分布式环境相关论文
针对考虑工件加工时间不确定性的模糊分布式柔性作业车间调度问题(fuzzy Distributed Flexible Job Shop Scheduling Problem,fDFJ......
随着网络的日渐发展,RDF数据成海量数据中的一员,并且RDF图的结构也随着数据规模的增加而变得越来越复杂,因此,在这样的环境下,如......
分布式约束优化问题（DCOP）是多智能体系统（MAS）领域中的一个基本框架，可对多智能体协作优化问题进行建模，已成功应用于任务调度、资源分......
随着云服务理念的普及,移动云环境不仅为我们提供安全稳定和高效的信息服务,也为我们的协同交互任务带来了很大挑战,传统的一致性......
随着无线通信的持续发展,频谱资源的稀缺促使各种提高频谱利用率的技术得到了巨大的发展,其中多基站多用户MIMO(Multi-user MIMO,M......
SCA编程模型由于具有松耦合性、位置透明性以及协议无关性等优点,且能够很好的应对业务流程的不断变化,而越来越受到关注。本文在......
近年来，Web服务作为一个满足电子政务和电子商务交互和整合需求的热点技术被广泛重视。大多数电子政务不是单一的基本服务。某个事......
在竞争、合作、动态的市场环境中,虚拟企业被认为是21世纪最具竞争力的企业运作模式,它强调在合作中形成竞争优势。虽然我国目前实......
随着计算机技术的发展与经济全球化时代的到来，越来越多的组织和企业采用工作流技术以提高竞争力和应对突发事件的能力。作为创建、......
在数据仓库的构建过程中,工作量最繁重、问题最多的就是业务系统中的异构数据到数据仓库的迁移过程。ETL(抽取、转换和加载,Extrac......
数据挖掘是从海量数据中挖掘有用知识的一个强有力的工具,可以帮助人们从数据中获取更深层次的有用信息,已经在银行、保险、电信、......
随着计算机技术的迅速发展，特别是网络技术的发展，计算机的应用越来越广泛和深入。各种旧有应用不断扩充，新的应用不断增加，各IT部门面......
学位
中间件是一种独立的系统软件或服务程序,分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。中间件软件管理着客户端程序和数......
随着近年互联网的飞速发展各种形式的数据爆炸式的增长，如何高效检索这些数据已成为迫切需要解决的问题。其中基于内容的图像检索是......
基于角色的访问控制(RBAC)模型是目前主流的访问控制模型,它比传统的自主访问控制(DAC)和强制访问控制(MAC)更优越,同时也提供了更......
云存储随时随地访问、一键分享与协作、多平台随时同步、无限空间、永久免费等优点使得新注册用户数一直都保持两位数的增长态势，云......
近年来，海量空间数据的高效存取管理，成为地学信息科学和计算机科学领域的研究热点问题之一。海量空间数据的快速装载与空间数据特征......
随着计算机技术的发展以及互联网的普及，信息存储的要求也变得越来越高。数据已成为互联网公司的命脉，单机存储早已不能满足存储需求......
本体可以用来实现某种程度的知识共享和重用。不同的本体语言具有不同的表达能力,能够不同程度的蕴含语义信息。使用相应的推理机,......
网络技术的广泛应用和企业自身发展的需要，使得网络应用系统在企业中得到广泛应用。许多网络应用系统将访问控制作为处理安全管理问......
近年来，随着计算机和网络技术的迅猛发展，基于对等结构(Peer-to-Peer，P2P)的大规模分布式系统迅速发展起来，成为占用Internet带宽最大......
图数据信息的应用极其广泛,存在于科学技术的各个领域,因此经常会遇到图数据信息中有关可达性查询的计算问题。随着数据量的急剧增......
随着网络应用的发展,C/S模式的中心化特点容易导致服务器性能瓶颈等问题,难以满足当今网络应用的需求。P2P模式具有良好的共享性和......
天体光谱蕴含着天体重要的物理信息,通过光谱的研究,人们可以测定天体的成分,确定天体的表面温度,光度,直径,质量等信息。因此,光......
分布式环境下的数据发布模式与传统的,数据拥有者承担用户查询处理的集中式模式相比具有网络等待时间短,服务器维护便宜,抗DDoS攻......
随着互联网的飞速发展及企业信息化水平的提高，数据的产生量和积累量呈指数增长，如何利用好、管理好海量数据，已成为影响企业决策，驱动......
信任模型可为用户访问互联网提供安全体系，访问控制和认证技术可以进一步提高用户访问系统的安全性。 本文以研究信任模型为主线......
在分布式环境下的数据发布模式中,发布服务器并非完全可信,用户从发布服务器得到的数据有可能被篡改、伪造或丢失。若没有有效的安......
随着嵌入式技术的不断发展,对嵌入式软件的数据处理能力要求越来越高。人们不得不将原本在企业级运用的复杂的数据库处理技术引入......
企业服务总线(Enterprise Service Bus, ESB)作为面向服务体系架构SOA(Service Oriented Architecture)的核心框架,是企业异构应用......
随着网络、通信和计算机技术的迅速发展,数据挖掘呈现出数据海量化,分布式挖掘等特点,如何在挖掘过程中保护隐私数据和防止敏感信......
对于当前的海量数据分析或处理，数据通常存储在大规模集群的分布式文件系统(如GFS、HDFS)上。这些文件系统提供了对数据的便捷管理......
迁移工作流是近年来工作流研究的新方向,是一种基于移动agent计算的工作流管理新模式。迁移工作流引擎、迁移实例(migrating insta......
随着科学技术的快速发展，各类数据的存储量与日俱增，对于这些海量数据的挖掘需求越来越强烈，因此大规模单图下的频繁子图挖掘也随之成......
目前,我国在水利、电力、天然气等资源监测等领域已经开始应用了自动化数据采集和传输设备,这些设备一般都是基于GPRS无线网络来进......
Web Service由于其松耦合性、独立性和易调用性等特点，近年来在各个领域得到了广泛的应用。人们对Web Service的质量要求也越来越高......
学位
分布式计算环境发展日益成熟，分布式环境中数据的存储及安全成为不容忽视的关键因素。而数据库系统作为有效存储和处理信息资源的重......
随着通信技术、嵌入式计算技术和传感器技术的飞速发展和日益成熟，研制出了各种具有感知能力、计算能力和通信能力的微型传感器，由许......
本文以电子商务平台供应链云预研项目的研究开发为应用背景，对基于搜索框／资源池的云计算模型进行了研究，在分析当前集中式搜索引擎系......
在分布式网络快速发展的推动下，数字视频内容日益丰富，数量急剧增长。数字视频储存、复制和再分发的便利性，一方面极大地满足了人们学......
随着计算机技术和互联网的迅猛发展,信息技术的应用逐渐由传统的集中式形态发展到分布式形态,各种分布式计算的形态也在逐渐演变,......
隐私保护是数据挖掘领域中一个重要的研究课题,其目标是在不泄露隐私信息的前提下,获得精确的挖掘结果。数据挖掘中的隐私保护通常......
数据挖掘可以从海量的数据中提取隐藏的、有用的数据，为商业、医学研究等做出了重要贡献。近年来数据挖掘技术发展迅速，应用广泛，大量......
并行计算指在并行计算机上，将一个任务分解成多个子任务，然后将这些子任务分配给不同的处理器，每个处理器之间相互协同并行的执行子任......
社交网络分析、网络舆情发现等应用发展迅速，这些应用所基于的图结构规模也越来越大，在对图结构的研究中，对亿万个顶点级别的大规模图......
