多维数据模型相关论文
随着国家大力推进智能电网建设，电力调控系统作为智能电网的重要组成部分得到了越来越多的关注。目前，电力调控系统都是基于关系型模......
数据仓库技术在企业发展中发挥了重要作用,支持海量数据分析和企业决策。本文较深入地探讨了维度建模理论及架构,研究了数据仓库多......
当下,校地合作成为促进地区产业创新发展的新模式,政府科技部门的工作人员在推进校地合作科研成果转化时,不得不面对信息过载问题......
针对大规模、高频率数据交换的实际需求,结合武器装备测试数据的特点,构建了装备测试系统的数据立方体模型;首先介绍了数据立方体......
商贸流通企业每天需要处理的各类数据量非常庞大。为适应日益激烈的市场竞争，需要建立一个功能强大的数据管理和辅助决策支持系统。......
本论文根据电力负荷预测系统的历史数据集的特点及各种预测方法、OLAP及数据挖掘的对数据源的需求，研究了多维数据建模及实视图维护......
该文在对目前已有的一些多维数据模型进行分析的基础上,结合面向对象(OO)的设计思想,提出了"数据仓库中基于面向对象技术的多维数......
该文以军队装备维修费分析为应用背景,按照需求分析、概念设计、逻辑建模、系统实现的软件工程过程,对基于多维数据库的OLAP技术及......
该文提出了基于扩展关系模型的多维数据模型ER(H).ER(H)把维表示成半结构化数据,路径表达式作为查询语言,使得维可以用做关系模型......
近些年，数据流逐渐成为越来越重要的数据类型。数据流终的数据不同于传统的数据库中的数据，因此数据流中的数据处理和管理方面的技术......
随着Intenet和Web的飞速发展,XML作为一种可扩展标记语言,其自描述性、内容与表示的分离性等特点使其成为表示各种数据的理想公共......
本文结合铁路行车安全数据分析系统的业务需求，分析了数据仓库的应用背景，综述了数据仓库的基本技术思想。针对数据仓库的设计、......
传统的数据库应用主要面向事务处理,在进行事务处理方面有着较为成熟的理论和产品,但是决策支持系统主要面向决策支持,其应用的特......
数据仓库作为一门新兴技术,正逐渐受到业界的重视并为企业带来了巨大效益。联机分析处理是数据仓库最重要的应用,它将数据仓库中的......
保险公司经过十多年的计算机信息系统的建设已经具备了较完善的业务及其支撑系统，并积累了海量业务数据。但是，这些数据分散在多个独......
自1991年首次提出数据仓厍概念以来,数据仓库技术有了长足的发展,各个世界著名IT厂商纷纷推出自己的数据仓库产品,现在数据仓库已......
以计算机和互联网技术为特征的现代信息技术促进了社会经济的发展，也极大地加快了期货风险监管信息化的步伐。建立期货公司风险监管......
气象科学数据是地球科学数据的重要组成部分。通过对大气的各种要素状态的定量描述来研究其物理和化学特性,从而揭示地球大气的演......
本文的研究内容集中在OLAP的两个核心问题上：(1)如何建立一个完善的多维数据模型(MDDM)，以满足现实应用对数据表示和操作的需求；(2)如......
自上世纪80年代,关系型数据库(Relation Database, RDB)以良好的可操作性和优越的性能价格比逐渐取代文件系统、层次数据库系统和......
随着制造业应用ERP、CRM、SCM等系统,积累下来大量的数据,为制造业实施商务智能系统提供了坚实的数据基础,也是一笔宝贵的财富。如......
随着数据库技术的飞速发展,人们逐渐意识到信息的对于一个企业的重要性,各大小企业都开始使用各种数据库管理系统来保存企业的数据......
论文主要论述了企业建立数据仓库的必要性和企业数据仓库的建设过程,并从需求分析、数据路线、技术路线、应用路线等方面介绍了企......
