同步压缩变换相关论文
轮对轴承是铁路货车走行部十分重要的构成部分,其服役的健康状况对铁路货车的安全运行有着直接的影响。在实际工况中轮对轴承常常......
无转速计下变工况滚动轴承振动信号中各信号分量来源难以确定以及瞬时转频准确估计困难,而现有大多数研究依赖于已知转速并关注于......
针对城市轨道交通车辆轴承在变速过程中的振动信号呈现非平稳性特征的情况,提出了基于SST(同步压缩变换)的阶比分析方法.首先对强......
太阳黑子数是描述太阳活动水平高低的重要指数;地磁Ap指数是全球的全日地磁扰动强度的指数,描述全球地磁活动水平。研究黑子和Ap指......
滚动轴承作为旋转机械设备应用非常广泛的关键部件,其运行状态直接关系到整个机械系统;滚动轴承处于变转速与变荷载等这些恶劣工作......
近年来,高速或超高速碰撞定位已经在许多领域得到了广泛的应用,例如载人航天器、机器人、车辆、轮船的保护,机床摩擦碰撞损伤的检......
辐射源个体识别技术依靠对辐射源物理层本质特征的提取,无论传输的信号如何变化,都能够识别出对应的辐射源个体。时频分析方法被广......
行星齿轮箱具有高传动比、结构紧凑、负载能力强等优点,被广泛应用于风力发电机、采矿机械等大型设备旋转上。然而,这些设备长期工......
地球天然脉冲电磁场(ENPEMF)信号,可理解为地球天然变化磁场的瞬间扰动,携带了大量有用的地质构造及其动力学信息.研究ENPEMF信号......
为了解决同步压缩变换(synchrosqueezing transform,SST)在无噪声干扰下能够显著提高时频分辨率,但在有背景噪声时会出现严重的时......
针对稳态视觉诱发电位(steady state visual evoked potential,SSVEP)范式下脑电信号(electroencephalograph,EEG)信噪比低、限制......
大型旋转机械在现代工业中占有重要地位,其故障将导致灾难性的事故和巨大的经济损失。振动信号承载着与旋转机械健康状况相关的关......
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由列车道旁麦克风采集的列车轴承故障声学信号存在多普勒畸变现象,需要在信号处理过程中进行校正和相关诊断.利用重分配算子同步压......
针对微地震信号具有随机性、非平稳性与时频耦合的特点以及经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）的模态混叠问题，提出了基......
本文针对现有时频分析方法在内燃机振动信号特征提取中存在的问题,提出利用经验小波变换(EWT)结合同步压缩变换(SST)对相关信号进......
针对滚动轴承振动信号的非平稳性和易被背景噪声干扰导致故障难以被准确诊断的问题,提出了一种基于时频阈值降噪同步压缩变换(TDSS......
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同步压缩变换在分析频率恒定的单分量信号时改善时频可读性的效果显著,而在分析多分量频率时变信号时存在时频模糊现象,为了解决这......
针对微地震资料的信噪比低,无法清晰识别P波和S波的问题,根据微地震信号具有随机性、非平稳性的特点,研究了基于同步压缩变换(sync......
航空发动机快变信号特征提取是航空发动机健康监测与故障诊断的关键技术之一。针对航空发动机快变信号特征提取需求及其瞬时频率快......
针对滚动轴承故障诊断中存在的非平稳故障信号的特征提取困难这一难题,提出利用同步压缩小波变换（SWT）对故障信号的监测数据进行处理......
同步压缩变换建立在小波变换的基础上,通过在较小频域范围内压缩小波系数,可有效改善信号的能量分布,提高时频聚集性。该文针对线......
该文针对同步压缩S变换（SSST）在混合噪声下的失真问题，提出一种新型稳健性广义同步压缩S变换（GSST）。该方法首先改进Viterbi算法以提高S......
<正>本论文以航空发动机等关键机械装备运行安全保障的国家重大需求为驱动,针对传统时频分析方法无法有效满足机械故障诊断中强时......
信号瞬时频率估计是非平稳信号分析及处理中的重要手段。获得高精度的瞬时频率估计能够提取信号中的有用信息,为后续处理提供的先......
为避免机器人加工过程中颤振给加工质量及刀具寿命带来不利影响,提出了一种基于同步压缩变换和能量熵的机器人加工颤振监测方法。......
