多小波包相关论文
传统基于小波分析的去噪方法和经验模态分解(EMD)去噪方法去噪后的信号信噪比较低。针对该问题,提出一种多小波包框架下区间迭代不......
传统经验模态分解(EMD)去噪方法和改进的去噪方法都是在EMD分解基础之上进行的,没有对信号在频带上进行更充分的分解与去噪。为了......
针对CFA图像高频分量多,不利于压缩,采用多小波包变换有效去掉了CFA图像频带间的相关性.根据SA4多小波分解后图像子带的特点,找出......
针对振动信号非线性、非平稳性导致的故障特征难以准确提取的问题，提出了一种基于多小波包排列熵和流形学习的故障特征提取方法。首......
红外/被动毫米波(IR/PMMW)复合制导是当前发展多模复合制导技术的热点方向。红外探测系统在低能见度条件下穿透能力不如被动毫米波......
为了解决机械设备复合故障难以正确识别的问题,提出一种基于多小波包和邻域粗糙集的机械故障诊断模型。首先,采用多小波包对原始振......
提出一种用于瑞利衰落信道的认知无线电脉冲波形调制（PSM）方案。该方案采用多小波包滤波器组来构造正交脉冲,允许时域和频域的重叠,......
小波包可对高频信号进行分解．在区间上连续四重多小波的基础上，给出区间上连续四重多小波包的定义，并分析了区间上连续四重多小波包的......
通过用多小波和多小波包求解积分方程的相关数据,说明多小波包优于多小波....
采用PSCAD/EMTDC仿真500 kV高压输电线路不同工况下的故障。先对采集到的故障电流信号进行适当的多小波包分解,并计算各频带的能量......
随着电力系统的发展,输电线路的电压等级越来越高,输电距离也越来越长,它们对电力系统的安全稳定运行具有举足轻重的作用。在我国......