为了适应不断变化的需求变更,软件只有不断地进行演化。在软件的演化过程中,软件体系结构将难以避免地发生改变,这可能会导致软件......
在金融行业信息化背景下,商业银行面临着创新能力不足、行业标准提升、资产不良率升高、监管力度加强、客户需求多样化、行业竞争......
随着时代的发展,关于少儿的编程教育在教育领域越来越受到重视,Scratch和Python作为中小学生的首选编程语言在编程教育领域被广泛......
本文首先对信息系统中的信息需求进行研究，归纳总结当前信息需求的类别及特点，指出其不足之处，提出了新的信息需求，即结构化历史明细数......
本文简要介绍了数据仓库的定义、特征、发展历史和趋势及数据的粒度与分割、数据仓库的开发方法和数据模型、元数据管理、数据集成......
本研究采用凉山半细毛羊资源参考家系从1997～2007年间的相关育种资料(系谱、经济性状和分子遗传标记)作为研究对象。面向动物遗传参......
本文通过构建针对股票行情分析这一主题的数据集市 ,详细介绍了如何利用 Oracle Express工具组开发 O-L AP应用 ,并着重研究了 OL ......
首先分析了在多维空间模型与建模、动态处理与数据集成管理、时空分析与可视化等方面存在的问题和关键技术 ,然后介绍了国际学术界......
多维数据模型是数据仓库及联机分析处理的核心,目前主要有两种:星型模型和雪花模型.维层次结构是多维数据模型最重要的概念之一.该......
在多维数据压缩的基础上,提出了多维数据的CUBE计算方法.首先给出了无限内存算法,其次给出了一个不完全立方体算法,最后给出了完整......
为解决水文信息共享问题,本文从分析水文数据本身固有的特性出发,建立了基于空问数据仓库的具有多层维度和度量属性的水文信息共事......
目的 利用数据仓库技术整合军队传染病监测数据,以解决操作型数据库在传染病监测数据的存储、管理、分析等方面存在的能力不足,提......
提出基于数据仓库的解决方案.以数据仓库及OLAP为工具实现题库管理系统,给出了胚库管理系统数据仓库的体系结构,并对事实表、维表......
本文设计了保险行业决策支持系统的数据仓库,详述了保险业数据仓库的体系结构、分析主题域、多维数据模型等,并对元数据库的设计、......
在线分析过程能处理繁杂的商业数据,在企业里得到广泛的应用。要处理这些复杂的数据,就要利用多维数据模型来构建这些复杂数据。提......
农作物估产是我国长期以来进行的一项重要课题。为此，探讨了空间数据仓库的特征、体系结构，对现有农作物估产方法进行了评价。鉴于农......
建立多维数据模型是创建数据仓库的关键。本文介绍用统一建模语言UML设计多维数据模型的方法,并将它应用到社会保险数据仓库的多维......
卫星质量评价模块的组织结构影响到用户能否有效地查找遥感产品信息,是挖掘和利用卫星数据资源的关键。针对现有卫星质量评价模块......
近年来普查数据处理程序的汇总模块执行效率大幅提高，但还远低于用户的期望。通过对统计汇总表结构的分析，发现它们与多维数据模型非......
随着电子信息技术的高速发展，人们积累的信息量急剧增长，采用数据挖掘技术便可从大量的信息中提取有价值的知识．数据挖掘技术广泛应用......
非覆盖维等复杂结构维的处理一直都是数据仓库领域的难题,本文在详细分析非覆盖维特性的基础上,提出了一个扩展的多维数据模型,改......
提高联机分析处理(OLAP)的响应速度是数据仓库研究的核心问题之一.文中根据多维数据模型的结构特点以及OLAP需求提出了一种变粒度......
为充分利用作物生长及气候、土壤、田间管理、病虫草害等相关数据，发现作物生长、繁育过程中的规律和特点，进一步指导农业科研和生产......
