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随着互联网在全球范围内的快速发展,人们面临的信息呈指数增加。面对Internet上信息的纷繁芜杂,如何快速、准确全面获取信息,文本......
信息融合算法中,因子图算法具有快速高效的优势,但是融合过程中固定权值分配方式会导致融合误差在某些时刻急剧增加.本文基于因子......
本文在分析信任、可信、可信度、可信度函数的基础上以系统思想为指导定义了可信计算系统,并指明该定义下可信计算系统的基本属性......
基于装置的运行操作数据，在线自动获取一定运行时期的PID回路动态响应，以闭环辨识的方法建立过程传递函数的多模型。通过给定ε-......
本文针对BLP完整性保护缺失问题，研究了BLP及其改进模型，提出一种基于动态可信度的多级安全模型（MSMBDC）。MSMBDC模型引入可信度函......
随着互联网信息及电子资源的急剧膨胀，文本分类技术成为信息组织与管理的有效手段。本文提出了一种多分类器融合的文本分类技术，通过......
规则的可信度传播是结论可信度值启发式更新过程的重要阶段之一。单纯的min/max算式不能全面反映前题重要性、松弛约束证据以及旁......
分析了利用支持向量机进行模式分类的原理 ,指出最优分类面上的样本相对于两类误判而言是等概率的而非等风险的。针对机械故障诊断......
对证据理论和直觉模糊集理论之间的本质联系进行分析,提出一种基于直觉模糊集改进的证据合成实用算法用于多传感器目标识别.根据直......
该文的主题是信念修正(belief revision)理论.狭义上,信念修正特指经典逻辑信念修正的AGM模型及其发展出的各种模型.广义上,信念修......
首先对ECMWF不同物理量场预报因子群进行自然正交展开,选取能充分反映每个预报因子场主要信息的第一主分量作为模型输入.进一步利......
我们开发了一种分散化算法,来协调一组移动机器人搜索未知瞬时射电源。除了移动能力和通信及传感范围有限,机器人团队还必须应对信......
针对大量电子文档需要准确地进行多层次自动分类管理的现实需求,提出基于多重特征选择和多分类器融合技术的层次分类方法。通过引......
利用发电系统可靠性的简化概念,将发电和负荷两类变量转化成盲数并通过盲数运算建立了关于电量全局充裕度评估模型,然后提出了相应......
针对桂林市短期降水变化的复杂性、非线性特点且缺乏有效的客观定量降水预报方法,以桂林市13站24h降水量为研究对象,分别对ECMWF模......
船舶海上航行的过程中传感器获取到的信息间会存在冲突。本文对传统的D-S证据理论进行改进,通过权重来调整不同证据的可信度,然后......
工行大连分行开办个人住房贷款业务以来,个人住房贷款规模总量呈跨越式发展,但近几年不良率也出现了上升的趋势,使得贷款风险逐步......
浦发银行大连分行个人住房贷款业务自开办以来，规模总量呈跨越性发展，为银行创造了大量利润，但近几年不良率也出现了上升的趋势，贷款风......
