微分进化相关论文
随着“双碳”目标的提出,改变以燃煤为主的电力能源结构已成为社会能源领域的共识。因此,利用虚拟电厂技术（virtual power plant,VP......
针对算法收敛速度慢、搜索盲目性大等不足,引入了自适应步长、路径交换邻域搜索和差分进化算法的变异策略,使得改进后的算法收敛性......
基于对风电机组出力随机特性的深入分析,分时段统计出地区风速威布尔分布参数,从而得到风电出力概率密度函数,用于计算各时段风电......
为了研究引入碳排放交易机制对综合能源市场（Integrated Energy Market，IEM）运行和多供能主体竞价策略的影响，首先，构建了多供能主体碳......
模式识别问题中特征提取和特征选择是一个重要问题。基于向量的几何代数表示方法,提出了一种新的几何代数片积系数特征提取方法,并......
LDPC码广泛应用于无线通信,是第四代移动通信的信道编码标准。在空间光通信(FSO)中也有很好的纠错能力,美国航空航天局(NASA)已把L......
钢坯的出炉温度直接影响钢坯的组织性能和力学性能。合理控制钢坯出炉温度不仅能保证轧制质量而且能够降低加热炉燃料的消耗,特别......
马克维茨(Markowitz)提出的现代投资组合理论奠定了定量金融分析的里程碑。随后由于经济的飞速发展和投资决策模型研究的不断深入，......
径向基函数(Radial Basis Function, RBF)神经网络以其深厚的生理学基础、简单的网络结构、快速的学习能力、优良的逼近性能,在函......
随着大数据时代的到来,很多高维度和没有标签的数据已经大量出现在如今的现实生活中,比如医疗、金融等领域产生的数据。人们在处理......
随着全球经济的飞速发展和工业化进程的加快,“电力”作为支撑各国实体经济发展的原动力起到了不可替代的重要作用,电力系统能否稳......
供应商选择是一个多影响因素、多层次的决策问题。为了选择很好的供应商,需要对影响因素进行特征选择和对供应商进行有效的分类。......
针对谷氨酸发酵过程的复杂性,本文利用神经元网络建立了谷氨酸发酵过程的动态数学模型,以发酵过程最终时刻产酸率为目标,利用改进......
神经网络是山大量的采用交互式连接的神经元组成的复杂网络，能够模拟大脑的并行处理和非线十牛运算等特征。它具有强大的门组织、门......
洪水极大地危及到人民生命财产安全，因此对洪水的演进过程进行准确的计算是一个重要的研究课题，具有很强的理论和现实意义。本文结合......
流域水文模型的参数优选和不确定性分析是水文预报中非常重要和困难的工作，它们直接关系到提高预报的精确度和洪水的预见期，对于保护......
层间等级网络编码是一种联合利用信源分层编码与组播间线性网络编码优势的多速率线性网络编码技术。与分层组播网络编码相比,层间......
反问题是相对于正问题而言的。简单来说，正问题是由因索果，而反问题则是由果索因。反问题在资源勘探、大地物理、海洋工程、控制与识......
风电机出力控制是风电场运行过程中的一个关键问题.针对风电机出力与风速和桨距角之间存在非常复杂的关系,很难建立通用准确的数学......
微分进化是一种基于群体智能的新兴全局优化方法,具有收敛速度快、可调参数少、鲁棒性好、操作简单等特点.介绍了微分进化算法的基......
城市年用电量由于受经济、社会、气候等多种因素影响,具有一定的灰色特征.针对传统GM(1,1)模型预测误差较大的缺点,将直接灰色预测......
利用微分进化算法和两参数指数惩罚函数相结合的方法,在正整数可行解空间内对桥式起重机箱形截面主梁参数进行了优化解搜索。优化......
当战场环境发生变化时，无人驾驶飞机（unmanned aerial vehicle，UAV）编队只有进行编队重构，才能保证编队的生存能力。在重构过程中碰撞问......
