双量化相关论文
随着工业技术的不断进步,社会各领域对模拟信号到数字信号的转换精度要求越来越高,传统Nyquist采样频率模数转换器（Analog to digit......
粗糙集理论是处理不精确性和不确定性问题的一种工具,其从单粒度的角度描述目标概念,具有一定的局限性。而多粒度粗糙集通过多个二......
邻域粗糙集是不确定性分析的重要工具,并与粒计算密切相关.因此邻域粗糙集所在的邻域系统成为相关信息粒化和度量计算的重要内容.......
经典Pawlak粗糙集理论是处理模糊性及不确定性知识的数学工具,在众多领域受到广泛关注,但是其缺乏一定的容错性,而决策粗糙集模型......
近似空间中，精度与程度结合形成的双量化是一个创新课题。利用笛卡尔积进行量化信息合成，基于变精度上近似与程度下近似探讨双量化边......
属性值缺省是复杂数据的主要特征之一,这种数据构成的数据表称为不完备信息系统。如何从不完备信息系统发现知识是数据分析领域的......
三支决策依托的条件概率只具有相对性，绝对性度量的引入与集成有利于规则提取．文中挖掘绝对条件概率建立三支关注，研究三支决策与三支......
决策粗糙集和程度粗糙集作为两类广义的粗糙集模型,分别从相对信息量化和绝对信息量化的观点对经典的粗糙集模型进行了扩张。本文......
针对U到V型双论域双量化粗糙集模型不能处理模糊数据的不足,本文引入U到V上二元模糊关系,构造了U到V型基于模糊关系的双论域双量化......
双量化具有完备刻画粗糙集近似空间的重要功能,而精度与程度的逻辑或粗糙集模型则是一类基本的双量化扩张模型.针对该模型进行深入......
正在研制的新一代运载火箭将承担我国载人空间站建设过程中的重要发射任务，无论从总体方案设计，还是技术指标要求，都具有跨越式的提升......
双量化方法能够比较全面地刻画近似空间中决策对象的不确定性本质。在双论域框架下讨论了双量化粗糙集的基本模型。通过现实中理疗......
