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2012年以来中国经济由高速发展转入中高速发展的新常态阶段。对于中国经济增速的结构性下移,2015年中央提出“加强供给侧结构性改......
采用Hurst分析描述了不同喷动气速下气固喷动床中的压力波动行为.发现压力波动信号中存在着不同程度的周期成分.根据计算所得的Hur......
本文运用傅立叶谱估计方法对振动信号中周期成分进行估计和精确定位,设计出V型滤波器和梳状滤波器并由程序实现振动信号中的随机和......
本文应用频谱分析法对吉林西部的地下水动态进行了分析和预报,用傅立叶级数将消除趋势成分后的水位序列在一定区间上展开,分析谱参......
多年来对河流径流量进行预报,一直是水文工作者追求的目标之一,但由于全国各地水汽来源不同,河流特性千差万别,因而用一套通用的预......
将时间序列分解为趋势性成分、周期性成分以及随机成分三个部分,对于三个部分分别采用合适的模型进行预测,最后将不同模型的预测结......
针对现有的时序数据其周期辨识算法存在着辨识精度低及计算成本高的问题,在傅里叶谐波分析法的基础上,提出了一种具有基频迭代机制......
运用SSA与最大熵谱分析春节平均气温以及降水量周期特征,得到平均气温的主要周期成分是准4年及准6年振荡,降水量以2～3年的短周期振......
选取雅鲁藏布江流域1956-2008年各干支流10个代表站的年径流实测资料，分析年径流的变化特征及其内部相依性，并进行趋势分析和周期成......
本文对长系列平稳动态资料应用频谱分析法建立预报方程获得了良好的结果。并通过实例说明，频谱分析法在地下水动态预测中有着广泛使......
中国自建国以来经济一直处于繁荣与衰退的交替中，从大起大落到高位平缓，而对于各个区域和各区域内各个省份、自治区以及直辖市的经济......
根据土压平衡盾构机施工过程中土舱压力监测数据,利用奇异谱分析方法对土舱压力时间序列进行奇异值分解和分组重构处理,并在此基础......
作为最成功的经验模型之一,Nelson-Siegel族模型被认为能够更好地拟合利率期限结构的动态特征,并成功地将利率期限结构与宏观经济......
<正>时间序列是按时间顺序根据一定采样间隔对客观事物进行动态观察得到的一组数据,由于每次采样存在随机因素的作用,各次观察指标......
我国奶业虽然取得了巨大的成绩,但发展却不平稳,奶价大起大落,奶业市场上＂奶荒＂与＂倒奶＂现象交替上演。为探究我国生鲜乳价格的波动特......
把时间序列法应用于参考作物腾发量的模拟中,经研究和分析计算证明:参考作物的腾发量由一个呈周期性变化的周期分量和一个随机变化......
