溶胶,这些粒子对场......
提高光学成像系统在复杂环境下的目标识别能力是一个极具现实意义的研究课题,一直备受关注。偏振成像技术能够利用多维偏振信息很......
本文提出彩色半训练色彩剥离去雾网络(Color-Semi training color stripping DehazeNet,简称CSTCSDN)对半训练色彩剥离去雾网络(ST......
神经网络已被大量应用于图像去雾领域,并取得了较好的效果。但是一般用于去雾的神经网络的深度较深且结构复杂,不利于其在嵌入式平......
无人机航拍技术以其诸多优势,被广泛应用于图像处理领域。但是,无人机实际飞行过程中易受到雾霾的影响,致使获取的图像明显降质,而......
针对图像去雾过程中经常出现的Halo效应,色调偏移等问题,提出一种去雾增强图像质量客观评价方法。采用Canny算子和亮通道检测去雾......
目的 雾天条件下采集的图像存在低对比度和低场景可见度的问题,传统的去雾算法易产生halo效应和色彩失真问题.为此,结合大气散射光......
为了实时地消除图像中的雾气,提出了一种基于暗原色先验理论的快速去雾算法。改进了透射率修复方法,显著地减少了算法的计算量;通......
公安视频图像侦查系统的应用,有利于提高公安部门的侦查破案和治安防控能力。但是,在各类视频图像系统的采集和处理过程中,总会存......
本文介绍了一种用于公安系统动态监视的视频图像增强设备.该设备采用先进的DSP图像处理技术,结合国内外最先进的图像处理算法,将现......
在进行超视距成像时,由于物体表面反射的光线受到空气中悬浮颗粒的散射而发生衰减,导致图像对比度下降,同时物体周围环境中的光线......
为解决由于无人机实际飞行过程中受到雾霾的影响,使获取的图像明显降质问题,提出了一种深度学习神经网络模型DLDN,利用神经网络模......
针对雾霾图像中含有高亮、大面积浓雾,天空区域无法清晰识别,求取出的图像偏暗、色彩失真的问题,提出了一种基于暗通道先验的自适......
针对雾天条件下图像降质的问题,提出一种基于构造简化模型和局部大气光遮罩的单幅图像去雾算法。该方法从大气散射模型出发,通过构......
针对在暗原色先验理论下对天空区域的透射率估计总是过于偏小的问题,提出了一种基于暗原色图像的透射率纠正方法。以暗原色图像为......
黑色通道优先算法在处理单幅户外场景图像去雾方面取得了一定的效果,但是该方法需要消耗大量的存储和计算资源,另外对天空区域的处......
受雾气环境影响,图像往往出现退化现象。在基于暗原色先验原理的去雾算法中,大气光值的估计对去雾效果有着直接影响。首先判断图像......
本文首先对目前几种常用图像去雾算法进行分析;然后根据实际应用需求,选取了计算简单且易于用硬件语言实现的自适应直方图均衡化增......
在雾、霾之类的恶劣天气下拍摄的图像,由于存在大气的散射作用,使得物体特征难以辨认,严重影响了图像的视觉效果,同时还妨碍了图像......
为了更好的消除图像中部分雾气,解决传统暗原色先验去雾算法的不足,提出了一种改进图像去雾算法.采用自适应取界获取暗原色区域块,......
基于雾会降低图像对比度以及边界模糊的实际情况,提出一种基于颜色空间的单幅图像去雾算法。首先计算每个像素在RGB颜色空间中距离......
雾、霾天气是影响图像和视频质量下降的重要因素,给室外视频任务带来很大不便。考虑到远景视频中地平线的存在,提出一种改进的基于......
基于暗通道先验的规律在单幅图像处理中取得了很好的效果,但是在计算较高分辨率的图像时会消耗大量的内存,而且需要很长的计算时间......
在有雾的天气下,由于空气中粒子的散射作用使得变电站视频监控拍摄到的图像视线模糊,对比度降低,大大削弱了有雾天气下的视觉效果,......
雾天时图像对比度和颜色严重退化。为提高雾天海上舰船监测图像的质量,提出了一种海上图像去雾增强的交互式方法。方法结合海上图......
海面及天空区域对暗原色先验失效,通过控制参数在明亮区域求得透射率,从而改进了海上视频图像暗原色先验去雾算法,避免了图像的色......
在有雾的天气条件下,针对空气能见度下降导致捕获的图像颜色退化、对比度降低的问题,需要对视频图像进行去雾处理。提出一种去雾算......
人眼对于感兴趣区域的视觉关注度更高,为了实现对相关区域的图像增强,本文提出了基于视觉显著区域的红外图像增强算法。本算法通过......
暗原色先验去雾和增强算法在处理大范围天空区域时,容易出现颜色异常失真的现象,因此提出一种相应的改进算法。首先,根据天空的特......
航拍图像数据量大、图幅多、云雾情况复杂,在观测了大量航拍去雾图像后,发现效果并不理想,对比度依旧不高。通过研究暗通道先验去......
