多维数据库相关论文
该文就现存的电力营销系统的结构和网络环境,开发了基于Web和数据仓库技术的辅助决策系统.数据仓库是支持管理决策过程、面向主题......
数据仓库和数据挖掘是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一,也是决策支持系统的关键因素,数据仓库是一个支持管理决策过程的、......
信贷管理具有相当的复杂性，原因一方面是由于系统所需要的数据来自不同行业、不同企业、不同的信息管理系统的多源数据，而且数据量大......
本文的目标是设计一种高效的带层次的数据立方体生成算法。 论文提出了维关联多维数据模型(RdCube)，模型中分析了立方体维度......
汽轮机的安全和优化运行一直都是电厂最为关注的问题，随着电厂DCS系统数据的大量积累，利用传统的分析手段无法对海量数据进行有效的......
一个多维数据库上的skyline,是此数据库上不被其它任何数据点支配的点所组成的集合。skyline计算以其在多目标决策、数据挖掘、数......
公共仓库元模型(Common Warehouse Metamodel,CWM)是对象管理组织(Object Management Group,OMG)为数据仓库和业务分析领域中使用......
随着计算机技术的快速发展,来自各个领域的数据量增长越来越快,来自每个行业的数据积累也变得越来越庞大,多维数据库技术应运而生......
应用建立在科学方法基础上的系统化的的定量及定性分析方法制定决策，取代传统意义上的源于创造力、判断力、直觉和经验的管理艺术，在......
客户关系管理是2000年以来最受欢迎的企业应用。越来越多的企业意识到客户的重要性。有研究表明，一个企业只要保持5％的客户，则利润可......
该文以决策支持系统建立的流程为主要框架,分别论述总体开发设计方法和流程、决策支持系统的预设计、以及决策支持系统的系统设计......
数据挖掘是从大量存储于数据库、数据仓库及信息仓库的数据中挖掘出用户感兴趣的知识的过程。目前，在数据挖掘研究中，对关联规则的研......
该文提出了基于数据仓库管理的虚拟仪器的技术概念,将数据仓库新技术应用到虚拟仪器测试系统中,代替了传统的文件系统和数据库管理......
该文首先系统地介绍了数据仓库技术和基于数据仓库的OLAP技术,主要内容包括数据仓库的基本概念、创建技术和方法、数据仓库的体系......
一个 OL AP产品要想在多变的市场需求中站稳脚跟 ,它的体系结构必须具有足够的开放性 :首先 OL AP服务器要能够方便的与现有的大型......
针对用户的信息需求,通过对电子文献数据库的多维分析,提出可将多维数据库技术应用到电子文献资源的组织管理中;构建电子文献三维......
为解决目前“企业一套表”制度配套系统存在的复用程度不高、共享难度较大等问题,本文结合多维数据库的设计理念,提出元数据驱动的......
论文讨论了渔船型线数据库系统的总体设计方案，提出多维数据库存储模式，并用元数据的方法对型船数据及变换模型进行优选。给出AOV网......
随着软件开发的不断发展,各种各样的产品不断涌现。对于使用众多软件的用户来说,遇到了一些比较麻烦的问题,如基础信息不能统一,信......
数据立方体模型是多维数据库和以多维分析为基础的联机分析处理技术的核心机制。本文参照当前对鑫维数据立方体模型的最新研究成果......
本文在简要地介绍了数据挖掘的定义,目的和方法.提出了在多维数据库的基础上用数据挖掘技术提高企业信息管理水平的方法.......
基于森林资源规划设计调查(简称二类调查)数据建立的林业数据仓库系统是以各类资源数据为对象、集成了多种加工、分析方法的软件系......
为了高效、准确、科学地分析数据,以便找出隐藏在数据背后的宝贵信息进而作出科学的决策,力图通过Excel的数据透视表组件实现OLAP......
