多维数据建模相关论文
ETL(Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)就是负责从多个数据源抽取，转换并装载数据到数据仓库的过程，它是......
在统计类应用系统实施过程中，依据前台报袁的样式和填报要求设计后台数据库袁结构是一项重要的基础性工作，但往往凭借的是系统设计人......
多维数据分析从多个角度对数据进行观察和处理，将业务型数据转化为管理型数据以获得有用信息，为企业管理决策提供有效支持。在Busine......
基于OLAP的辅助决策系统,主要应用多维数据分析技术,从多个角度对数据进行观察和处理,将业务型数据转化为管理型数据,最终获得有用......
利用数据仓库技术对数据资源进行有效的集成和整合，能提高银行的风险管理水平。基于数据仓库模型设计和银行海量信息数据的特点，对综......
联机分析处理（OLAP）是支持复杂的数据分析需求的重要技术。将OLAP多维数据建模应用于电信行业的短消息通信业务。针对特定的短消息通......
本文研究了基于大数据下的多维数据分析处理方法:针对大数据的多维离散拘束高效分析处理方法。该方法采用空间重构方法对多维数据......
2013年，是大数据时代元年。大数据也随之悄然走进警务，进入全新的应用领域。公安工作在日常执法执勤的过程中会积累大量的数据。越来......
统计部门的职责包括建设统计综合数据库，以便对统计数据进行集中存储和管理，对数据资源进行采集、汇总，并做分析研究。然而，随着政府统......
在第三方物流公共服务平台(the Third Party Logistics Public Service Platform,TPLPSP)上实施智能分析系统的目的是帮助物流企业......
数据模型是数据仓库的核心问题之一。很多研究表明，传统的数据模型(如关系数据模型)难以有效地表示数据仓库应用中的数据结构和语义......
在大数据时代,基于不同业务数据开发新的应用程序已成为企业信息化建设的重点。但是,随之产生的诸多数据问题会导致应用程序无法高......
随着商业竞争的日益激烈,原有的管理信息系统已经不能满足企业领导决策的需求,他们迫切需要一个高效的数据仓库系统来辅助决策。怎......
随着信息技术在银行业的不断应用，银行已经积累了大量的生产业务数据，但这些数据分散在不同的信息系统中，不仅数据定义不一致，标准不统......
基于快速原型开发思想，设计并实现了一个一体化的多维数据建模平台，该平台为OLAP应用系统设计人员提供了一个快速构建原型系统的支撑......
