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支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论方法是目前国内外学术界的研究热点之一,它能够研究在小样本条件下的统计规律,并且具......
随着生物技术的快速发展,微生物发酵在国民经济中的地位越来越重要。但由于发酵过程具有高度的非线性、时变性和不确定性,关键变量......
微生物发酵过程是一个非线性度和复杂性很高的动态过程,为发酵过程建立精确而又快速的数学模型是研究微生物发酵的重要课题。基于......
由于测量手段的限制,对于发酵过程中的菌体浓度与产物浓度等变量很难实现在线测量,导致了发酵过程的优化控制很难实现。通过建立回......
针对当前微生物发酵过程存在因为生物传感器不具备足够的准确性和灵敏性,实验时的菌液和产物浓度等生化指标难以实时监测和控制等......
发酵过程建模是研究微生物发酵的重要课题,基于模型可实现被测参量的软测量、系统的优化控制。鉴于引入混合核函数的最小二乘支持......