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电力变压器故障识别具有重要的研究价值.当前电力变压器故障识别方法存在误差大、消耗时间长等缺陷,以提高电力变压器故障识别效果......
语音信号是当前人工智能领域的一个重要研究方向,传统语音信号识别结果易受噪声干扰,使得信号识别效果不理想,为了提高传统语音信......
基于浮游藻色素萃取液三维荧光光谱(EEM),利用交替三线性分解(ATLD)和非负最小二乘(NNLS)发展浮游藻群落组成荧光分析技术。将ATLD......
目的为探讨飞行人员的视觉功能指标与小视角目标识别能力的相关性，以便为制订定量标准提供依据。方法对61名视力正常男性飞行员的双......
车牌图像增强是车牌识别系统中的关键步骤,其目的是改善图像质量,以提高车牌识别的正确率。针对车牌图像,本文研究并实现了基于超......
凹凸字符的银行卡图像其卡号字符颜色与背景色一致，同时存在背景花纹以及颜色干扰，并且字符边框不显著。现有的字符识别研究成果不适......
目的:探讨实施JCI标准提高患者身份识别正确率,对患者安全的重要性。方法:依据JCI标准识别患者身份并建立全程监测系统,对标准实施......
本系列文章的工作是在舰船噪声谱图的基础上，利用模糊神经网络对舰船进行分类识别。本文是系列文章的第四篇，研究模糊神经网络用于识......
本研究旨在探讨不同能见度时目标识别效能的变化规律，为制定保障在雾天安全飞行与着陆（着舰）的规定提供科学依据。利用自制的气雾箱模......
这是一种正在迅速发展的科技，可能在将来进入你我的生活。在未来的汽车上，由这种科技发展出来的系统时刻注视我们的驾驶状态，当我们昏......
人民币作为我国法定货币,在我们日常生活中的重要性不言而喻,所以对人民币进行有效监管是不容忽视的问题,根据人民币号码的唯一性,......
提出了一种应用于跨年龄人脸识别的联合学习方法,该方法由深度卷积神经网络构建而成,能在特征学习的同时学习到最优的测度函数,从......
针对钢板背后多层橡胶粘接结构,选择较佳实验频率值作为电磁声换能器的激励源频率.提取了检测回波的瞬时振幅、瞬时相位和瞬时频率......
刘晓春与上海世博会的缘份,始于他的“生物识别技术”。作为新世纪世界蓝图的盛宴——上海世博会虽已结束,但其辉煌景象在观者心中......
针对人工的信号识别设备不足，设计了基于DSP的数字调制信号识别系统．使用希尔伯特变换提取信号的瞬时信息，计算得到3个特征参数值，使用......
天气受到多种因素综合影响,具有时变性和不确定性,单一模型难以获得较高的识别正确率,为此,提出一种改进K近邻和支持向量机相融合......
为从在不同视角获取的同一场景图像中提取更加独特的不变特征,提出一种图像仿射不变特征的提取方法.首先基于多尺度自卷积变换(MSA......
【正】交通运输部发布的《交通运输"十二五"发展规划》中提出,"十二五"末,我国国家高速公路网将基本建成,总里程达到10.8万公里,届......
在利用机器学习方法进行语音情感识别时，会采用大量的特征，这些特征的冗余降低了识别准确率，加大了计算量和建模时间。利用互相关特征......
针对脑机接口(brain-computer interface,BCI)系统特征提取较慢的现状,提出基于约束独立分量分析(constrained independent compon......
禽蛋在加工和运输过程中容易因碰撞和挤压而产生裂纹,为了保障禽蛋及其制品的安全性,鲜禽蛋和加工禽蛋制品在进入市场或进一步加工......
针对单导联脑电(EEG)信号,提出一种基于约束独立分量分析(cICA)的P300特征提取方法。将单导联EEG信号分段及少次叠加平均后形成混......
随着我国高速公路路网规划的不断完善,形成了许多复杂的环网结构,为解决收费、清分问题,保障高速公路使用者和投资者的利益,各省高......
针对当前警示标志识别正确率低、识别速度慢等不足,提出基于视觉传达的警示标志识别方法。首先提取警示标志识别的一些特征,然后结......
入侵行为检测是保证舰船网络安全的核心技术,当前入侵行为检测与识别存在检测误差大,识别准确性差等严重不足,为此设计基于核主成......
从特征参数提取的角度对基于决策论的数字信号调制识别算法进行改进,提取五个相对简单的瞬时信息特征参数,并利用决策树方法对信号......
为了有效利用结构健康监测系统中的多源传感器数据信息,提高损伤检测与评估的识别正确率,该文通过构造模糊神经网络分类器,提出了......
