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脑机接口(Brain-computer interface,BCI)是通过分析反映大脑功能的脑电(Electroencephalograph,EEG)信号实现人与计算机直接通信......
支撑向量机的研究是当前人工智能领域的研究热点。传统的支撑向量机是两类的分类器,如何将其有效地推广到多类问题仍是一个有待研......
为了实现复杂自然场景中多类目标的识别与分割,利用条件随机场(CRF)对目标特征进行建模,并在此基础上运用过分割算法将图片分为有......
建立了大学生就业预测的参数自适应的多分类最小二乘支持向量机模型。与一对多、一对一和ECOC分类方法相比,基于M-ary分类方法的最......
传统的支持向量机是基于两类问题提出的,如何将其有效的推广至多类问题仍是一个有待研究的问题.本文中作者致力于对现有的几种较有......
在综合国内学者关于土地利用总体规划实施评价的方法的基础上,通过选取多类评价指标,构建一套综合性、操作性较强的土地利用总体规......
支持向量机理论最初是针对两类问题线性可分的模式识别提出来的.在故障诊断领域,多类故障诊断是经常出现的问题.介绍了几种基于支......
传统的局部保持降维方法追求最低的识别错误率,即假设每一类的错分代价都是相同的.这个假设在真实的人脸识别应用中往往是不成立的......
分类特征基因是基因表达谱数据分析中的重点，目前的特征基因选择方法均没有考虑到基因在不同类别中分布失衡给特征基因选择算法带来......
为实现用户和关注对象的多社区划分,针对完全子图模型不能进行多类分类的缺陷,该文引入了阈值划分方法,提出基于改进完全子图模型......
为准确判断一幅JPEG图像使用了何种隐密软件，针对JPEG隐密软件可能采用的DCT域隐密操作，建立了基于微观模板的统计特征空间。并在此......
针对局部搜索算法容易陷入局部最优,无法自适应多种约束条件下排课的问题,提出一种基于多类迭代局部搜索的自动化排课算法。首先,......
在水利水电工程建设中，土石方调配问题因其时空跨度大，开挖填筑类型多，决定了合理的调配方案对工程现场管理、工程进度及造价的重要影......
基于多类别监督学习,提出了一种局部自适应最近邻分类器。此方法使用椭球聚类学习方法估计有效尺度,用于拉长特征不明显的维,并限......
本论文的目标是开发自动分割算法,将脑MRI图像分割成不同的组织,即脑白质、脑灰质和脑脊液,为脑发育与人的衰老、有关脑疾病的诊断......
支持向量机是一种重要的机器学习算法，在模式识别领域有着广泛的应用。和传统的基于经验风险最小化准则的学习算法不同，支持向量机基......
提出利用支撑向量机(SVM)后验概率来分解高光谱影像的混合像元,通过支撑向量机的输出值转化为两两配对的后验概率,再由两两配对的......
为了实现复杂自然场景中多类目标的识别与分割,本文利用条件概率模型（CM）对目标特征进行建模,融合了纹理特征、纹理环境特征和位置特......
支持向量机是建立在统计学习理论基础上的一种新型的机器学习方法,由于具有良好的泛化能力,目前已经在许多领域得到了成功的应用。......
针对在线Boosting算法难以在多类图像识别中使用的问题,提出了一种基于错误纠正输出编码（ECOC）的多类在线Boosting算法.该算法在计算......
期刊
支持向量机（SVM）是建立在统计学习理论的基础上的一种小样本机器学习方法，它是针对二分类问题而提出的，如何将二分类问题有效地推广至......
