微分进化相关论文
随着“双碳”目标的提出,改变以燃煤为主的电力能源结构已成为社会能源领域的共识。因此,利用虚拟电厂技术（virtual power plant,VP......
为了研究引入碳排放交易机制对综合能源市场（Integrated Energy Market，IEM）运行和多供能主体竞价策略的影响，首先，构建了多供能主体碳......
LDPC码广泛应用于无线通信,是第四代移动通信的信道编码标准。在空间光通信(FSO)中也有很好的纠错能力,美国航空航天局(NASA)已把L......
钢坯的出炉温度直接影响钢坯的组织性能和力学性能。合理控制钢坯出炉温度不仅能保证轧制质量而且能够降低加热炉燃料的消耗,特别......
径向基函数(Radial Basis Function, RBF)神经网络以其深厚的生理学基础、简单的网络结构、快速的学习能力、优良的逼近性能,在函......
随着大数据时代的到来,很多高维度和没有标签的数据已经大量出现在如今的现实生活中,比如医疗、金融等领域产生的数据。人们在处理......
随着全球经济的飞速发展和工业化进程的加快,“电力”作为支撑各国实体经济发展的原动力起到了不可替代的重要作用,电力系统能否稳......
针对谷氨酸发酵过程的复杂性,本文利用神经元网络建立了谷氨酸发酵过程的动态数学模型,以发酵过程最终时刻产酸率为目标,利用改进......
随着国民经济的快速发展,各个行业对电能质量的要求不断提高。电力系统无功电压综合控制是一个复杂的非线性优化问题,有效合理的无......
流域水文模型的参数优选和不确定性分析是水文预报中非常重要和困难的工作，它们直接关系到提高预报的精确度和洪水的预见期，对于保护......
随着科技的进步与发展，优化问题越发复杂并且难以处理。但优化问题广泛的存在于科学研究、工程应用等众多领域，所以人们一直都在寻找......
微分进化是一种基于群体智能的新兴全局优化方法,具有收敛速度快、可调参数少、鲁棒性好、操作简单等特点.介绍了微分进化算法的基......
城市年用电量由于受经济、社会、气候等多种因素影响,具有一定的灰色特征.针对传统GM(1,1)模型预测误差较大的缺点,将直接灰色预测......
利用微分进化算法和两参数指数惩罚函数相结合的方法,在正整数可行解空间内对桥式起重机箱形截面主梁参数进行了优化解搜索。优化......
当战场环境发生变化时，无人驾驶飞机（unmanned aerial vehicle，UAV）编队只有进行编队重构，才能保证编队的生存能力。在重构过程中碰撞问......
利用整数型微分进化策略结合商用电磁仿真软件的优化方式设计了一副带有加粗辐射体的宽带套筒单板子天线。所设计套筒天线工作频段......
研究了正则化方法中正则参数的求解问题,提出了利用微分进化算法获取正则参数.微分进化算法属于全局最优化算法,具有鲁棒性强、收......
电流互感器综合特性测试仪使用了传统LMS算法自适应滤波。基于传统LMS算法自适应滤波的缺点之一是容易陷入局部最优解，从而影响滤波......
为实现最小区域平面度误差准确评定,提出了一种基于种群优化的微分进化算法.同其他平面度误差评定方法相比,该算法具有简单灵活、......
论文答辩分组是高校管理中的常见问题,为保证分组的公平性和科学性,须考虑老师和学生间的若干限制条件,存在两个相互矛盾的条件—......
针对因风速具有很强的波动性和间歇性而导致其难以预测的问题．提出了一种新的基于小波分解和微分进化支持向量机的预测方法，通过小波......
阐述了一种基于混合优化微分进化算法的无功优化方法。混合优化微分进化算法是一种直接随机搜索方法，由在当前种群中随机采样的个体......
提出了一种参数自适应微分进化算法（PSADE）来解决配电网变电站选址定容问题。根据算法中变异权重因子和交叉因子对进化过程的影响,经......
混合矩阵的估计是稀疏源盲分离的关键组成部分,其估计精度直接影响到源信号的估计精度.本文首先针对K-means聚类算法依赖初始值选......