简要介绍了数据仓库和数据挖掘技术,探讨了电信业中基于数据仓库和多维数据库应用的基本框架,并给出了几个挖掘方法,最后简单介绍......
联机分析处理能够利用多维数据库对信息进行挖掘钻取,从而得到对医院管理上有利的决策分析。优化了资源的合理分配,减少了资源浪费......
随着商业智能系统的普及,数据仓库技术在企业得到广泛应用,如何将已经构建好模型的合并报表安全高效便捷地呈现给企业管理者,给我......
针对“挖掘不同支持度下的关联规则需要反复扫描多维数据库所带来大量的系统I／O开销”这一缺限，提出一种基于中间存储的联机分析关联......
引入MOLAP的存储机制,自定义子立方体和块的概念,提出并实现了MOLAP中子立方体存储时块的两种存储方法,即直接多维数组存储和压缩......
介绍了自90年代以来兴起的两项决策支持新技术--数据仓库与数据挖掘技术.探讨了保险业中基于数据仓库和多维数据库应用的基本框架,......
本文利用C#实现了一种改进的Edit Distance算法，并嵌入到基于SQL Server Reporting Services开发的多维报表展现平台中，实现了多维数......
“多维”是数据仓库／ＯＬＡＰ应用普遍采用的模型化方法，文中提出了一种对多维数据库和在多维数据库上进行的查询／统计进行模型化的方法，并给出......
近年来,数据仓库理论和技术的迅速发展,但国内真正意义上建立面向决策支持系统的数据仓库尚不多见.文章在介绍了数据仓库的基本概......
多维分析技术的关键就是将信息按照多维的模型进行组织,再通过相应的工具展现给用户,使得用户可以以灵活的方式分析数据.多维数据......
在大数据时代,零售数据的商业价值日益凸显.介绍了一种海量零售数据的处理模式,设计并实现了包含文件匹配、快速加载、多维数据库......
摘要：首先介绍了OLAP的概念、功能特征，然后通过实例对多维数据库的概念、层次关系和多维数据分析的主要操作进行了详细描述。最后，以......
给出了一个基于关系数据库的联机分析处理系统的实现方案。它无需专用的多维分析服务器，可连接本地数据库和远程数据库，且多维分析功......
本文分析了多维数据库定义,讨论了维内属性的函数依赖关系和维间正交的约束条件,并且给出了RDB的MDB描述形式.......
为了提高农作物长势预测的精度和实时性,提出了一种新的基于双目立体视觉的玉米长势自动化监测车辆,并将图像多维重构技术引入到了......
随着银行业务的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，众多银行建设了数据仓库，为了从大量的银行业务数据中提取到有用的决策信息，本......
数据仓库和联机分析处理（OLAP）是商业数据处理领域中的两个最重大的新技术。OLAP应用要求对数据仓库中存储的大量数据进行分析，用标准......
与关系数据库相比,基于多维数组的多维数据库更适合表示和存储多维数据.本文研究了基于多维数据库的MOLAP数据存储组织方法,主要讨......
Surface quality has been one of the key factors influencing the ongoing improvement of the quality of steel.Therefore,it......
本文对呼叫中心构建数据仓库系统做了一些研究，并提出了呼叫中心数据仓库解决方案，建立了与呼叫平台相关的分析主题，以期望给用户提供......
多维数据模型是数据仓库和OLAP应用普遍采用的一种数据模型,最大的特点是"多维性"。本文中提出了一种多维数据库模型和多维视图模......
随着海洋监测技术的不断应用和提高，人类获得了巨量的海洋数据。由于海洋本身所具有的动态性、多维性、多尺度性、周期性、模糊性等......
如何让资金跑得稳、跑得快?能不能基于多维数据库进行动态精准计算,把现金流回正的周期影响从1周降低到1天?这又是高周转企业的数......
本文分析了现有电信管理决策系统中存在的问题,讨论了数据挖掘的定义、目的和方法,提出了在多维数据库基础上用数据挖掘技术提高电......
