词义消歧相关论文
军事需求文档产生于军事项目的开展过程中,用于阐述军事项目本身的目的、要实现的功能等。对军事需求文档进行术语识别和一致性检......
词义消歧的目标是在特定的上下文中识别歧义词的正确词义。传统的监督方法主要是利用上下文的数据，而忽略了丰富的词义定义等词汇资......
当前带监督的词义消歧模型利用不同词义的注释信息和预训练的语言模型已经得到了较高的消歧结果。但是带监督的词义消歧模型的语义......
语句意图匹配方法是自动问答和信息检索等系统的核心技术,主要用于判断两个语句中的语义意图匹配程度,在实际应用中具有重要价值。......
自然语言理解的研究是目前人工智能领域的热点之一,以此为核心的技术突破与相关模型的落地实现也层出不穷。目前,深度学习在工业产......
在自然语言领域,词汇在不同的语境中所表达的意思往往会有偏差,甚至截然不同,这就是一词多义现象。词义消歧（Word Sense Disambigua......
人类语言中普遍存在歧义性,这给自然语言处理技术带来了困难。作为在词语级别消除语言歧义性的方法,词义消歧旨在根据多义词所处的......
针对当前文本细粒度情感分类方法仅通过浅层卷积获取文本情感特征,导致多种文本细粒度情感分类效果差,具有歧义的文本细粒度情感分......
随着互联网络的高速发展，问答系统的研究成为当前自然语言处理领域中最有活力的方向之一。同时基于常问问题集的问答系统的应用也越......
词义消歧是自然语言处理中的热点和难点问题，对机器翻译、信息检索、句法分析及文本分类方面的研究，有着极其重要的理论及实践意义。......
多年来,机器翻译一直是自然语言处理领域最重要和最具挑战性的课题之一。本文基于东北大学与日本富士施乐公司多年的研究,探讨并实......
该课题是基于Link-grammar的词层英汉机器翻译,Link-grammar是计算机可读的文法,它能进行基于规则的英文分析.自然语言属于歧义语......
翻译系统采用基于统计和使用语义交集的方法,充分利用各种统计的方法和语义的方法所得到的信息来完成WORDNET节点翻译. 电子词典是......
词义消歧是自然语言理解中的一个关键问题,该问题解决的好坏直接关系到自然语言处理中诸多应用问题的效果优劣。词义消歧对机器翻......
词义消歧(WSD)技术是计算机根据文本距离、上下文语境等特征来自动获取并确认词语的意义。词义歧义是指一词多义，即一个词在不同的......
在自然语言理解领域，词义消歧(Word Sense Disambiguation-WSD)是基础研究课题，也是重点和难点之一。作者在统计的框架下，多方面地考......
学位
作为自然语言理解的一项基础工作，词义消歧(WSD)一直是研究的重点。在信息检索、机器翻译等应用中都存在一词多义的问题。50多年来，......
在自然语言处理(NLP)中,词义消歧(WSD)一直是研究的重点和难点。它是一项“中间任务”,对于自然语言处理中的许多应用领域具有重要......
词义消歧一直是计算语言学领域的一个重要研究课题，对机器翻译、信息检索、内容和主题分析、文本分类、语音识别等领域有着重要的影......
目前大部分搜索引擎采用关键词匹配技术,即相同的查询关键词将返回相同的查询结果。而实际上,对于同一个查询词,不同的用户其查询......
词义消歧是自然语言处理中亟待解决的一个关键问题,词义消歧研究在自然语言处理的许多应用领域中具有重要的理论和实践意义,也是近......
词语消歧一直以来都是自然语言处理领域中的一个热点和难点，对于机器翻译、信息检索、句法分析、文本分类等领域的研究都具有十分重......
查询扩展作为解决词的不匹配问题的一种解决方案,有效的解决了目前Web信息检索存在的查全率和查准率低的问题,引起国内外很多学者......
词义消歧在自然语言处理的许多应用领域中具有重要的理论和实践意义,是一个影响着自然语言处理领域中许多其他应用问题的“中间问......
随着互联网的高速发展和广泛应用,用户对互联网提供的服务提出了更高的要求,同时开发人员对代码的重用和服务松耦合的要求也越来越......
问答系统是信息检索系统的一种高级形式。它与传统搜索引擎不同,它允许用户用自然语言进行提问,并给用户返回确切的答案,而不是返......
使用电子计算机来处理自然语言,每一步都需要机器词典的协助。信息抽取、词义消歧、信息检索、机器翻译、智能问答系统、人机对话......
维基百科条目解释页面的内部链接将维基百科中的一个个条目有机联系起来，使得维基百科中的知识不再是无结构的独立页面，也使得读者无......
汉语词汇中歧义词的出现给语言的使用带来了很大的变化和便捷,但同时也给自然语言的理解带来了很大困难。词义消歧的工作就是设法......
在汉语词汇中存在着一定数量的歧义词,虽然歧义词的出现为自然语言的应用带来了便利,但是也为自然语言的理解和翻译带来了一定的困......
词义消歧是自然语言处理领域中的一个重要研究问题。词义消歧的目的是为了确定歧义词汇在日常交流对话中的含义。句子中的语义信息......
近年来,中国移动网络市场越来越大,这使得隐匿其中的有害应用也越来越多。提供违规功能的有害应用为了躲避审查,其应用的描述内容......
在计算机语言学中,词义消歧是自然语言处理中一个重要问题,词义消歧即根据上下文确定对象语义的过程,在词义、句义、篇章中都会出......
学位
词义消歧(Word Sense Disambiguation)是自然语言处理领域历史最悠久的任务之一,属于人工智能完备问题。该任务的目的是根据给定上......
网络信息爆炸式的增长方式促使了计算机文本自动处理技术的发展,如何高效、准确地获取文本语义信息是目前迫切需要解决的问题。考......
随着移动互联网飞速发展,以短文本为载体的信息数据不断增加。有效信息的筛选和利用是短文本挖掘的主要目的,短文本自动分类能够帮......
词义消歧在自然语言处理领域中是一个重要的研究问题。歧义词汇在不同的上下文中具有不同的含义。词义消歧是指采用一定的策略或算......
中文包含很多多义词,结合不同的语境可以表达截然不同的意思。词义消歧的概念是针对计算机在自然语言处理领域中的应用提出来的。......
自然语言处理的目标是希望机器能够使用自然语言和人类进行沟通交流,在对话中,理解词语的词义是正确理解句子或全文的基础。而词义......
科技的不断发展使得机器翻译得以广泛应用。机器翻译虽然优势明显,但在消除语言歧义性,特别是词汇歧义性方面表现不佳,严重影响了......
如今社会正步入一个大数据时代,随着互联网行业的快速发展,各行各业直接或间接地都在享受着大数据所带来的便利,这是科技创新带来......
本文介绍了一种新的组合词义消歧法,该算法利用两种基本的分类算法构造了一个二级分类器.在Senseval3中文词汇样本任务的训练语料......
为了提高汉语词义消歧的性能,提出了一种基于滑动语义串匹配(Sliding Match of Semantic String,SMOSS)的汉语词义消歧方法.首先,......
