星型模式相关论文
企业信息系统在运行的过程中会产主大量的数据和信息,如何分析和处理这些数据以获得对企业有用的决策信息越来越成为系统开发人员......
该文在紧密联系大型钢铁企业的生产实际基础上,结合实际工程背景,提出了在大型钢铁企业中构建实施企业级数据仓库的整体方案.具体......
数据仓库技术是近年来新兴的一种企业信息系统建设技术,利用数据仓库技术来构建企业的信息系统,可以使企业的信息平台由原来的以单......
top-k join查询返回用户最感兴趣的k个连接结果。近来top-k join已经成为一个重要的研究课题,其在Web数据库,信息抽取和数据挖掘中......
随着跨领域产业的出现和各领域知识的互相渗透,企业决策所需要的数据量越来越庞大.一个企业的数据仓库包含了该企业运作的所有历史......
多维数据模型是OLAP的基础与核心.很多研究表明,传统的实体关系模型并不能完全满足OLAP应用的需求,因此,多维数据模型越来越引起人......
针对用户的信息需求,通过对电子文献数据库的多维分析,提出可将多维数据库技术应用到电子文献资源的组织管理中;构建电子文献三维......
数据仓库化Web数据,以更好地支持企业的经营决策和联机分析处理,是当前数据库研究的一个热点.Web数据的数据仓库化包括数据抽取、......
top-kjoin查询返回用户最感兴趣的k个连接结果.近来top-kjoin已经成为一个重要的研究课题,且在Web数据库、信息抽取和数据挖掘中均......
目前的数据挖掘基本上都是基于普通数据集的挖掘,针对星型模式结构的数据挖掘的研究工作较少,为此定义星型模式挖掘结构,并在此基......
多维建模在数据仓库建立过程中处于重要地位,由于航空发动机宏观管理的复杂性,目前还没有一种多维模型能够很好地捕获其中包含的复......
该文以电力系统为研究背景,介绍了数据仓库技术及其体系结构,并结合了电力系统的特点,提出了一系列设计思路和方法,为基于数据仓库......
多关系关联规则是通过分析一个关系数据库的多个表中的数据发现存在于单个表以及多个表的属性值之间的规则。本文总结了多关系关联......
介绍了一个基于J2EE框架和数据仓库技术的决策支持系统的解决方案.在后台数据库设计上,使用经典的星型模型建立多维数据集;在应用......
空间数据库存储空间对象的相关信息,在很多实际应用中需要汇总空间数据,但这种汇总非常耗费时间而且计算代价很高.受非空间数据仓......
为提高电信企业利用CRM对市场活动的分析能力,提出以日常业务中已有的数据库为数据源构建数据仓库,给出了数据仓库的体系结构、数......
船联网项目涉及到全国范围的内河航运数据,需要连通所有省级航运数据中心并接入数据,因此需要具备可扩展性强的航运数据群及交换共......
在酒店客户关系管理系统中,要实现对大量客户数据的有效分析和利用,需要建立一个面向分析的多维数据仓库模型,实现从多个角度显示......
对数据仓库、多维数据模型、星型模式等概念作了详细的介绍,分析了传统物资管理系统存在的问题,在此基础上提出了基于数据仓库技术......
针对部队飞机维修部门现有飞行参数数据量大,分析和处理数据能力不足,导致海量的数据变成了信息垃圾的问题,在对飞行参数数据和数......
针对传统加油系统存在布线复杂、成本高和设备分散等问题,设计了一种基于STM32控制器和nRF24L01无线收发模块的无线加油控制系统。......
在介绍数据仓库技术的定义及其特点的基础上,详细研究数据仓库技术在教育领域中的模式、设计,并对构建教育领域数据仓库的几个关键......
联机分析查询处理是一种涉及大量数据的即席复杂查询,它通常都包含分组聚集运算.分析了关系数据仓库星型模式存储结构和数据更新的......
针对当前流行数据仓库体系DB DW存在的不足,引入ODS,构建起DB ODS DW数据仓库三层体系结构;并在分析当前通用数据仓库逻辑建模方法......
