机械故障诊断相关论文
电动后视镜在汽车中愈发普及。电动后视镜驱动器作为电动后视镜的核心部件,相比于传统机械式驱动机构更容易发生故障,导致电动后视......
模态分析是利用机械结构的固有频率、阻尼比等固有振动特性,通过获取、分析模态参数,进而了解机械结构工况、诊断机械故障的一种方......
当前有载分接开关机械故障频发,并且在所有故障中占比较高。为了深入了解有载分接开关典型机械故障特性,以制定合理有效的有载分接......
在工程实际中,大多数机械设备都在非平稳工况下运行,尤其是转速波动的现象明显,例如风力发电机,其设备结构复杂、传动元件多,负载......
为了有效诊断气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)的机械故障,搭建了110 kV GIL试验平台并设计了3种典型机械故障,通过互补集合经验模态......
机械故障诊断是研究设备运行状态信息的变化，进而识别设备运行状态的科学。EMD方法是由Huang于1998年提出的一种新的信号处理方法。......
滚动轴承是机械设备中最常用的部件之一,因此对滚动轴承故障诊断的研究十分重要。当滚动轴承某一元件表面出现局部损伤时,在受载运......
本文以机械设备故障诊断为研究对象。在对国内外研究现状进行深入分析的基础上，给出一种基于神经网络和D-S证据理论相结合的信息融......
目前,振动信号分析技术仍是齿轮与轴承状态监测与故障诊断的主要手段,已经形成了比较完备的理论与技术体系。机械传动的轴承、齿轮......
乳化液泵站在长时间工作时,各个关键部件经常会出现磨损、毁坏等机械故障,影响乳化液泵站的安全性和可靠性,严重时会使生产大打折......
机械设备广泛应用于现代化大生产中,而工业大生产及科学技术的进步又使得机械设备更加复杂化、大型化,传统的机械诊断技术已经不能......
信息检索是从文档集合中返回满足用户需求的相关信息的过程。而搜索引擎是信息检索的一项成功应用,为用户提供快速、准确、全面、......
随着生产的发展，机械故障诊断的重要性越来越明显。传统的诊断技术和理论方法对于具有多故障、多过程、突发性故障的现代化机械设备......
开展机械设备的故障诊断对保障设备的稳定运行和企业的安全生产具有重要意义。故障诊断的准确率在很大程度上受所提取特征质量、诊......
电力系统是国家能源体系的核心,其能否安全运行关系到国家的战略安全,而高压断路器作为电力系统中重要的电气设备之一,对电力系统......
高压断路器在电力系统中起到控制和保护作用,其安全可靠的工作状态关系到电网的安全稳定运行,经国内外相关组织调查研究发现:高压......
滚动轴承、齿轮等作为机械设备中不可缺少的动力传动装置,一旦发生故障将无法确保机械设备的安全运行,因此,对旋转机械故障进行诊......
煤矿主扇风机是煤矿安全生产中的重要设备之一,具有稀释瓦斯等有害气体和调节井下气候温度的作用。因而为保证煤矿主扇风机可靠工......
介绍了FFT频谱分析方法以及离心压缩机的几种典型故障的振动特征。利用FFT频谱分析方法对一离心压缩机的轴不对中及其由此引起的不......
机械故障诊断随着技术的进步,目前逐步实现了自动化乃至智能化,大数据分析技术的应用,对机械故障诊断具有极高的价值,由此,针对大......
本论文在国家自然科学基金(50775208,51075372)和湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金(200904)资助下,通过将变分贝叶斯混合......
为了系统地阐述机械故障诊断中的误诊问题，给出了误诊的含义及分类：按照机械故障诊断推理过程的环节，详细分析了误诊产生的机理和具体......
该文在以下几个方面的研究.田口方法的核心是参数设计,该文首先分别重点研究了机械设计与工艺参数设计中因素和质量特性选择,讨论......
随着工业技术的进步，大型复杂机械正朝着大型化、复杂化、集成化发展，设备一旦发生重大故障将严重影响工业生产，造成重大经济损失。因......
在设备系统的故障诊断过程中，由于人类的实践总是受到客观环境和条件的限制，因而所获得的关于诊断对象的信息经常表现出不精确性、不......
针对国内信号分析系统在实时性上存在的不足和传统的基于锁相环电路的阶比分析系统存在跟踪精度低、速度慢和使用不便的缺点,本文......
机械故障的特征提取是故障诊断的关键，传统的故障特征提取与故障诊断方法在实际应用中体现出诸多方面的不足，而盲源分离(Blind Sourc......
该文将小波分析理论、分形理论和混沌理论等现代非线性理论应用到汽轮发电机组和汽车发动机等非线性运动系统的状态分析、故障诊断......
机械故障诊断本质上是一个模式识别问题,其关键就是故障信号的特征提取与分类.近年来,为满足对机器故障进行早期检测与精确诊断的......
本论文从信号逼近和信号时频分析时的开窗效果两个角度形象的认识和理解小波变换信号分析方法，将抽象的理论形象化、简单化，为小波变......
现代化生产日益向着大规模化、系统化、自动化方向发展，机械故障诊断越来越受到重视。如果主要设备出现故障而又未能及时发现和排除......
机械故障诊断在现代生产中有着重要意义,从振动信号中提取反映机械设备振动状态的信息和参数是故障诊断的主要方法之一。然而故障......
机械系统要求在一定条件下长期稳定的实现其功能,但在实际运行过程中,机械设备由于各种原因会出现运行异常及失效,发展到一定程度......
随着机械设备复杂程度和自动化水平的提高,机械设备故障诊断的重要性日益显著,而选择合适的诊断方法和系统对于诊断结果是否精确就......
基于正交匹配追踪(Orthogonal Match Pursuit,OMP)的原子稀疏分解算法在数据压缩,图像处理,信号特征提取等领域有着广泛的应用,但......
机械设备的故障诊断本质上是一个模式识别问题,其过程包括信号检测、特征提取、状态识别及诊断决策等。其中,信号检测是故障诊断的......
本论文在国家自然科学基金(50775208)、河南省教育厅自然科学基金(2006460005,2008C460003)资助下,针对传统独立分量分析所存在的......
机械故障诊断的方法很多,其实质是模式识别和分类问题。机械故障诊断的关键技术是信号的特征提取和压缩。目前常用的线性信号分析......
独立分量分析(independent component analysis, ICA)是上个世纪末发展起来的一种新的信号处理方法。它属于盲源分离方法中的一个......
生产过程中发生的设备故障会导致设备停机或机器损坏，进而导致生产中断，因而在制造业尤其是流程制造业中，对机械设备的状态监测与故障......
独立分量分析技术是以非高斯源信号为研究对象，在统计独立的假设下，对多路观测到的混合数据，在源信号和混合信道未知的情况下来提取独......
机械故障诊断就是监测生产过程进行故障检测与诊断，并对故障的原因、故障频率、故障的危害程度及趋势预测等内容进行分析判断，为确诊......
针对机械设备多故障源盲分离方法的不足,本文将量子遗传算法引入到机械设备的多故障源盲源分离中,深入研究了基于量子遗传算法的机......
随着现代工业设备朝着超高速、超精密、网络化、集群化方向的快速发展,基于网络技术的远程故障诊断正在成为机械故障诊断技术的主......
