多目标算法相关论文
字符串SMT（可满足性模理论）求解器被广泛的应用在学术界和工业界。求解器的运行效率和正确性会极大的影响到各种软件和工程任务的执......
电力系统的高效稳定是国家经济发展的重要基础。但由于电能的生产、输送、分配和消费几乎是同时进行的,电力无法大量储存,所以电力......
航空发动机是飞机最核心的部件,决定着飞机整体性能的优劣,其中外部管路系统对发动机的可靠性有着非常重要的影响。管路数量众多且......
电力系统的高效稳定是国家经济发展的重要基础。但由于电能的生产、输送、分配和消费几乎是同时进行的,电力无法大量储存,所以电力......
石油炼化装置易发生危险气体泄漏事故,对安全生产造成了巨大的负面影响;探测器的优化布置对保障人员安全和减少事故损失起到重要的......
多目标进化算法(MOEA)较传统多目标算法在构造Pareto解集，以及优化问题的鲁棒性上，具有更好的性能。因此成为近年来研究的重点。协同......
视频目标跟踪一直是图像处理一个非常重要问题,广泛应用于智能监控中。为了解决目标消失、长时间跟踪目标,捷克的Z.Ka1a1提出了一......
多目标优化算法是一种用于解决现实工程问题的优化方法。现实世界中的大部分问题都涉及多个目标,这些目标不是独立存在的,而是相互......
钢铁企业作为电力行业中最为典型的用电大户,其电能的消耗在生产成本中占有很大比重。随着经济下滑,钢铁企业负荷量严重缩水,因此......
我国现阶段风电场的主要调度模式是各省级风电调度中心直接面向所辖区域内的单个风电场。此调度模式,一方面加大了调度人员的工作......
为了完善高速公路的紧急救援系统,降低事故后果,需要设立合适的急救站,而首要解决的问题是急救站的选址。考虑了事故发生和事故处......
为了编制油田的效益规划,实现对利润、产量、成本、投资多个目标的合理决策,根据油田开发的实际情况,将油田的构成细分为9个部分,......
地理信息系统(Geographic Information System,GIS)和多目标算法为异构网络基站部署问题带来新的突破。ArcGIS系列是GIS专业化的管......
为响应大规模新能源系统储能侧的灵活运行调度,提出一种虚拟电厂(Virtual power plant,VPP)参与储能系统的双层优化运行模型。模型......
在现有递进进化技术研究的基础上，提出了一种递进多目标PSO算法，该方法每进化一定代数后以一定策略对群体进行重构，以提高算法对解空......
提出了一种基于多目标的玩具产品风险分析算法,利用该算法对风险信息进行整合量化处理及S值计算,得到产品风险值排序。实验表明,对......
多目标优化广泛应用于工程实践和科学研究等领域,解决多目标优化问题常用的方法有传统解法和智能算法。遗传算法是智能算法的一种,......
我国是一个灾害多发性国家,每年因地震、台风等自然灾害造成的人员伤亡和财产损失数目十分惊人。而应急救援物资能够有效减少财产......
夏热冬冷地区夏季炎热高温,冬季阴冷潮湿。恶劣的气候条件使得住宅室内热湿环境较为恶劣,导致该地区的分体式空调使用率也越来越高......
以造纸、陶瓷等为代表的高耗能轻化工类企业生产过程需要消耗大量的电能,导致传统化石能源的过度消耗,引起环境污染等一系列问题。......
随着计算技术和传感技术的提升,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)逐渐应用在越来越多的领域,例如仓储管理、环境监视......
构造了一种基于最小二乘支持向量机和多目标进化算法的锅炉燃烧优化控制系统，通过从电厂分散控制系统（DCS）上采集数据，利用最小二乘曼......
随着社会交通运输业的不断发展,物流已经成为人们生活中不可缺少的一部分,近年来,车辆路径问题已经成为图论、应用数学、计算机应......
对多目标优化问题求解的布谷鸟算法进行了改进，用以求出指定个数的Pareto。非劣最优解，并设计了Pareto非劣最优解的筛选方法。仿真实......
随着科技的不断进步,现代无线通信系统已经深入人们生活的方方面面。作为通信系统中不可缺少的主要组成部分,天线正面临越来越多的......
针对震后首批应急物资供不应求、需求量动态变化等特征,构建以最大化受灾点的最小需求满足率为公平目标,以最小化应急物资的最晚送......
多目标粒子群算法(MOPSO)在优化函数时,尤其对于Pareto前沿是分段不连续的优化函数,存在收敛速度慢,种群多样性差的缺陷。针对此问......
伴随着全球经济的飞快发展，常规能源尤其是化石能源面临着日益枯竭的困境，人们迫切需要一种可持续替代常规化石能源的可再生新型能源......
近年来,随着经济的快速发展和人们生活水平的不断提高,城市中出现了越来越多的高层建筑和智能化建筑。而电梯做为这些建筑中的最重......
针对微电网运行过程中的经济成本、环境代价和用电负荷的优化问题,以帕累托(Pareto)理论为基础,结合NSGA-Ⅱ多目标算法,引入了能够......
随着全球性的能源危机的日益加剧和以煤炭、石油为主的不可再生能源的过度使用以及环境污染的加重,风能作为一种可无限制使用的可......
水文预报的合理校准主要与模型及参数有关,为了提供更准确的模拟,在垂向混合产流模型的基础上结合水利工程影响,对流域降雨径流过......
解决多目标优化问题,并得到精确的、高质量的Pareto前沿解是非常具有挑战性的。将CS算法运用于多目标问题解的迭代更新过程,对传统......
为了解决现有冷热电联供型综合能源系统大多只单一考虑系统机组投资成本或系统环境污染,影响系统整体优化运行的问题,以系统经济性......
利用多目标算法,解决了既要满足平台化趋势下各个车型的转向系统通用性,又要满足各个车型力矩波动等速性的要求。通过该方法,使同......
