双向神经网络相关论文
蛋白质三维结构预测一直是分子生物学的重要课题,传统实验方法非常复杂且耗时较长。随着深度学习的兴起,RGN（Recurrent Geometric N......
随着新闻媒体的发展,越来越多的网民通过官方微博、官方微信公众号、新闻客户端等途径来了解热点新闻,然而由于新闻的数量巨大且不......
卷积神经网络需要把特征矩阵转换成向量才能进行全连接，破坏了特征矩阵中的空间结构信息。针对这个问题，提出了一种基于双向神经网络......
神经生物学研究表明,视感知系统V1层神经元的感受野对刺激图像采取稀疏表示的策略.本文模拟视感知系统对视觉信息的处理提出了稀疏......
针对因果系统提出一种双向神经网络,在相邻两层神经元之间建立反向连接,以直接把被控系统先前时刻的状态变量引入到网络中;设计了......
文章提出一种基于双向神经网络的不同 度的聚类器，它具有算法简单，权系数无需计算和软件模拟效果好等优点，是一种较好的聚类算法。......
利用重合度连续定理和适当的李亚普诺夫泛函,研究了分布时滞双向神经网络xi(t)=-ai(t)xi(t)+m∑j=1 pji(t)∫t-∞ hji(t-s)fj(yj(s......
随着人工智能领域研究的深入以及大数据语料的不断积累,语音识别技术得到突飞猛进的发展,神经网络开始大规模应用于语音识别技术,......
