雾天图像相关论文
针对图像去雾问题,提出了一种基于图像的空域分解并与改进的小波阈值去噪算法结合的去雾算法。为了实现图像中噪声和色彩解耦合,将......
针对传统的激光雷达能见度仪对雾天能见度检测存在成本高和覆盖率低的问题,提出一种EfficientNet网络模型对道路摄像头拍摄雾天图......
期刊
在户外采集视频图像时常常会受到恶劣天气的影响，其中雾天是一种最常见的恶劣天气之一。这种图像退化的现象对各行各业都有不同程度......
随着计算机视觉系统在人们生产与生活中的广泛应用，它的有效性和实用性也越来越受到人们的关注。然而，已有的计算机视觉系统对天气条......
近年来,大气污染严重,空气质量不断恶化,全国各地频现雾霾等恶劣天气。在雾霾环境下,由于大气中的悬浮颗粒物对光的吸收和散射作用......
针对雾天图像语义分割中分割精度不高的问题,基于空洞空间金字塔池化、Xception模块和残差网络,提出一种雾天图像语义分割算法。该......
在雾天环境下，由于大气散射影响导致采集的图像降质。本文提出了一种基于引导滤波的单幅图像去雾算法。首先提出了一种半逆法识......
提出了一种改进的局部图像增强算法可以大大改善雾天图像的复原效果,同时用神经网络来对雾天图像进行增强,分别用GA-BP, PSO-BP和R......
针对雾天模糊图像对比度低的特点和数学形态学增强后的远景效果不佳的缺点,提出了基于模糊对比度和数学形态学相结合的雾天图像清......
由于大气的散射作用,雾天的图像具有景物不清晰的特点,给交通系统及户外视觉系统的应用带来严重的影响。因此雾天图像的处理有着重......
雾霾天气下,大气中水汽等介质引起太阳光的散射,导致景物模糊,降低了拍摄场景图像的对比度。雾天图像清晰化技术在监控系统、交通......
雾是由于空气中漂浮的水汽凝结而造成能见度降低的一种大气现像。在雾天条件下，因为能见度的下降，从而导致室外图像采集系统获得的图......
学位
雾是秋冬季节常见的一种天气现象。受雾的影响，所采集到的图像呈现对比度较低、图像中景物不清晰的特点。由于雾天图像中许多物体的......
图像分类是图像处理领域一个热点方向。雾对图像的场景产生了较大的影响，也可以认为雾的加入破坏了原有的场景，产生了新的场景，因......
图像本身是信息的有效载体,但是自然状态下拍摄的图像或多或少会模糊或丢失部分关键信息,这对实际应用造成诸多不便,因此图像处理......
图像处理旨在突出图像中的部分细节信息,以便于人眼的视觉观察和计算机后续分析操作.在雾霾环境条件下,由于大气粒子的作用,户外图......
雾天图像能见度差,对比度低,用一般增强或去噪算法并不能得到比较清晰的结果,采用一种基于小波变换的增强算法,使用不同小波基分别......
目的偏振成像产生的偏振参量图像具有一定的揭示雾天目标相关特性的优势,目前尚无适当的量化评估手段,由于偏振参量图像均由原方向......
针对雾天图像对比度低的特点和直方图均衡化处理后天空区域出现的不良块效应及灰白效应,提出一种数学形态学和直方图规定化相结合......
通过对基于移动模板的雾天图像增强算法研究,针对其难以匹配模板内景物深度突变信息问题,提出了一种基于幂函数的自适应加权部分重......
根据大气散射物理模型，分析并解决单幅图像去雾的关键问题，以消除雾气对室外机器视觉系统的影响。实验结果表明：利用引导滤波器的局部......
在航空航天、天文观测、军事等众多领域,计算机视觉系统获得了广泛应用。为了保证视觉系统能全天候正常地工作,必须对于这些系统抗......
暗原色先验去雾和增强算法在处理大范围天空区域时,容易出现颜色异常失真的现象,因此提出一种相应的改进算法。首先,根据天空的特......