传统的OLAP分析基于关系结构，过度依赖其数据源，影响分析效率。为此提出“独立型”数据分析的概念，采用MLOAP及父子维度等技术实现，并......
随着模式识别技术、计算机及网络技术的不断完善,指纹系统与网络技术相结合已成为目前的主流发展方向.在英国内政部建成的国家指纹......
目前交管部门的信息化建设已取得显著成效,多年的应用也积累了大量数据,如何利用这些宝贵的信息资源,为管理与决策服务,是交通管理......
通过对数据仓库概念模型、逻辑模型、物理模型的分析与研究，建立“医疗费用分析”数据仓库的模型，为医院建立医疗数据仓库提供了基础......
对于流程工业中的数据仓库建设,存在一贯性质量分析的需求,即前一个工序的工艺可能影响下一个工序的产品质量.针对这种需求,提出了......
为了对某通信企业内海量历史数据进行充分利用,对管理者的科学决策提供有力支持,通过应用数据仓库技术获取潜在有用信息,设计并实......
维度建模技术是数据仓库的主要技术,本文分析多维模型与E-R模型的主要区别,讨论维度建模技术的概念模型和逻辑模型,对维度建模技术......
高分系列卫星遥感数据的深度开发和利用是建立在其数据本身质量合格的基础之上,但是高分卫星遥感数据来源广泛的特点及在市场上的......
面向市场分析与预测的数据仓库平台是为企业或商业集团建立立足于市场分析与销售策略的数据仓库而提供计算机软件工具支持的系统平......
数据仓库技术是数据库技术的一个重要发展方向。根据应用环境的不同，有两种建立数据仓库逻辑模型的方法：第三范式建模和星型模式建模......
本文介绍了一个基于J2EE框架和仓库技术的决策支持系统的解决方案.在后台数据库设计上,使用经典的星型模型建立多维数据集;在应用......
星型模式是当前数据仓库设计中广泛采用的逻辑模式.针对星型模式数据仓库中潜在的查询性能问题,结合数据仓库中的ORV,利用面向对象......
数据仓库技术是二十世纪九十年代计算机应用技术的一个研究热点，用以满足用户不断增长的分析处理数据、获取信息的要求。建立数据仓......
ASP模式的网络化制造为广大中小型制造企业跟随时代发展提供了一种有效的途径.介绍了ASP的产生、发展以及当前研究现状.指出市场的......
介绍了OLAP技术并着重分析了关系OLAP,给出了多维分析的概念模型-多维模型,以及基于星型模式的数据仓库OLAP设计方法,最后提出了一......
分析面向大数据平台的MapReduce分布式编程技术以及实现数据查询时的连接算法,针对SSB数据模型,提出基于分布式缓存的多表星型连接......
关联规则的挖掘是数据挖掘中的一项重要和基础的技术,已进行了多方面的深入研究,有着广泛的应用.传统数据挖掘算法是针对单表数据......
<正> 一、引言 随着商业银行核心业务系统数据大集中和管理信息系统整合进程的加快,利用数据仓库技术,通过建立数据仓库系统来对集......
数据仓库建模是数据仓库创建成败的关键,必须按照一定的原则,采用适当的建模技术设计模型。本文介绍了几种常见的建模技术及其特点......
自上个世纪90年代以来,数据仓库技术一直是国内外研究的热点问题之一。数据建模是数据仓库系统的一个核心部分,如何利用建模工具提......
数据仓库不同于传统数据库。传统数据库在联机事物处理(OLTP)中获得了较大的成功，但对于管理人员的决策分析却无法很好地满足，而数据......
迄今为止,银行的风险管理多是一些非实证分析的手段和人为的主观估测,应用信息技术以及专家系统加强管理、防范风险的整体水平不高......
主要包括对所分析的数据在SQLSERVER的支持下构建星型模式结构、对数据进行维度的划分、设计事实表与维度表、对数据源进行ETL操作......