为精确确定舰炮武器系统的实际回转中心，以提高基线误差的修正精度，建立了回转运动轨迹的优化拟合模型，引入微分进化算法对拟合参数进......
根据齿轮啮合原理和现代摩擦学理论,建立了以弧齿锥齿轮传动齿面上瞬时接触线方向与相对滑动速度之间夹角的余切值最小、传动总体......
采用微分进化方法求解多目标优化问题,为了改善解集分布性和提高算法收敛性,提出1种基于极大极小关联密度的多目标微分进化算法。......
为了提高微分进化算法在问题维度较高、计算量有限的情况下的寻优能力,提出了基于全局灵敏度分析方法的改进微分进化算法。使用Mor......
传统的渠道断面设计方法需要进行反复试算，且精度不理想。1995年RainerStorn等提出了微分进化算法，该算法是一种简单、有效的智能优......
为了改善帝国竞争算法（imperialist competitive algorithm，ICA）易早熟收敛、精度低等缺点，提出了两种基于生物进化的改进ICA算法。针......
在科学计算中,通常是用有微分形式的数学模型来描述动力系统.这些模型可能包含必须计算才能使模型完整的参数.针对随时间不断变化......
提出一种数字图像边缘检测算法,采用差分进化算法优化细胞神经网络,通过简单的训练图像对细胞神经网络的模板参数进行适应性调整,......
微分进化算法是解决复杂系统优化问题的有效方法。为了增强微分进化算法的全局搜索能力和局部逼近能力，分别引入化学吸附变异算子和......
模拟地震振动台系统是一个非线性系统,带有负载的系统更是一个非线性系统,但在系统的控制策略中,系统在工作点附近通常可以看作近......
针对机构综合的非线性方程组求解问题提出了一种改进的微分进化算法．该算法是将方程组转换成一个优化问题，在进化过程中，该算法根据进......
针对有等式约束的优化问题，提出一种新的微分进化算法．该算法是通过解参数方程的方法处理等式约束，从而降维求解的微分进化算法．数值实......
为了避免成像物体在核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)系统实际操作中的旋转难题,现提出一种基于径向基函数(radial b......
投资组合优化问题就是决定每个具有特定风险和回报的投资资产在总投资价值中的分配比例。在不断变化的金融市场中．多阶段投资组合优......
提出了一种求解约束优化问题的微分进化算法。该算法使得种群在演化过程中能保持较好的多样性,且参数设置简单,不容易陷入局部最优......
针对参数反演问题,提出了微分进化蒙特卡洛算法。此方法是在贝叶斯推理的蒙特卡洛算法的基础上融入微分进化思想。与传统的蒙特卡......
针对传统粒子滤波重采样算法带来的样本贫化问题，提出了一种利用微分进化算法进行重采样的粒子滤波改进方法，新方法通过引入交叉变异......
为了实现准确可靠的瓦斯浓度预测,利用总歪指标取最大值来确定动态聚类的最佳聚类,以此减少不确定、随机因素干扰所引起的预测误差......
模糊C均值(FCM)聚类算法分割图像时,对图像的背景噪声和聚类算法的初始值比较敏感,为了克服这个问题,进而提出了微分进化模糊C均值......
为提高海堤安全监控能力,从渗压实测数据以及潮位因子和降雨因子入手,使用影响因子的合理形式,利用径向基函数（RBF）神经网络建立渗压......
为实现电网完全可观测，同时保证PMU（同步相量测量单元）的安装数目尽量少，且系统的N-1量测可靠性尽量高，笔者提出了一种混合算法，对电网中......
该文提出一种微分进化DE（differential evolution）与误差反向传播神经网络BP（error back propaga-tion）相结合的变压器故障诊断新方法......
为了精确快速计算圆度误差，提出了基于微分进化智能优化算法的最小区域圆度误差评定方法。介绍了微分进化算法的基本原理及种群初始......
针对生物地理学优化算法（biogeography based optimization,BBO）容易陷入局部最优解的缺点,提出一种基于微分进化（differential evolu......
