平移不变量相关论文
这篇文章基于基因遗传背景,提出了一类均值混合正态分布:其中n(x;1μ,∑)是均值为1μ,协方差矩阵为∑的多元正态分布的密度函数,F(......
本文主要是研究模糊数的基于sendograph度量的线性性质。
本文由以下部分组成:
在第一,二章中介绍了模糊分析中度量和积......
学位
电力干扰噪音是影响电力线载波通信质量的重要因素之一。在小波去噪的方法中,应用最为广泛的是非线性小波变换阈值法。但在有些情......
传统基于小波分析的去噪方法和经验模态分解(EMD)去噪方法去噪后的信号信噪比较低。针对该问题,提出一种多小波包框架下区间迭代不......
传统经验模态分解(EMD)去噪方法和改进的去噪方法都是在EMD分解基础之上进行的,没有对信号在频带上进行更充分的分解与去噪。为了......
分析了小波消噪软、硬阈值方法,提出一种改进阈值的平移不变量小波消噪方法.采用重复循环平移原始信号的方法消除不连续点的相互干......
文章提出了利用矩阵的方式来计算Tchebichef矩的平移不变量的方法,避免复杂的迭代的同时,保持了数值的稳定,实验表明,这种方法有着......
齿轮振动信号往往受到噪声干扰，用传统的小波阈值去噪法去噪时，由于信号中存在不连续点，会在不连续点处引起Pseudo—Gibbs现象。采用......
在运用小波阈值法去噪时，在一些不连续点处有时会产生伪吉布斯现象。为了去除这种现象，考虑在阈值法的基础上对信号进行循环平移，然后......
齿轮泵的振动信号中含有大量噪声，在对其进行应用之前必须降噪处理。传统的小波阈值降噪法在信号的奇异点附近会产生振荡现象，为此研......
电力线通信信号包含大量噪声干扰,这些噪声严重干扰电力线通信,为此,提出一种改进阈值法和平移不变小波相结合的消噪方法。该方法......
在电力线信道的小波去噪方法中，应用广泛的是小波变换阂值法。但传统的阈值法阈值单一，且在信号连续性较差的情况下，运用传统阈值法还......
平移不变量小波降噪方法,首先对所分析的信号进行循环平移;然后将平移后的信号进行软(硬)阈值小波消噪处理;再将消噪后的信号进行......
利用小波方法去噪是小波分析工程实际的一个重要方面。简单介绍了小波分解和重构，小波去噪原理，硬阈值法、软阈值法、平移不变量法。......
平移不变量小波变换在图像降噪中的应用，主要通过阈值方法来有效的降低图像的噪声，但它的结果中会出现诸如伪吉布斯现象之类的情况。......
在地震勘探中，随机噪音是一种频带较宽，严重影响有效波信噪比的干扰波，一般的一维去噪方法效果都不理想。小波变换是一个时间和频率的......
分析了软硬阈值去噪方法的缺点，提出一种改进的阈值去噪方法，最后提出基于这种改进阈值函数的平移不变量小波去噪方法。该方法可克服......
针对GPS／INS组合导航中广泛采用的扩展卡尔曼滤波进行数据融合难以建立精确的数学模型问题，提出采用平移不变量的97提升小波算法对观......
这篇文章基于基因遗传背景,提出了一类均值混合正态分布,它不同于通常所讨论的方差混合正态分布. 作者研究了这类均值混合正态分布......
在测量电场和磁场分量的过程中,由于地质因素、工频、人文干扰和其他外界因素以及观测系统所造成的干扰等,常常会使实际数据含有噪......
CO2气保焊的焊接过程中电信号含有大量随机非平稳噪声,消噪预处理是电信号后期分析的重要环节。常见的信号滤波方法有硬件滤波和软......
小波模极大值改进去噪算法把阈值去噪和Witkin的尺度跟踪理论结合,剔除由噪声产生的模极大值点,可有效恢复信号。与传统的阈值去噪......
鉴于传统小波阈值法去噪时,硬阈值函数存在不连续性,软阈值函数存在恒定偏差,去噪效果不佳,提出一种基于新阈值函数的小波平移不变......
利用小波方法去噪 ,是小波分析应用于工程实际的一个重要方面。该文介绍了几种常用的小波去噪方法 ,分别是小波分解与重构法、非线......
在小波去噪的方法中，应用最为广泛的是Donoho等人提出的非线性小波变换阈值法，但在有些情况下，如在信号的不连续点处，运用阈值法去噪会......
图像的平移不变量小波去噪法是小波收缩阈值去噪法的改进。能够有效抑制小波闷值去噪过程中出现的伪吉布斯现象．分析了图像的平移不......
无噪模型下的盲源分离算法在信噪比较低的情况下并不适用。针对该情况一种解决方案就是先对含有高斯白噪声的混合信号进行去噪预处......
