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图像分割是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，然而由于颜色图像是对三维场景的二维投射，图像在获取的过程中丢失了场景的......
随着电子商务、社交网络以及物联网等新一代大规模互联网应用的快速发展，企业需要存储与处理的数据规模已发展到TB级甚至PB级。云计......
本文介绍了遥感图像分割算法及区域生长算法的优缺点，针对遥感图像分割计算量大和区域生长遥感图像分割算法中合并策略、尺度选取的......
20世纪末,随着信息技术的普遍应用、Internet的普及,信息系统的分布式应用及研究逐渐成为热点,分布式数据挖掘也得到了越来越高的......
学位
云存储系统为存储大规模数据应运而生,其底层采用分布式文件系统作为存储平台。HDFS(Hadoop Distributed File Sysytem)是开源的云......
从上世纪末至今，对等计算(P2P)及其应用发展迅速。现有的P2P网络模型主要有集中式P2P、全分布式非结构化P2P、全分布式结构化P2P和......
如今，互联网成为了人们生活中必不可少的工具之一，人们对于信息的依赖性也越来越强，我们在平常所接触的信息大多数都以文本的形式表现......
SAR图像海岸线检测在海岸线沿岸地图绘制、自动导航、沿海海洋资源管理等方面具有重要的价值。近年来超像素在图像分割上应用广泛,......
学位
中国的经济不断发展，自加入WTO以来，中国经济与世界经济的联系越来越紧密，贸易量也不断的增加。世界贸易主要通过海上运输完成，而国有......
复杂场景下实现快速稳定的自适应跟踪是视觉领域亟待解决的课题之一,利用目标的多特征信息进行高效融合是提升跟踪算法鲁棒性能的......
针对传统图像分割算法需要参数设置等缺点,提出了一种自动的图像分割算法,采用基于改进视觉注意机制的粗分割和结合主动轮廓与区域......
Cassandra数据库是当前通用的数据库之一,同时也被Apache列为重点发展的顶级项目。针对Cassandra分布式数据库系统而言,大量的写请......
基于Dezert-Smarandache theory(DSmT)提出一种自然场景下多运动目标遮挡的跟踪方法。在DSmT和粒子滤波框架下,通过设计新的合并策......
<正> 十九世纪七十年代初,随着德意志帝国的建立,德国工人运动出现了统一的新趋势。革命导师马克思和恩格斯对此非常关注,他们告诫......
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现有相似度量方法未考虑关键属性的否决作用与虑属性值裕度对案例推理的影响。为此,提出一种新的案例相似度量方法。定义属性值裕......
为解决普零货物的车辆配装问题,通过引入合并策略对标准蚁群算法进行了改进。算法中构造了和配装问题相适应的粒子,使得粒子每一维......
源自适应的分层多播存在着因反馈信息爆炸而导致的缩放性问题,反馈信息合并是一个较好的解决办法。本文给出一个以效用最优为目标......
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图像作为信息的重要载体,在现代人们生活当中扮演了重要的角色。而图像在获取、存储、压缩、传输等过程中,不可避免地会造成失真。......
针对密度峰值聚类算法受人为干预影响较大和参数敏感的问题,即不正确的截断距离dc会导致错误的初始聚类中心,而且,在某些情况下,即......
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随着人类探索、开发和利用太空资源的深入,未来太空作战的趋势将加剧,地球外层空间正在逐步变成新的军事斗争领地。在该形势下,空......
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在综合管廊集成监控平台运营管理中,针对偶发的报警风暴进行深入挖掘和分析,总结了报警风暴的形成原因,提出报警合并策略、报警关......
车脸部件检测能够广泛地应用于车辆识别及车辆的语义分割。尽管对于车脸的检测已经做出过大量的努力,但现有的研究大多集中在车脸......
