子空间优化相关论文
当前,集成学习是机器学习和数据挖掘领域中热门的研究方向。集成学习是使用一系列学习器进行学习,再按照某种规则把各个学习器结果......
针对高维稀疏教据对象-属性子空间的优化问题,本文从稀疏性的角度提出了RUSAUBSC算法,通过剔除非关联子空间实现子空间的优化,并通......
信号重构是压缩感知理论的关键组成部分，研究快速有效的重构算法具有现实意义。目前，迭代阈值算法中的不动点迭代（FPC）算法，在重构速度......
总变分正则对具有清晰边缘的图像有较高的恢复性能.鉴于其不可微,交替方向法被广泛用来求解该类问题.然而,交替优化子问题常常使得......
针对高维稀疏数据对象-属性子空间的优化问题,本文从稀疏性的角度提出了RUSAUBSC算法,通过剔除非关联子空间实现子空间的优化,并通......
交替方向法被广泛用来求解总变分图像恢复问题,鉴于其搜索方向的不精确性对算法效率和图像恢复质量有着一定影响,提出了一种矫正方......
内嵌式预白化子空间算法与其它经典语音增强算法相比有很好的去噪效果，但是在低信噪比环境下，仍存在大量残留噪声．针对这一点，本文提出......
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随着时代的发展,微波成像技术的运用领域也越来越多,其在日常生活和军事领域的应用所占的比例越来越重,传统的微波成像算法已经不......
