图注意力机制相关论文
威胁情报关联分析已成为网络攻击溯源的有效方式。从公开威胁情报源爬取了不同APT组织的威胁情报分析报告,并提出了一种基于图注意......
作为计算机视觉领域的一项基本任务,目标跟踪通过第一帧中框出的目标模板,在视频后续帧中对目标进行跟踪并框出目标对象。由于目标......
当前带监督的词义消歧模型利用不同词义的注释信息和预训练的语言模型已经得到了较高的消歧结果。但是带监督的词义消歧模型的语义......
链路预测是异构图数据分析领域中重要的任务之一,可被广泛地应用在许多实际场景中。目前很多对异构信息网络链路预测模型的研究没......
为了应对复杂的数据分析任务,结合多个平台的跨平台数据处理系统开始不断涌现。系统中跨平台工作流算子的平台选择对于系统性能来说......
为全面捕获交通路网的时空特性,分析路况的复杂多变性,实现道路拥堵和突发情况的高效准确预测,研究提出一种时空图注意力神经网络......
目前,移动互联环境下累积了海量短文本数据(如微博、评论、搜索查询、客服问答等),其中蕴含丰富语义知识,但文本海量化造成了“数据......
比特币上的用户是高度匿名化的,这也滋生出许多经由比特币的违法行为,例如暗网,洗钱等等。考虑到这些违法行为在比特币交易行为上......
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的重要组成部分,该方向中包含了文本处理、信息抽取、情感分析、信息......
实体对齐在数据融合和自然语言处理等领域是一项至关重要且极具挑战性的研究任务。现有的实体对齐方法忽略了实体间关系类型和邻居......
知识图谱补全旨在预测三元组中缺失的部分使知识图谱趋于完整。针对基于神经网络等模型的链接预测方法忽略了实体间的关联信息,导......
针对交通流预测过程中城市道路路网的空间特征难以充分提取,导致预测结果精度不高的问题,提出图卷积网络(GCN)与门控循环单元(GRU)......
多标签文本分类一直是文本研究领域的研究热点之一,其在很多领域都具有广泛的应用价值,比如文本检索系统、推荐系统、情感分析以及......
随着互联网及信息技术的快速发展,越来越多的数据涌入互联网。庞大的信息量给人们带来便利的同时,也带来了困扰。面对海量信息,人......
从自然语言生成SQL查询语句是一个由来已久的研究课题,SQL语句生成问题是语义解析问题的一个特殊实例。在对话系统领域,SQL语句生......
现有的生物医学命名实体识别方法没有利用语料中的句法信息,准确率不高。针对这一问题,提出基于句法依存分析的图网络生物医学命名......