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随着高光谱成像技术获得了越来越多的关注,提高高光谱图像的空间分辨率成为了一个非常热门的问题。超分辨率问题主要的任务是将低......
高光谱图像是一种高维图像,可以反映真实场景的空间信息和光谱信息。高光谱图像将表征被拍摄对象特定性质的光谱信息和揭示其空间......
在传统多标记学习算法中,用于训练的数据集中的每个样本被精确标注了多个相关标记,但由于近年来数据量急剧增长,精确数据集在现实......
在强监督学习中,每个示例有着明确的标注信息,但是随着大数据时代的到来,标注示例所需的时间成本和金钱成本增加,弱监督学习越来越......
动作识别在生活中有着广泛的应用,而基于Grassmann流形的识别方法是一种采用流形上的线性子空间来表示动作序列的分类方法,在多种......
多视图聚类旨在综合利用视图数据中的一致信息和互补信息实现对数据的划分,但各视图表征数据的能力参差不齐,甚至有的视图可能含有......
针对近似零范数算法单参数代价函数不能协调近似精度与噪声容限的问题,提出了基于多参数代价函数的改进算法。在此基础上,利用子空......
针对现有子空间聚类方法处理类簇问存在重叠时聚类准确率较低的问题，文中提出基于概率模型的重叠子空间聚类算法．首先采用混合范数的......
上世纪90年代以来,以主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)和线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)为代表......
针对子空间表示跟踪算法处理遮挡问题的能力不足,以及稀疏表示跟踪算法无法满足跟踪实时性要求等问题,本文提出一种稀疏正则约束的......
目标跟踪是计算机视觉领域中最为重要的研究课题之一,广泛地应用于智能监控、智能交通、人机交互、智能医学诊断等方面。在给定目......
