α稳定分布噪声相关论文
非协作通信领域下信号检测识别对于无线电频谱管理、军事领域信息获取等方面有着重要的意义。而多载波信号中正交频分复用（OFDM）技术......
多输入多输出雷达（Multiple Input Multiple Output,MIMO）是一种新型的雷达体系,由于其具有分辨率高、稳定性好、抗干扰能力强和系统......
针对α与高斯混合噪声下的超声波风矢量高精度、宽范围测量问题,本文提出了一种基于FLOM的双相测量方法.首先,利用FLOM算子对α与......
线性滤波器理论基础成熟、易于分析与实现，已获得了较为广泛的应用。但随着科学研究的不断深入，人们开始更多地关注高速通信信道、卫......
α稳定分布能够很好地描述实际应用中具有显著尖峰脉冲特性以及较厚拖尾特性的非高斯分布,无线通信系统中常用的一些数字调制信号......
通信信号调制分析技术是非合作通信领域的关键技术,在电子侦察、通信对抗、频谱监测等方面有着重要的应用价值。经典的通信信号调......
作为一种重要的扩频通信技术,跳频扩频被大量应用在现代通信系统中。在非合作情况下,接收方由于缺少相关信道参数很难捕获跳频通信......
波达方向估计(DOA)一直是阵列信号处理领域的热点研究方向,其在雷达、声纳、无线电通信、声波探测以及医疗研究等领域有着广泛的应......
线性调频信号是一类典型的非平稳信号,作为大时间—频带积的扩频信号,在雷达通讯、声呐、地震勘探等领域应用广泛,因此对其进行有......
为了提高加性脉冲噪声衰落信道环境下的通信传输性能,提出了一种适用于对称稳定分布噪声的基于Kalman滤波的迭代信道估计方法。该......
根据带噪EP信号的α稳定分布特性和分数低阶矩理论,本文分析了DLMS自适应算法在低阶α稳定分布噪声条件下退化的原因,并从理论上研......
针对实际工程应用中系统的非对称性,将α稳定分布噪声与非对称三稳系统相结合,以平均信噪比增益(A-SNRI)为性能指标,分别探究了α......
在强脉冲噪声干扰背景中,核递归最小二乘（Kernel Recursive Least Square,KRLS）算法和核递归最大相关熵（Kernel Recursive Maximum Co......
针对α稳定分布噪声环境下数字通信信号的二阶与高阶循环统计特征显著退化问题,结合分数低阶矩和共变理论对二进制频移键控（Frequen......
针对基于高斯噪声的无线通信系统无法适应脉冲噪声的情况，以α稳定分布作为脉冲噪声模型，根据模型统计特性，经过理论分析给出了脉冲噪......
针对实际应用中非线性系统记忆长度未知致使Volterra自适应滤波器可能无法达到最优性能的问题,提出一种二阶Volterra变记忆长度LMP......
通过平滑梯度矢量减小梯度估计误差，采用平滑梯度矢量的欧氏范数和误差信号的分数低阶矩更新步长因子，对一阶和二阶权系数采取分阶迭......
针对传统非线性时频分析方法在跳频（frequency hopping,FH）信号参数估计时,会出现严重的交叉项和参数估计精度降低等问题,引入径向高......
针对传统滤波方法在α稳定分布噪声环境下性能退化的问题,从加权Myriad滤波以及加权Merid滤波方法出发,以M估计理论为基础,推导得......
根据带噪EP信号的α稳定分布特性和分数低阶矩理论,本文分析了DLMS自适应算法在低阶α稳定分布噪声条件下退化的原因,并从理论上研......
为了解决当信号中同时含有高斯噪声与α稳定分布脉冲噪声时,传统的基于二阶统计量的去噪方法会出现显著的性能退化的问题。通过基......
常规时频分析方法是处理跳频（FH）信号的有力工具,但在α稳定分布噪声环境下无法有效地实现参数估计。该文提出基于Merid滤波的时频分......
针对Volterra非线性滤波算法计算复杂度呈幂级数增加的问题,提出了一种α稳定分布噪声下的基于集员滤波的二阶Volterra自适应滤波......
针对α稳定分布噪声环境下的时延估计问题,对最大似然加权估计法进行改进,给出了三种高效实用的新算法。首先,以分数低阶统计量为......
基于TDOA的短波信源定位技术相比于传统的基于AOA的短波定位技术具有设备简单、成本较低且架构方便的优点。然而，对短波信号直接进......
为改善α稳定分布噪声中非线性多径衰落信道均衡器的性能,提出一种α稳定分布噪声中非线性信道均衡算法。该算法针对α稳定分布噪......
该文依据分数低阶矩理论和诱发电位(EP)信号及噪声的低阶α稳定分布特性,提出了一种自适应检测EP潜伏期变化的新方法。这种方法基......
该文提出了一种改进的外信息转移图(EXIT图)方法,可用于分析加性非高斯对称α稳定分布噪声多径信道条件下Turbo均衡性能,为实际的T......
由于极化阵列能够同时获取空间电磁信号的空域信息和极化信息而备受学者们的关注。与传统标量传感器阵列相比,极化阵列具有明显的......
在传统的诱发电位(EP)信号分析处理中,通常假定带噪EP信号和EEG等噪声是高斯分布的.但是,这种假定并不符合信号和噪声的真实特性.......
S变换由短时傅里叶变换发展而来,克服了短时傅里叶变换窗长固定、不能同时展现信号高频及低频的缺点,但在脉冲性较强的α稳定分布......
线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号是一类重要的水声信号,在低信噪比(signal-tonoise ratio,SNR)和α稳定分布噪声条......
通信和其它信号处理领域中,基于噪声产生的物理机理和中心极限定理,常将噪声建模为高斯分布。然而,在很多自然和人为噪声环境中,观......
传统超声回波时延估计算法是在高斯噪声背景下展开研究的,而实际工况中超声回波不仅含有高斯噪声,还含有脉冲冲击噪声（α稳定分布噪......
针对传统维格纳霍夫变换（Wigner-Ville Hough transform,WHT）时频分析方法在稳定分布噪声环境下性能退化的问题,基于L-估计理论,提出......
同步压缩变换建立在小波变换的基础上,通过在较小频域范围内压缩小波系数,可有效改善信号的能量分布,提高时频聚集性。该文针对线......
由于线性自适应滤波器不能较好地逼近非线性系统，也不能利用非线性信号的高阶冗余性，在存在非线性特性的场合线性自适应滤波器性能不......
基于相关函数的常规功率谱估计方法在脉冲噪声环境中性能下降明显，受大脉冲干扰时甚至会失效。而具有局部相似度量特性的相关熵对脉......
