图嵌入框架相关论文
过高的特征维度导致了机器学习训练过程中存储开销大,运算量大,时间成本高。并且,这种现象随着环境空间维度的成倍增加,而训练数据......
随着“数字化”不断地普及,现实生产、生活中大量的如文本、网页、图像等信息需要被存储。许多互联网、高科技公司都配备专门的服......
加速度在生活中随处可见,通过加速度就能识别人体动作,并且随着微电子机械系统,特别是传感器的快速发展,利用加速度传感器采集加速......
为了研究高光谱影像数据的维数约简和分类问题,提出了一种基于边际费希尔分析(MFA)和kNNS的高光谱遥感影像数据分类算法。该方法利......
如何降低高维数据的维数而不损失原有数据的内在信息是机器学习和数据挖掘领域中的热点问题.本文在图嵌入框架的基础上提出一种新......
为了研究高光谱影像数据的维数约简和分类问题,提出了一种基于半监督边际费希尔分析(SSMFA)和kNNS的高光谱遥感影像数据分类算法.......
随着传感和存储技术的发展,在模式识别、机器学习和数据挖掘领域产生了大量的高维数据。高维数据一方面导致了维数灾难的产生,另一......
互联网时代,海量高维数据的涌现成为模式识别面临的巨大挑战,降维技术是处理高维数据,克服“维数灾难”的重要方法。近年来,尽管降......
人脸识别是计算机视觉和模式识别领域内研究热点之一,因其可靠、非接触、不易复制等特点成为人们最易接受的一种生物特征识别技术,......
作为一种非接触式且长期有效的身份识别技术,人脸识别已广泛地应用于安防、监控、登录等场合中。2015年初,马云宣布淘宝将采用“刷......