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独立分量分析(independent component analysis,ICA)是二十世纪九十年代兴起的一种高效信号处理方法。它在不知道源信号和混合矩阵......
针对基于液压泵单源振动信号易受噪声污染、无法有效表征故障特征信息的问题,提出了一种基于复数信号的log-SAM新方法。在液压泵端......
一单元复数参考独立成分分析算法存在阈值参数难以确定的问题。通过将算法的目标优化函数巧妙地调整为期望提取信号的幅值和参考信......
从物探领域将Hilbert变换应用于复数信号分析至今,Hilbert变换不论是从理论算法上还是应用领域上都得到了很大的改进和扩展,已成为......
<正>由于语音通常受到背景噪声和环境干扰的影响,语音增强技术在过去几十年中深受关注。近年来,基于深度学习的语音增强方法在应对......
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参考独立分量分析(Independent Component Analysis with Reference,ICA-R)通过引入参考信号而实现期望实值源信号的抽取。然而,目......
通过化爆地震波信号的时频分析可以获取丰富的地下岩层信息,为进一步的化爆地震波特性研究提供支撑。本文中利用爆炸地震波信号的......