图像缩小相关论文
显著性区域是指图像中最优先得到关注的区域。可靠的显著性区域估计对许多计算机视觉处理任务都具有非常关键的作用,其中包括人脸......
针对映射图像子块加权均值算法造成的角点信息丢失,提出一种同时考虑原始图片角点信息和映射子块的算法。首先,求出原始图片的角点......
提出基于双三次有理插值样条模型的图像缩放算法.用有理插值样条函数将离散数字图像建成相应的连续数学模型,然后按缩放要求进行重......
为了避免在图像缩小时图像中出现锯齿和模糊边缘的现象,分析了最近邻插值模型和曲面拟合模型,提出一种基于弹性模型的图像缩小算法......
首先提出了一种新的二值图像多尺度表示方法.该方法针对人的视觉特点,从图像内物体的形心出发,通过建立局部坐标系,将图像内各物体......
图像多尺度表示是图像处理的重要内容.常规的离散处理方法常依赖于坐标或网格的选取,因此处理结果很不稳定.本文提出了不依赖网格......
图像的多尺度表示在多种领域有着重要应用.基于形心的多尺度表示方法能有效应用于二值图像.作者提出了应用于灰度图像的基于形心的......
对于大地图,传统的放大或缩小方法所需的内存空间过大,这往往不能适合许多场合的要求。为此,提出了一种基于大地图的缩放方法,应用......
针对一般缩小算法随着缩小比例降低,图像信息丢失愈发严重的现象,提出了一种基于映射图像子块的图像缩小加权平均算法。首先,根据......
图像的缩放问题一般是采用 B样条的连续显式方式来实现的 ,这种算法易于理解 ,但是随着 B样条阶数的提高 ,编码和运算相对费时 .文......
在基于MRF模型的块纹理合成中,计算两纹理块之间的L2距离和寻找最佳纹理匹配块都是非常耗时的过程。计算纹理块之间的L2距离是纹理......
在实际图像处理系统中,由于系统对实时的要求非常高,所以常采用FPGA进行图像的缩放,以利用其强大的并行处理能力。本文提出一种基......
图像是人类视觉的基础，给人具体而直观的作用。图像的数字化包括取样和量化两个步骤。数字图像处理就是将图像信号转换成数字格式，并......
提出了一种线性和非线性相结合的图像缩小方法。首先由近邻取样方法和邻域平均相结合的方法产生一个中间图像1，利用二元Newton—Thi......
期刊
在图像处理中, 传统的放大或缩小变换不能保证图像内各物体之间边界的清晰, 这往往不能适合许多场合的应用. 为此,提出了一种新的......
提出了一种基于图像子块加权缩小的自适应修正算法，有效地保持了灰度图像信息的完整性。首先，通过对加权平均缩小后得到的低分辨率图......
在视频监控领域,视频采集与处理的图像数据都是视频颜色编码方法(YUV)数据格式,而传统的静态YUV图像处理技术存在处理速度、处理质......
