多值分类相关论文
模式分类问题已经涉及到各个科学研究领域中，分类算法也已成为解决这些问题的核心技术。近年来，支持向量机(Support Vector Machine,......
随着以Internet为代表的信息社会的高速发展，Web网络包含的文本、图像、音频和视频等多媒体信息急剧增加，人们对多媒体信息的挖掘和......
支持向量机分类方法已经在实际应用中显示了良好的学习性能,其最初是针对二值分类问题提出的.如何有效地将支持向量机推广到多值分......
随着Internet上信息量的飞速增长,成千上万的网上文档需要分类以方便用户的浏览和获取。因此文档的自动分类工作已经越来越受到重......
对常用的多值分类算法进行分析。基于决策有向无环图的支持向量机多值分类算法，提高了分类精度，缩短了训练时间，仿真结果证明该算法的......
针对电梯群控系统中的交通模式识别问题,提出一种基于多值分类支持向量机(SVM)的电梯交通模式识别方法。采用直接多值分类SVM对采......
本文针对水环境系统的复杂性、非线性、小样本等特征,以水环境质量预测与评价为研究目标,立足于对支持向量机分类和回归估计的理论......
【目的】本研究针对患者评论需要大量人力、时间成本、分类存在主观影响的问题以及每条患者评论可能拥有多个类别等问题,使用一种......
货币识别是一个小样本、非线性利高维模式识别问题，是当前模式识别中的难题之一，只有重要研究意义和实用价值。 本文主要研究了统......
为了提高集成个体的差异度,提出了一种利用聚类算法去除冗余个体的选择性集成方法,该方法通过使用神经网络作为基学习器,并在多值......
支持向量机算法和决策树算法均广泛应用于电力变压器故障诊断当中。与其他分类算法相比,支持向量机的泛化性能较强,但分类效率较低......
电力变压器是电力系统稳定运行中最为重要的电力设备。对电力变压器的故障识别,一直是所有电力工作的重中之重。近些年随着人工智......
