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随着网络技术的不断发展、网络规模的不断扩大,互联网已经覆盖了社会的各个方面,给工作生活带来了前所未有的变革,但是,网络安全问......
基于主动学习的标签噪声清洗方法(Active label noise cleaning,ALNC)是一种通过主动学习筛选疑似噪声样本,进而交给人工专家进行......
传统数据清洗抑制技术对于多数据流噪声的抑制和清洗效果差,导致输出电压波形失真,因此设计一种大数据分析的舰船数据噪声清洗抑制......
随着互联网和移动互联网的快速发展和广泛使用,人们获取到的数据的规模也在不断增长,如何从数据中提取有价值的信息变得越来越重要......
在监督分类学习中,标签噪声对模型有重要的影响;而现有的标签噪声过滤方法一般都是基于模型的预测结果对噪声样本进行检测并去除,......
针对实时交通流数据的噪声污染,将具有处理非平稳非线性信号优势的经验模式分解方法(EMD)和小波变换(wavelet)相结合,构建EMD-Wave......
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