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人工智能的核心问题之一是如何表达已有知识以及如何应用已有知识进行分析处理或推理,以得到新的知识.该文主要研究两种基于概率的......
为了对移动端的软件进行自动化可用性评估,以改进软件的界面设计和交互方式,介绍了过程挖掘的相关概念、应用流程以及相应的算法;......
网络入侵检测中的流量异常检测方法存在着虚警率较高的问题,为此提出了结合因果网的非稳态流量异常检测系统.该系统采用基于发生新......
假设变量间的因果关系可以用一个因果网来表示．为了识别随机干预的因果效应，本文提出了随机干预下扩充的因果网．接着，我们给出由观测数......
首先对过程模型的三种表示方法Petri网、因果网和过程树进行了介绍。指出了目前过程挖掘算法研究中需要注意的三类关键问题。对主......
过程挖掘建立于过程模型驱动方法和数据挖掘之上并应用于流程管理,它通过从事件日志中提取信息,进而发现、监督和改善业务流程,这......
因果关系,也就是说,在这个世界上究竟什么引发了什么,一直是人们生产、生活的各个领域所关心的一个问题。虽然因果关系在人类的思......
<正> 本书(Health,Disease,and Causal Expla-nations in Medicine Dordrecht:Reidel,1984259P)是1982年5月13日—15日,在斯德哥尔......
贝叶斯网络作为处理变量间因果关系表达和推理的有效工具,在人工智能与数据挖掘领域受到广泛的应用。但传统的贝叶斯网络也存在以......
