粒度计算相关论文
为保证分布式光伏台区稳定运行，精准有效地划分台区线损数据，提出基于K-Medoids聚类的分布式光伏线损异常感知算法，精准判断分布式台......
数据采集、存储技术在工业界的不断普及,使得企业积累了大量的历史数据,工业数据中蕴含的隐藏信息,对于实现生产设备状态的预测、......
数据挖掘是一门新兴的技术,它涉及到多个学科领域的知识。数据挖掘能从大量的数据中发现一些人们事先未知的、潜在的、有趣的知识,......
数据描述是一类特殊的数据挖掘任务:根据用户需求,将定义在符号域上的信息系统(数据集合)约简为人可阅读的具有不同简洁程度的文本......
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种通用高效的机器学习方法,能较好地处理小样本、非线性、高维数据等实际问题,目前......
该文的研究主要包括:1.研究了计算智能在金融工程中的研究进展和应用,讨论了商空间理论在金融工程领域研究和应用的依据和意义,提......
An Architecure for an Integrated Innate and Adaptive Artificial Immune System Applied to Network Int
人体免疫系统(HIS)为解决复杂问题提供了一种既独特又具有吸引力的计算模型，因而引起了计算机领域科学家的极大兴趣。利用免疫学的......
粒度计算是人工智能领域中一个新的研究热点，是关于信息处理的一种新的概念和计算范式。关于粒度计算的基本研究问题主要集中于......
粒度计算(Granular computing,简称GrC)的思想产生于20世纪70年代,并得到了迅速发展和广泛应用。它的基本思想是模仿人类思考问题......
粒度计算是信息处理的一种新的概念和计算范式,覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究。它是词计算理论、粗糙集理论......
本文综述了粒度计算的研究背景,研究现状和研究意义,着重介绍了粒度计算的研究现状和主要理论模型。在此基础上应用泛系理论的系统......
粒度计算作为近年研究领域的热点，为数据挖掘研究的许多方面提供了概念上的框架。许多学者从不同的视角，不同的概念和模式对粒度计算......
车牌识别系统是一个涉及到图像处理、人工智能、模式识别等多个领域的研究课题。它综合运用了以上各个领域的方法和思路来解决车牌......
知识发现(KDD，Knowledge Discovery in Database)是从数据中获取知识的一种智能信息处理技术。分类是数据挖掘的重要组成部分，它根据......
面对日益庞大的数据资源,数据挖掘技术应运而生。它是一种致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术,是当前人工智能领域......
预测对决策具有重大指导意义。时间序列预测是一种根据历史数据构造时间序列模型来预测未来的一种方法。是多学科交叉的研究领域。......
随着电子商务的快速发展,带来的巨大经济利益的推动下,使得推荐系统的关注度日益升高,推荐系统逐渐成为一个专门的研究领域。推荐......
粒度计算即信息的粒化处理，是关于信息处理的一种新的概念和计算范式，覆盖了粒度方面的方法、理论、技术等几乎所有的领域，是人工智能......
粒度计算理论作为目前的研究热点，受到越来越多的关注。目前模糊集、粗糙集和商空间理论可以看作是三种不同形式的粒度计算理论。这......
粒度计算的思想起源于上世纪70年代末,它是模仿人类思考问题的方式,正如张钹院士和张铃教授所说:“人类智能的一个公认的特点,就是......
粒度计算是信息处理的一种新的概念和计算范式,覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究,它是词计算理论、粗糙集理论、......
在实际生产过程中,复杂不确定性系统内部关系复杂、外部影响因素多、数据量大较难建立简单函数方程来预测系统的未来发展趋势,制约......
伴随时代的进步,工业、农业的迅速发展,在经济快速增长的同时,带来的自然环境的破坏,洪涝灾害、雨雪冰冻等极端天气在近年不断出现......
图像分割是将图像表示成为物理上有意义的连通区域的集合，即图像像素点在不同区域间的所属归类问题；粒度计算主要是研究不同粒子往返......
信息粒度广泛存在于现实世界中，是对现实的抽象。粒度计算即信息的粒化处理，是信息处理的一种新的概念，覆盖了所有有关粒度的理论、方......
近年来，随着数值预报技术的发展和气象卫星探测能力的不断提高，人们越来越多地将卫星资料应用于数值预报中，并取得了明显的进展。然而......
由于粒度计算的初衷就是解决复杂问题,而实际的复杂问题往往是用精确的数据所无法描述的,因此研究模糊化的粒度计算是不可避免的发......
粗糙集理论作为粒度计算的三大模型之一,自产生起就备受关注,并已广泛应用与机器学习、模式识别等领域。其主要内容包括近似集、决......
伴随汽车社会的临近,机动车数量的不断增加,机动车驾驶员的数量也在快速增长,交通安全问题日益成为社会发展的重要影响因素。在交......
社会学家根据魔方对人类的影响和作用,将魔方列为上个世纪对人类影响较大的发明之列。由于魔方复位非常之难,所以魔方首先引起数学......
学位
随着科技的飞速发展,视频监控技术也随之成熟,而人形识别技术是现代视频监控系统的核心技术之一。人形识别对智能视频监控技术具有......
摘要：商空间理论是国内学者张钹院士和张玲教授在研究问题求解的过程中提出的,现已经成为粒度计算的三大模型之一。该理论将不同的......
相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)是一种基于稀疏贝叶斯理论提出的机器学习算法,它的主要宗旨在于拟合目标数据进行分类......
目的——在多粒度粗糙集模型的基础上,通过引入泛系算子将任意二元关系转化为等价关系,提出泛系并联粗糙集模型。然而在决策时,泛......
生物大数据使得关于生物机制的研究可以从数据分析的角度入手,多方面揭示分子调控机制。然而海量的高通量数据也给数据分析带来了......
本文基于粒度计算理论,主要对生物网络的分层结构进行研究,探讨基于模糊邻近关系的结构聚类分析方法及其应用.具体工作如下:在第一......
随着数据库技术的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大。对如此庞大的数据需要进行较高层次的处理,从中找出规律和模式,以帮助......
粒度计算是随现代信息处理技术发展而出现的一种新的数据分析概念和计算范式,目前它已经成为模糊的、不完整的、不精确的和海量的......
油气勘探开发生产过程中，每天都会产生大量的生产数据信息，这些数据信息逐年累积后逐步形成海量数据。面对激烈的市场竞争和油气勘探......
作为一种世界观和方法论,粒度计算广泛存在于现实世界中,其实质是在有效研究基于外部世界以用户为中心的概念的同时,简化我们对物......
随着计算机的不断应用以及网络的日益普及，大量的数据与知识的匮乏日益突出，数据正以惊人的速度堆积如山。人们都期待着将这些数据信......
属性拓扑是形式背景新的表示方法,其以属性及属性间的耦合关系为基础精确、可视化地刻画形式背景,有效降低概念计算的复杂度;属性......
聚类和粒度具有天然的相通性,本文探讨了基于粒度聚类算法的一般框架,并基于该框架,研究了一种基于网格密度的文本聚类算法,最后以......
