退化特征提取相关论文
传动系统作为直升机的重要组成系统,其健康状态的好坏直接影响直升机的安全性能。由于长期处在高温重载的工况下运行,轴承、齿轮等......
针对岸桥起升减速箱的退化状态评估问题,提出一种基于在线改进符号序列熵(O_ISSE)与逻辑回归的退化状态在线评估方法.首先引入阈值......
本文在全国铁路局依靠6C系统采集接触网参数数据,建立统一的数据大平台的基础上,利用HHT分析方法对数据进行退化特征提取,得到接触......
为了准确跟踪岸桥关键部件的性能退化状态,提出一种基于改进符号序列熵与滑动窗奇异值的在线退化特征提取方法。针对岸桥工况特殊......
针对滚动轴承性能退化趋势的准确跟踪问题,对基本尺度熵算法的问题和不足进行了研究。引入了统一的基本尺度,定量衡量幅值分布的信......
针对液压泵振动信号具有非线性、非平稳性,以及信噪比低等特点,提出了基于完备总体经验模态分解和模糊熵结合的液压泵性能退化特征......
液压泵性能退化过程中,振动信号非线性强,导致退化特征提取困难、表征能力有限,为此,提出一种基于改良型局部特征尺度分解(ILCD)融......
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针对岸桥齿轮箱工况特殊,退化趋势难以跟踪的问题,对符号序列熵算法、振动能量谱统计特性、威布尔分布理论进行了研究。改进了符号......
针对起升机构齿轮箱的退化特征提取问题,提出一种基于数学形态分形维数与滑动窗威布尔拟合的退化特征在线提取方法。首先,按照分析......
液压泵特征提取是实现故障预测的关键环节。针对液压泵退化特征不理想的问题,提出一种基于改进复合谱与关联熵融合的特征提取方法......
液压泵退化特征提取是实现故障预测的关键环节。在液压泵性能退化过程中，其振动信号复杂度高、非线性强，难以有效地提取退化特征，为此......
针对液压泵振动信号通常具有非线性强与信噪比低的特点,提出了基于局部特征尺度分解(Local Characteristic-Scale Decomposition,L......
针对液压泵振动信号通常具有非线性强和信噪比低的特点,提出了一种基于改进多重分形去趋势波动分析（multi-fractal detrended fluct......
针对轴向柱塞式液压泵性能退化中振动信号非线性强、退化特征提取困难等问题，提出基于形态非抽样融合与DCT（Discrete Cosine Transfo......
