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随着数据库应用的不断深化，数据库的规模急剧膨胀，但是数据库管理系统却没有提供有效的工具和方法来利用这些数据，因此充分利用数据进......
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近年来，数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databases，KDD)已成为涉及人工智能和数据库等学科的一门非常活跃的研究领域。......
挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要的研究方向。本文以数据挖掘中关联规则的挖掘为主要研究内容，首先对关联规则起源、应用环境......
对已提出的挖掘关联规则的并行算法进行了较全面的总结,时他们的性能进行了分析,针对这些算法中的问题.提出了一种新的挖掘关联规......
对事务数据库增加记录时的关联规则维护问题进行了研究，在分析现有算法的基础上，提出了一个高效的增量式更新算法EUAR。与同类算法相......
对数据挖掘中的关联规则和序列模式的概念和作用进行了探讨,对关联规则中寻找大项集的部分应用程序加以实现,同时对两种模式的实现......
给出了一个相关规则新的并行算法,利用DHP算法中的HASH技术削减候选集,同时对DHP算法进行优化改进以利于并行算法的实现.在并行化......
运用图论中的完全图知识,对关联规则提取过程的第一阶段进行改造,把大项集计算转换为集合的并和交两种基本运算,并利用候选大项集......
针对关联规则挖掘的AprioriTid算法缺点提出了一种改进的算法,即在构造k阶Tid表时,考虑当前交易项包含的所有k阶候选项的全部元素......
