因果网络相关论文
近年来，随着因果理论的逐渐完善和大数据时代的到来，因果推断已经发展为一个跨学科的重要研究课题。主要综述了因果理论的一些研究进......
脑-机接口（brain-computer interface,BCI）通过大脑的思维活动和外部环境进行信息交互,其组成通常包括信号采集、处理及输出等一系列......
随着社会发展进步,人民对供电高质量期望值也随之升高。当前徐州铜山物康线存在着配电设备相对比较老旧、自动化程度较弱等问题,故......
目前在生物群体和人类社会中的集群行为得到了深入的研究。然而,动物的协同行为与人类有着显著不同。一般而言,描述动物协同行为的......
由于航电系统结构复杂，数据传输和故障关联较多，故障诊断定位困难，准确性和效率难以保证，尤其是在航电多故障发生情况下，关联故障的传播......
该文在已有的基于知识和基于模型的两类故障检测与诊断方法的基础上,通过对两类方法优、缺点的分析,发现两类方法在故障诊断上具有......
中医是我国的瑰宝，对名老中医经验的总结不仅能丰富中医学的理论体系，还能对中医学的学术进步产生巨大的推动作用。大量宝贵的中医经......
因果网络定向问题实质是一个“多对多”因果关系发现过程,传统的V-结构定向方法只能确定一组马尔可夫等价类而非最终的因果关系.为......
提出一种基于因果网络的诊断推理模型.该模型用因果网络表示诊断对象的领域知识,不仅能有效地表达知识的不确定性,更重要的是解决......
社交网络用户的购物行为体现用户在社交影响下自身物质需求和社交需求的意愿, 是社交网络营销的重要研究内容。传统的网络购物行为......
因果网络模型已被广泛应用于很多领域。利用数据进行因果网络的结构学习是因果推断研究领域中的重要问题之一。当前已有一些算法可......
配电网故障诊断是电力系统研究的重要问题,配电网故障的快速诊断对减少配电网断电区域和缩短配电网断电时间具有重大意义,同时也起......
该文首先介绍了Rubin的因果模型,指出了随机化在因果分析中的作用.针对观测研究,介绍了强可忽略的概念的研究总体总体无混杂、细无......
本研究主要探讨了时间序列数据上的因果网络学习算法。针对时间序列数据上的有向无环图的局部和全局网络学习，分别提出了tsPCD-by-P......
针对粗集“简化”在实际应用中存在的问题提出了“统计简化”的定义和相应属性搜索算法。利用此算法对一个水域污染监测信息表进行......
挖掘数据间蕴含的因果性是很多科学领域中的一个基础问题.然而现在很多方法只能从数据中构造出关联型网络,暂时还没有有效的途径对......
摘要： 以飞机航电系统为研究对象，以设备可靠性数据和专家经验为数据来源，建立基于因果网络的综合航电系统多故障诊断体系，给出诊断过......
在利用概率因果网络模型进行故障诊断过程中,传统的计算方法不能直接得到诊断问题的解,且当故障节点较多或网络层次较多时,存在着......
推断数据间存在的因果关系是很多科学领域中的一个基础问题。然而现在暂时还没有快速有效的方法对高维数据进行因果推断。为此,提......
从可观测的变量中推导出潜在的因果关系是人工智能领域的热点研究之一。传统的基于独立性检测的方法是通过检测V结构来确定一组马......
故障因果模型是技术系统故障诊断专家系统中一种有效的知识表示方法。本文着重研究复杂因果模型层次分解的原理和方法,并提出了相......
为了提高支持向量回归算法的学习能力,提出了一种基于因果网络的特征选择算法.该方法假设目标变量和特征候选集之间符合一个因果网......
提出一种基于因果网络的诊断推理模型.该模型用因果网络表示诊断对象的领域知识,不仅能有效地表达知识的不确定性,更重要的是解决......
将桥梁各构件的损伤和老化要因间的关系表现为"如果则"的规则,规则的可信度用概率表示,由概率的大小确定各规则间的联合强度.利用......
联合观察数据和扰动数据学习因果网络是一种基于扰动的机器学习方法，通过扰动学习可以利用少量样本发现网络中的因果关系，扰动对于因......
针对电网故障诊断过程常受到警报信息畸变以及保护设备误动或拒动等不确定因素的影响而导致误诊断的问题,提出了基于时序网络的果......
以飞机航电系统为研究对象，以设备可靠性数据和专家经验为数据来源，建立了基于因果网络的航电系统多故障诊断体系，给出了诊断过程、推......
为提高飞机航电系统故障诊断效率，充分利用故障模型中的概率信息，减少故障诊断时的计算量，使用概率因果网络中的连接树算法建立故障模......
针对传统因果网络结构学习算法难以适用于高维网络的问题,该文提出1种快速且适用于高维网络的因果网络骨架构建算法。采取基于最大......
针对电力系统配电网故障诊断问题,本文构建了基于因果网络的配电网故障诊断模型.该模 型利用配电网故障发生时系统产生的告警信息,......
因果网络是一种把节点间的有向边解释成因果关系的贝叶斯网络,它可以用来为现实中的黑盒系统建模。由于存在多个贝叶斯网络可以表......
电能是人们生活中不可缺少的能源之一,伴随着人们生活质量的不断提高,人们对电能质量的要求也越来越高。配电网作为电力系统中负责......
针对2种主流的基于马尔科夫毯(Markov Blanket)和基于信息理论(Information-theoretic)的特征选择策略无法有效解决具有反馈机制的......
社交网络用户的购物行为体现用户在社交影响下自身物质需求和社交需求的意愿,是社交网络营销的重要研究内容。传统的网络购物行为......
针对粗集“简化”在实际应用中存在的问题提出了“统计简化”的定义和相应属性搜索算法，利用此算法对一个水域污染监测信息表进行属......
<正> 技术知识是关于改造物质客体,使之成为新的物质形式(人为物)的知识,同时,它也包含着对改造物质客体的物质手段的认识的知识......
在分析了汽轮机振动故障特点的基础上，提出了用遗传算法进行汽轮机等旋转机械故 障诊断问题，定义了遗传算法求解故障诊断问题的概率......
随着对诊断决策要求的提高,传感器证实已经逐渐成为机电设计状态检测和诊断系统中不可忽视的技术.通过对研究方法的调研和总结,考......
随着不确定性人工智能的发展，对问题领域近似建模与分析推理的粒度计算与不精确概率及其图模型已成为人工智能领域研究的热点，本文在......
植物电信号是植物受到环境或者外界刺激后产生的直接响应,具有重要的生理意义。当前植物电生理数据量不断增加,但较少公开和共享,......
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金融体系间的诸多关系可以通过构造金融网络来体现。目前大量的研究工作表明,网路拓扑结构存储了金融系统的丰富信息。而传统的皮......
