多查询优化相关论文
为了使列存储OLAP操作中I/O和CPU开销较大的扫描、连接、聚集操作实现有效的共享和复用，提出了一个多查询优化技术。根据列存储以及......
多查询优化问题是从一组查询中找出公共子结构,将其结果缓存起来,每个查询可以利用缓存结果构建自己的结果.由于知识图谱上的多查......
Impala系统是Hadoop上的分析型查询数据库，支持高并发的多用户查询。当用户并发数量提升时，用户查询很可能存在相关性。若Impala系统......
作为无线ad hoc网络的延伸,自2002年以来无线Mesh网络以其组网简单、方便、可扩展,无线多跳,健壮性高,结构灵活,高带宽和干扰较小......
多查询优化是加速高并发查询处理的重要方法。传统的多查询优化方法面向强相似性查询输入场景,通过各类启发式搜索策略快速获得全......
凭借纵向分割的灵活特性，列存储已被证明比行存储更适合查询密集的分析型应用。作为分析型应用之一的OLAP，其基本操作可以被映射为一......
本文对OLAP环境下基于实体化视图的多查询优化问题进行了探索，尤其是针对MDX多维查询语言，提出了一套切实可行的多查询优化方法。文......
本文给出了在基于中间件的数据集成环境中,如何进行多查询优化的一般方法,并给出了相应的算法,该算法仅考虑了多个数据源对用户来......
本文的目标是对连续查询中数值上的范围选择进行优化,为此提出了两种解决方案:平均划分法和细分合并法.在系统开销和优化程度上进......
无线传感器网络是一种以数据为中心的网络,用户通过基站向网络提出查询请求获取所需数据。如何通过多查询的优化来减少传感器节点......
物化视图是数据仓库环境中提高OLAP查询效率的重要手段，因此，物化视图的选择是数据仓库设计中重要的决策之一。本文提出的物化视图选......
为了使列存储OLAP（on—line analytical processing）操作中I／O和CPU开销较大的扫描、连接、聚集操作实现有效的共享和复用，提出了一个......
多查询优化的主要目的就是为了消除多个查询问存在的冗余。基于扩展查询头部变量算法，提出一种多查询优化算法。其主要思想是：通过构......
针对关系数据库及其应用中多个区域查询的并发处理，提出了一种区域聚类的方法。其基本思路是将多个查询中相近的区域分成若干组，每组......
传感器网络是目前国际上的一个热点研究领域,被认为是将对21世纪产生巨大影响的技术之一.详细分析了广域传感器数据库中的查询处理......
与传统关系数据库不同，数据流管理系统主要处理并发的连续查询．由于查询可能随时增删，所以其主要关注适合查询增删的并发连续查询优化......
随着互联网技术和物联网技术的高速发展,各行各业的数据量都在呈爆发式增长。海量数据蕴含着巨大的价值,为了从海量数据中提取出有......
无线传感器网络为数据库研究开辟了新的研究领域,高效利用节点的有限能量是当前研究的主要目标.如果发布到网络中多个近似连续范围......
数据流的高速性和无限性以及计算机资源的有限性使得提高数据处理的速度成为数据流管理系统的关键。目前已有的数据流管理原型系统......
早期并行数据库系统的研究重点主要集中在并行数据库的物理组织、操作算法、优化和调度策略上，而对于具体的执行机制则很少涉及，实际......
Skyline查询技术是近年来数据库邻域的一个研究重点和热点,这主要是因为该查询技术广泛应用于多标准决策系统、城市导航系统、数据......
