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随着深度神经网络的发展,其在视觉领域优秀的表现引起了国内外学者的关注,基于卷积神经网络的方法已经成为解决视觉领域相关任务的......
现实生活中自然场景下的天气状况影响着人类的生产生活,尤其在交通运输行业,无论是城市交通还是城际交通,每时每刻都与天气状况有......
文中将传感技术、无线传输技术和Scikit-learn相结合,设计一种基于物联网的智能天气识别系统,可实时播报天气情况。该系统采用DS18......
由于天气受到多种因素综合影响,具有时变性和不确定性,大气电场对气溶胶含量、水汽含量、云量、温度等要素的变化有着敏锐的反应,......
天气受到多种因素综合影响,具有时变性和不确定性,单一模型难以获得较高的识别正确率,为此,提出一种改进K近邻和支持向量机相融合......
为提高天气图像识别的准确率,达到良好的天气图像分类效果,提出一种基于迁移学习的天气图像识别算法。该算法使用Xception图像分类......
及时且准确的天气信息有助于自动驾驶、智能监控、智慧交通等智能系统做出最优的决策。本文将研究如何从单张图像中获取当前环境的......
针对晴、阴、雾天环境下道路场景中运动目标提取问题,探讨基于特征量融合的天气类型判别算法,借助不同天气下的图像特征信息研究运......
天空背景辐射是指大气粒子对太阳光的吸收和散射形成的大气层内散射光亮度的空间分布,在科学研究及工程应用方面发挥重要作用。简......
天气状况对室外视频设备的成像效果有很大影响。为实现成像设备在恶劣天气下的自适应调整,从而提升智能监控系统的效果,同时针对传......
针对户外监控系统需要利用图像画面进行天气状态识别的问题,提出了一种新的词袋模型,以及SVM和随机森林相结合的分类方法,对晴天与......
天气状况识别和预测对交通运输安全、环境、气象等领域有重要意义。在各种产业向智能化转型的技术背景下,基于人工智能技术研究一......
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