网络异常检测相关论文
随着因特网技术的深入发展,网络空间资源正成为一个国家重要的信息基础设施,然而网络空间安全却面临着重大的挑战,许多不法份子为......
由于网络异常流量检测中异常流量数据占比不平衡,导致模型不能对稀有攻击类别流量进行充分学习,从而影响模型训练和检测精度.针对......
随着互联网的不断普及与网络通信技术的不断进步,网络已经逐渐进入到人们生活的每一个层面,越来越多的网络应用应运而生.但是另一......
互联网给人们带来了生活工作的舒适便捷,但是网络入侵问题也严重制约了互联网的发展,恶意的网络攻击导致了许多信息泄露和经济损失......
为了更好保障船舶航行安全,避免船舶航行过程中常见的无线传感网络异常导致的船舶航行过程中信号网络信息处理效果不佳的问题,对船......
在网络异常检测中,为了在保持检测精度的情况下缩短检测时间,提出了一种基于DDAG(Decision Directed Acyclic Graph)来设计的多分......
高速网络下流量的突发性、随机性、容量大、高速等特性给大规模异常检测带来了很大的难题。攻击行为引发的流量在高速网络流量背景......
基于特征选择的网络流量异常检测引起了人们广泛的研究兴趣.现有的方案大多通过简单降低流量数据的维度来检测异常,却忽略了数据特......
文章通过模仿生物系统的防御风险机制,提出一种基于免疫仿生机理和图神经网络的网络异常检测方法。通过图神经网络对节点附近的子......
工业控制系统的网络安全问题日益突出，其面临的入侵威胁也正在变得更加复杂。随着工业控制系统的开放性、复杂性、外部连接性等方面......
随着互联网的飞速发展以及网络应用服务越来越呈现出的多样化和多元化等特点，网络协议、网络基础设施以及网络服务存在的相关缺陷和......
随着计算机和网络的普及，计算机系统和网络的安全问题日益突出。入侵检测是解决网络安全问题的主要方法之一。入侵检测分为基于误用......
因特网是一个庞大的、持续变化的对象，其异质性、复杂性和动态性为因特网的研究带来了许多挑战。尤其在近十年，因特网的发展经历了一......
随着互联网的迅速发展和普及,网络资源的需求也迅速增加；与此同时网络中也包含大量的网络攻击,其对网络性能的影响越来越大。网络攻......
数据融合方法对于提升入侵检测模型的性能具有至关重要的作用，是当前网络安全领域中研究的热点之一。本文对数据融合方法进行了研究......
随着互联网的普及与规模的持续增长,数据的刻画形式越来越复杂。传统的算法大多将数据展开成一维向量,再使用基于向量的算法对数据......
信息技术与互联网的飞速发展,在给各行各业带来极大便利的同时,网络安全问题也愈来愈突出,各种网络安全入侵行为层出不穷。传统防......
随着网络技术的不断发展和广泛应用,互联网络所承载的数据流量不断攀升,其中的信息量越来越大。依赖于网络而生的应用正呈多元化趋......
学位
网络攻击是当今信息化社会的一个严重问题,入侵检测系统是网络安全的重要保障。最近的研究将深度学习应用到网络入侵检测中,与基于......
电力作为国家的基础产业,它的供应和安全不仅关乎国家安全战略更影响经济社会的发展。工控系统作为电力的重要组成部分,它的各方面......
针对SDN架构下的常见网络异常行为,提出了一套基于Renyi熵的SDN自主防护系统,该系统可实现网络异常行为检测、诊断及防御。系统无......
建造计算机系统的安全,是一个十分重要又十分复杂的问题,它是一个系统工程,即要强调人的因素,又要充分考虑技术因素,同时结合体制......
提出了一种网络传输层异常报文溯源的方法.该方法通过报文在数量上的相关关系特征,区分传输控制协议(TCP)异常行为并判断导致异常......
本文研究基于DNS日志分析的网络异常监测系统,通过对校园网DNS日志进行分析,能够得出用户进行域名访问的规律,提取用户行为特征,掌......
伴随着计算机的广泛使用和网络技术的快速发展,信息保密性和网络安全性也变得越来越重要。网络安全事件流中异常检测作为一种主动......
随着计算机网络应用的增加,网络安全问题越来越突出,网络异常检测变得愈发重要.机器学习是网络异常检测的重要方法,但是其存在可理......
本文旨在研究网络异常检测虚警率高的问题，提出了一个基于事件发生间隔的网络异常检测算法，实验表明,此方法能够减少虚警,提高检......
针对移动核心网数据突增现象下异常数据的特性,定义了数据突增事件、最大承载量临界值、风险警界线等,给出了TRAU数据两类模式(“......
异常检测是光纤通信中需要解决的核心问题,为了准确检测出光纤通信中的网络流量异常行为,保证光纤网络的正常运行,提出一种基于分......
在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率,降低对正常状态的误判率,该文提出利用TSK模糊控制系统进行网络异常检测的新方法。......
作为一类网络安全的基础研究,网络异常检测技术目前还存在检测准确率低、误报率高以及缺乏标签数据等问题。为此提出一种融合联邦......
考虑网络攻击的多样性，改进了异常检测中的特征提取及特征处理方法。该方法提取数据包的头部和应用层的数据，并将离散型和连续型特征......
文章介绍了网络异常的概念和思路,然后对中间件技术做了分析比较,重点提出了一种基于中间件的分布式网络异常检测系统.该系统采用C......
在深入研究网络异常行为及异常检测系统相关现状的基础上,提出了基于NB分类方法的网络异常检测模型,并详细论述了该模型的工作原理......
介绍了大数据时代的网络安全,围绕数据的采集、存储、检索、分析以及处理等分析网络安全中心大数据技术的应用,并从网络安全平台架......
针对网络发展中出现的犯罪和攻击,研究了基于管理信息库（MIB）信息熵统计的网络异常发现方法.给出了基于MIB的网络异常发现的相关概念......
针对网络行为数据中中类样本不均衡、样本标注代价大的问题,结合委员会投票和动态代价思想提出一种针对不均衡数据集的分类算法DC......
针对用单一分类器对网络进行异常检测时存在的检测率低、虚警率高等问题,提出了一种新的融合球向量机（BVM,Ball Vector Machine）与极......
随着互联网应用技术的发展，网络安全问题一直是人们重点关注的问题。网络入侵的检测可以分为对网络误用的检测和对网络异常的检测，网......
在网络异常检测中，为了提高对异常状态的检测率，降低对正常状态的误判率，提出一种基于粒子群优化算法训练模糊神经网络进行网络异常检......
首先讨论了传统流量统计分析的缺点，指出熵分析能够反映更多潜在的信息，发现传统流量统计分析不能发现的网络异常。其次，讨论了流量熵......
基于流量特征的异常检测技术主要是通过网络流量特征属性分布规律映射网络异常行为。为提高检测准确率,降低误报率,文章提出了基于......
提出一种用新型的进化学习算法训练的小波神经网络（WNN）。这种新型的进化学习算法是基于粒子群算法（PSO）和共轭下降法（CG）提出的。以往，将......
网络异常检测技术是入侵检测研究领域中的重要内容,但在检测率和误报率上存在相互制约的问题,导致实际应用中性能不高。基于各向异......
