数据立方相关论文
随着企业对决策管理信息需求的不断增加,传统的OLTP(联机事务处理)数据库系统已无法满足客户的要求,数据仓库和OLAP(联机分析处理)......
该文首先介绍了OLAP数据挖掘中的三个关键技术:数据仓库、OLAP和数据挖掘的发展情况、相关概念、方法、结构以及应用,其次对OLAP数......
多维聚集查询的处理过程可概括为三个步骤,依次为:多维区间生成、数据立方查询处理和星型查询处理.所以,对其的优化也主要针对这三......
数据立方的巨大尺寸为它的存储和维护带来许多难题,并且导致了巨大的查询代价.为了从根本上解决这些问题,需要探索有效的存储组织......
围绕数据立方梯度挖掘的三个关键技术即数据立方梯度挖掘算法、数据立方梯度查询以及数据立方梯度挖掘工具,我们开展了四个方面的......
现代道路运输管理是一个复杂的系统分析、管理、控制与决策过程,它需要强有力的信息支撑系统沟通各个独立的业务操作处理系统,以实......
元数据一直被认为是联机分析(Online Analytical Processing, OLAP)服务器成功的关键因素。它是提高使用、开发、维护和管理OLAP服......
数据立方梯度是关联规则在数据立方上的推广和一般化,它描述了立方元组因维值的变化所导致的度量变化,能够支持更复杂、更广泛的假......
OLAP技术是决策支持系统中的一种重要技术,用于管理人员决策分析。为了提高响应速度,需要对数据立方进行预计算。数据立方的计算在......
信息化浪潮使科技管理领域数据库的数量和容量越来越惊人,科技决策人员已经被淹没在科技管理信息的数据海洋里,但又很难从中得到想......
为了加速响应联机分析处理系统中的复杂多维查询，通常需要预先计算并保存数据立方。然而数据立方的巨大尺寸却给数据立方的计算和存......
前缀立方是最近提出的一种数据立方结构,它利用前缀共享和基本单元技术,在浓缩数据立方的基础上进一步消除了数据小方内的前缀冗余......
OLAP技术是数据仓库中一项重要技术，CUBE计算是OLAP的核心技术．主要讨论了数据立方体的计算的3个方面，系统地分析和阐述了CUBE计算的......
基本单元组浓缩把那些由同一条基表元组聚集计算得到的立方元组浓缩成一条,从而减小数据立方的体积.共享前缀技术通过消除元组之间......
With the rapid development of data warehouse and OLAP techniques, the researchers begin to pay atten-tion to the data mi......
数据立方的计算是数据仓库和OLAP研究的一个重要方向,同时又是数据仓库中代价很大的操作.针对在生物信息、统计分析、文本处理等领......
针对数据密集型应用,提出了一种基于MapReduce框架的并行Dwarf数据立方构建算法。算法将传统Dwarf立方等价分割为多个独立的子Dwar......
约束立方梯度挖掘是一项重要的挖掘任务,其主要目的是从数据立方中挖掘出满足梯度约束的梯度-探测元组对.然而,现有的研究都是基于......
针对产品配置中可选零部件的选择问题,提出了基于多维关联规则的产品族配置方法：根据产品族BOM结构,构建零部件约束规则数据仓库,设......
随着内存容量的飞速扩大,出现了一些配备以GB计的内存的工作站.但现行的OLAP系统都没有充分利用大容量RAM,鉴于此,文章提出一种基......
介绍了OLAP与数据挖掘技术的概念与内容,并针对这2项技术的共通性与差异性应用到高校教学评估系统中,给出了主题分析与数据立方体......
QC-tree是一种组织数据立方的有效数据结构,不仅可以降低数据立方的存储开销,而且能够保持数据立方的语义关系.QC-tree的原始构造......
Quotient Cube和QC—tree试图在浓缩一个数据立方尺寸的同时，保持该数据立方蕴涵的语义，但是，前者没有语义关系的存储，后者存储的语义......
数据仓库为海量数据提供了一种有效的存储管理和查询分析的数据平台,随着应用需要和万维网的发展应用,数据仓库中的数据模式会随着......
提出了一种高效的数据立方索引机制CuboidTree,利用Z-Order编码以保持同一数据小方内立方元组之间的多维空间邻近性,将数据立方查......
根据data cube层次性的特点和查询习惯提出了新的分块计算方法,并在此基础上提出了改进算法.这种方法节约了存储空间,在LBD粒度及......
我们描述了OLAP应用的基本逻辑模型,并对多维数据立方提出了若干设想.我们将该领域的工作分为商用和学术研究两大类.学术研究类的......
基于OLAP的数据挖掘,是数据挖掘的一个新的发展方向.对于如何把OLAP(联机分析处理技术)和DM(数据挖掘)统一起来,从而在数据库或数......
Codd在提出OLAP概念时强调应该对称处理维与度，但是当今的多数OLAP产品对这一点的支持不够。文章首先给出了一个简单直观的多维数据......
随着数字技术和计算机信息化的普及和发展,许多单位和部门都采用了计算机进行管理和运营。这些计算机系统通常都具有强大的收集、......
本文是对基于XML的数据立方数据模型的面向对象的实现.通过对数据仓库技术、面向对象技术和XML技术的结合的探讨,扩展了XML Schema......
语义OLAP技术是近来学者研究的热点之一,浓缩数据立方就是其中一种.本文设计了一个用于快速生成最小浓缩数据立方的算法SQCube.算......
通过扩展BUC算法,提出了HBUC算法,自底向上地计算维上带层次的数据立方.HBUC算法的关键在于对层次之间的映像关系进行了合理地编码......
针对警务信息化过程中采集到的海量数据无法有效利用,运用可视化数据挖掘技术,对公安数据进行主题划分,构造数据立方,研究在二维图......
<正>由东方电子集团有限公司自主研发的智慧能源综合管理系统,整合电、热、冷、气、水能源数据,兼顾常规能源、可再生能源及工业余......
许多学校的信息系统都是面向事务的，虽然积累了大量的教育数据，但不具备教育教学管理的决策支持能力。基于原有OA系统的学生数据，使用......
本文讨论了从时序数建造、存储数据立方，以及聚集计算的算法，其中 Ｎ２３ 算法和扩展的 Ｅ Ｎ２３ 算法可以方便地将一个 Ｎ（ Ｎ＞ ３） 维数据立方转换为三维......
大数据时代的来临,带给我们众多的冲击。特别是对于公安机关来说,既是挑战,也是机遇。近年来随着信息化技术的不断发展,现有的公安......
信息技术在商业领域应用的卓越成效在经过近20年的信息化建设已经初步显现。企业通过管理信息系统(MIS,Manage Information System......
随着警务信息化不断推进,大量警务信息系统的应用,在其中积累了大量的案件和嫌疑人等公安数据。海量的公安数据存储在不同的数据源......
联机分析处理(OLAP)服务器中以数据立方作为基本的数据模型。为了提高OLAP查询效率,数据立方的构建成为许多研究的焦点。除了可以......
考虑传统光栅成像光谱仪受光学畸变的限制难以同时实现大光学孔径和小型化要求,利用全息法设计并制作了凸面光栅,并以该凸面光栅作......
