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随着移动互联网和大数据时代的到来,以深度学习为代表的人工智能技术发展如火如荼。但已有研究表明,深度神经网络容易遭受到对抗样......
低剂量CT扫描应用越来越广，然其斑纹噪声和非平稳条纹伪影复杂，当下仅依靠推断条件后验概率来实现图像去噪的算法，无法应对低剂量CT图......
当前现有的风格迁移方法大多以照片或西方绘画为主，由于中西方画作之间的内在差异，直接应用现有的算法无法生成令人满意的中国水墨画......
乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤,严重威胁女性的生命健康。研究表明,乳腺癌的早期诊断和治疗可以极大程度降低乳腺癌的死亡率......
价格促销通常是零售企业刺激消费的短暂性营销策略。生活中,无论线上平台亦或是商场,时常会发现当确认收货后或是购买商品后,所购......
图像超分辨率重建技术是指利用相关知识与方法,从低分辨率图像中复原出相应的高分辨率图像的过程,广泛应用于医学图像处理、视频监......
作为口腔临床诊断的重要工具,X线头影测量分析技术首先需要定位投影测量图像中的解剖特征点。由此可见,特征点的定位精度会对后续......
在人类社会飞速发展的今天,文化的兴起已经成为国家综合实力不断增大的必然选择。敦煌莫高窟壁画规模大,内容丰富恢弘,历史悠久,是......
图像作为信息最重要的载体之一,广泛存在于各个场景。随着信息时代的发展和智能科技的进步,在人们生活的各个场景,如视频监控、目......
计算机断层扫描在影像学诊断中占据着举足轻重的地位,然而在检测过程中所引起的辐射剂量暴露也是一个值得我们深思的潜在问题。在......
磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）技术因其非侵入性、非电离的成像方式,已经广泛地应用在物理、生物、医学等领域,尤其在......
对于图像去噪问题的研究长期以来都在计算机视觉领域中占据十分重要的地位,这是因为基础图像的质量将在很大程度上制约后续图像信......
敦煌壁画存在多种病害造成的不规则破损区域，运用数字修复的方式对其进行恢复，既不会对原始壁画造成损坏，又可以获得较好的修补效果。......
在低剂量CT图像质量改善问题中,存在去噪算法的定量指标和定性指标不匹配的问题。在医学成像中,一次CT扫描的X射线辐射量远高于常......
图像去噪是一项具有挑战性的任务,其目的是去除附加噪声并保留所有有用信息。现有的方法主要集中在最小化均方误差（MSE）,这会导致去......
随着信息技术尤其是社交网络的发展，人们对不同风格人脸图像的需求越来越多。消费者经常希望将现实拍摄到的人脸图像同素描风格人脸......
高光谱图像(HSIs)分类是高光谱遥感图像处理中的关键性问题。利用有限的训练样本对高光谱图像进行分类是一个具有挑战性的课题。生......
随着深度学习的高速发展,越来越多的领域将神经网络作为自动化工具应用在现实场景中,比如图像分类器、语音识别系统、文本翻译等,......
随着计算机断层扫描(CT)技术的不断发展以及其临床辅助诊断的重要作用,自1973年Godfrey Hounsfield发明第一台CT扫描仪起,CT具有越......
低光照图像是指在低光环境中采集的图像。例如,夜晚街道上的监控系统捕获到的图像,在地下煤矿开采时工人为了勘察用拍照设备获取的......
随着对图像或视频增强技术的不断完善,人们对于视觉清晰度的要求也随之提升。但是高分辨率图像一方面会增加图像采集、存储和传输......
图像修复是一项在破损图像的缺失区域填补可替代内容的技术,填补后使得该图像在视觉上是真实的并且在语义上是正确的,此技术可以去......
针对现有图像超分辨重建方法难以充分重建图像的细节信息且易出现重建的图像缺乏层次的问题,提出一种基于自注意力深度网络的图像......
在用数码相机拍摄电子显示屏或具有较多细节纹理的物体时,经常会出现彩色的水波纹样式的图案,即为摩尔纹。摄屏图像中的摩尔纹严重......
雾、霾天气严重地影响到图像的质量,特别是夜晚原本对比度低的图像在雾、霾环境与复杂光照条件下,退化更为严重。这对诸如视屏监控......
鉴于现代计算机技术的飞速发展,越来越多的自然场景图片被收集并分析,用于军事领域,科学研究以及与目标检测相关的计算机视觉领域......
超声诊断技术是目前广泛使用的医学影像检测技术。相比于CT、MRI等,3D超声诊断不仅可实时观察脏器的运动和功能,显示立体变化,而且......
在许多数字图像的应用领域,高分辨率图像往往是人们所期望得到的。尽管图像传感器已被广泛使用来捕获数字图像,但是随着分辨率要求......
在投影系统中,常常伴随着复杂的物理杂散光效应,从而使投影图像质量受到严重影响。互反射补偿就是为了消除这些杂散光的影响。通过......
神经网络已被大量应用于图像去雾领域,并取得了较好的效果。但是一般用于去雾的神经网络的深度较深且结构复杂,不利于其在嵌入式平......
产品危机的爆发不仅会使问题产品的销量在顷刻间大幅下降,更会对企业的品牌和声誉造成重创。因此,如何应对产品危机,使其负面影响......
高分辨率遥感图像去噪对于提高后续图像分析、识别等问题的准确性具有重要意义。目前的去噪算法普遍存在去噪结果边缘信息模糊、易......
通过域适应技术去解决深度估计问题,在进行域转换时忽略了真实图像和合成图像在语义上的差异。针对此问题,提出了一种语义感知的域......
多种退化类型混合的图像比单一类型的退化图像降质更严重,很难建立精确模型对其复原,研究端到端的神经网络算法是复原的关键.现有......
图像超分辨重建是一种提高图像分辨率、恢复图像细节信息的数字图像处理技术,在医学图像处理、遥感成像、视频监控等领域有着重要......
本文以VHS视频的智能修复为背景,研究在无参考以及复杂噪声背景下关于视频的去噪、污损点修描以及纹理生成等课题。首先,本文针对......
众所周知,文字是日常生活和社会生活中一种重要的表达和沟通工具。但随着时代的变迁和文化的演变,文字字体风格在反射文化传承、情......
图像超分辨重建技术因其可以方便快速地将低分辨率图像高效高质地重建为高分辨率图像而备受关注,在遥感成像、医学影像处理、视频......
通过改变普通相机的光学结构,光场相机在捕获光线的强度信息的同时可以捕获光线的方向信息。利用光场相机捕获的方向信息,结合计算......
深度学习在风格迁移领域的应用使一系列以图片艺术风格化为核心的产品真正落地,而从像素级损失向基于Gram矩阵的感知损失的转变是......
数字图像修复技术是指利用图像缺失区域的邻域信息,按照一定的修复规则实现图像修复,使得观察者在视觉上无法感知图像曾经破损或已......
针对基于暗通道先验(DCP)与大气散射模型方法实现夜晚图像去雾出现颜色失真及噪声等问题,提出一种基于Msmall-Patch训练的条件生成......
基于有关图像风格迁移研究成果,结合生成式对抗网络(generative adversarial network,GAN)和感知损失函数,文章提出了基于感知对抗......
针对光学成像设备在雾天搜集到的图像存在的降质问题,提出了一种基于对偶学习的从源域到目标域转换的对偶去雾网络以实现图像去雾......