在大雾条件下图像对比度较低,近景能够分辨出的轮廓和颜色,而远景则往往隐藏于大雾当中,故提出一种改进型基于天空分割的局部直方......
近年来,无参考图像质量评价发展迅速,但是对雾天图像质量进行评价的无参考算法还鲜有报道。该文提出了一种基于码书的无参考雾天图......
针对传统Retinex算法在处理雾天图像时,易在明暗对比强烈处产生光晕现象以及处理后图像存在的色彩失真问题,论文提出了一种基于非......
文中设计了基于FPGA的雾天道路图像增强系统,可以实现图像采集、处理和显示。该系统主要包括EP4CE30核心板、含有FIFO模块的数字摄......
为了在去雾的同时增强图像中的纹理细节信息,提高图像亮度,改善图像质量,提出一个雾天图像增强的分数阶偏微分方程模型.将分数阶微......
针对传统模糊增强算法的缺陷,提出了一种基于正弦函数变换的模糊增强算法.该算法首先对雾天图像进行规范化,降低不同雾况对图像灰......
针对雾天图像对比度低的特点和直方图均衡化处理后天空区域出现的不良块效应及灰白效应,提出一种数学形态学和直方图规定化相结合......
现有基于小波变换的增强方法对雾天图像增强效果一般,对此提出一种结合小波变换和改进的Retniex的雾天图像增强方法。使用小波变换......
针对雾天图像降质带来的目标显著性检测难题,提出一种基于区域协方差特征的雾中目标显著性检测方法。该方法针对雾天图像的特点,提......
受雾天环境中大气散射现象的影响,监控视频成像中的能见度与对比度大幅降低,导致视频图像失真,最终成像效果难以满足预期应用需求......
为了提高雾天图像的清晰度,解决分数阶微分阶数取值的单一性问题,提出了一种新的自适应分数阶微分的图像增强方法。基于具有六阶精......
雾天拍摄图像中,图像受烟雾的干扰严重,在雾天图像的预处理中,雾天图像增强方法的研究非常重要。针对雾天图像对比度低,图像细节不......
针对雾天图像的特点及传统算法复原效果的不佳,提出了一种基于RBF神经网络的雾天图像复原算法。实验结果表明,该算法能够有效地提......
雾天图像增强具有重要现实意义。由于现有的图像去雾算法在提升图像全局对比度的能力上存在不足,为此将暗通道先验去雾算法与直方......
为了从降质图像中去除天气的影响,提出改进的最小失真意义下图像去雾算法。改进算法基于二色大气散射模型,通过对天空区域的自动划......
经过散射介质（如雾、霾，水体等）成像的图像会严重退化，导致细节丢失、对比度下降以及颜色偏移失真。雾天和水下图像的退化主要是由于介......
能见度的高低与雾、霾、雨等天气有着密不可分的关系,低能见度不仅使得外界变得模糊不清,同时也给人们的生产生活带来了不利影响,......
在雾天拍摄图片,通常都是模糊不清的图片,需要进行一系列预处理,才能发挥出出应有的作用。基于此,本文结合理论实践,通过小波变化......
为提高雾天图像增强的对比度并保持颜色恒常性,提出了基于全变分Retinex及梯度域的雾天图像增强算法。首先,采用高斯—赛德尔GS(Ga......
针对带色彩恢复的多尺度Retinex(MSRCR)算法不能有效地去除远景处的雾及灰度假设所带来的灰化问题提出了一种新的方法。新的方法对......
在雾天条件下拍摄图像时,由于受到大气散射作用的影响,图像的颜色和对比度会出现退化现象。为了提高雾天图像的质量,提出一种改进......
通过从像素比较路径选择的角度出发,分析了Retinex算法一些常用的计算策略,包括基于随机路径的Retinex算法、基于迭代计算的McCann......
暗通道优先法则在处理自然雾天图像方面取得了非常好的效果,但是该方法需要消耗大量的存储和计算时间.提出了一种改进的雾天彩色图......
为了解决雾天图像低对比度的问题,提出了一种基于模糊理论和CLAHE的雾天图像的自适应清晰化算法.此算法结合图像的均值和标准差,将......