利用整数型微分进化策略结合商用电磁仿真软件的优化方式设计了一副带有加粗辐射体的宽带套筒单板子天线。所设计套筒天线工作频段......
研究了正则化方法中正则参数的求解问题,提出了利用微分进化算法获取正则参数.微分进化算法属于全局最优化算法,具有鲁棒性强、收......
电流互感器综合特性测试仪使用了传统LMS算法自适应滤波。基于传统LMS算法自适应滤波的缺点之一是容易陷入局部最优解，从而影响滤波......
为实现最小区域平面度误差准确评定,提出了一种基于种群优化的微分进化算法.同其他平面度误差评定方法相比,该算法具有简单灵活、......
【目的】对污染物在土壤环境中的运移分布规律进行模拟,并对模型中的主要参数进行反演。【方法】以土壤中的硝酸盐氮和氨氮为研究......
论文答辩分组是高校管理中的常见问题,为保证分组的公平性和科学性,须考虑老师和学生间的若干限制条件,存在两个相互矛盾的条件—......
针对因风速具有很强的波动性和间歇性而导致其难以预测的问题．提出了一种新的基于小波分解和微分进化支持向量机的预测方法，通过小波......
阐述了一种基于混合优化微分进化算法的无功优化方法。混合优化微分进化算法是一种直接随机搜索方法，由在当前种群中随机采样的个体......
提出了一种参数自适应微分进化算法（PSADE）来解决配电网变电站选址定容问题。根据算法中变异权重因子和交叉因子对进化过程的影响,经......
以降低网络损耗为目标函数，采用微分进化（DE）算法求解配网重构问题。根据配电网的特点，采用基于独立环路的整数编码方法以降低变量维数......
混合矩阵的估计是稀疏源盲分离的关键组成部分,其估计精度直接影响到源信号的估计精度.本文首先针对K-means聚类算法依赖初始值选......
为精确确定舰炮武器系统的实际回转中心，以提高基线误差的修正精度，建立了回转运动轨迹的优化拟合模型，引入微分进化算法对拟合参数进......
根据齿轮啮合原理和现代摩擦学理论,建立了以弧齿锥齿轮传动齿面上瞬时接触线方向与相对滑动速度之间夹角的余切值最小、传动总体......
采用微分进化方法求解多目标优化问题,为了改善解集分布性和提高算法收敛性,提出1种基于极大极小关联密度的多目标微分进化算法。......
为了提高微分进化算法在问题维度较高、计算量有限的情况下的寻优能力,提出了基于全局灵敏度分析方法的改进微分进化算法。使用Mor......
传统的渠道断面设计方法需要进行反复试算，且精度不理想。1995年RainerStorn等提出了微分进化算法，该算法是一种简单、有效的智能优......
为了改善帝国竞争算法（imperialist competitive algorithm，ICA）易早熟收敛、精度低等缺点，提出了两种基于生物进化的改进ICA算法。针......
提出基于微分进化和加权模糊C均值的图像分割方法.鉴于加权模糊C均值算法对初始值敏感、容易陷入局部最优的缺点,采用微分进化进行......
在科学计算中,通常是用有微分形式的数学模型来描述动力系统.这些模型可能包含必须计算才能使模型完整的参数.针对随时间不断变化......
提出一种数字图像边缘检测算法,采用差分进化算法优化细胞神经网络,通过简单的训练图像对细胞神经网络的模板参数进行适应性调整,......
微分进化算法是解决复杂系统优化问题的有效方法。为了增强微分进化算法的全局搜索能力和局部逼近能力，分别引入化学吸附变异算子和......
模拟地震振动台系统是一个非线性系统,带有负载的系统更是一个非线性系统,但在系统的控制策略中,系统在工作点附近通常可以看作近......
针对机构综合的非线性方程组求解问题提出了一种改进的微分进化算法．该算法是将方程组转换成一个优化问题，在进化过程中，该算法根据进......
针对有等式约束的优化问题，提出一种新的微分进化算法．该算法是通过解参数方程的方法处理等式约束，从而降维求解的微分进化算法．数值实......
